Разработка методов и алгоритмов инновационного обеспечения управления качеством

• Автор: Матвеева, Карина Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 179 с. : ил.

Содержание:
Введение
Глава 1. Аналитические методы прогнозирования надежности элементов системы менеджмента качества

1.1. Математические модели теории надежности. Статистическая обработка испытаний

1.2. Наработка до отказа: экспоненциальное, логнормальное и гамма-распределение

1.3. Методы математического программирования как инструмент управления качеством

1.4. Критерии измерения. Модель самооценки

1.5. Трендовое прогнозирование параметров процессов как инструмент управления качеством

Выводы к главе:

Глава 2. Инновационное обеспечение качества при использовании методов мониторинга, экспертных оценок и нейронных сетей
2.1. Обеспечения качества и надежности роторного оборудования с использованием методов вибродиагностики
2.2. Сети Хопфилда и сети Кохонена для кластер- анализа и классификации
2.3. Граф вычисления сложной функции
2.4. Прогнозирование параметров качества оборудования и систем, определение дефектов роторного оборудования с использованием нейросетей и методов вибродиагностики
Выводы к главе:
Глава 3. Современные алгоритмы оптимизации в задачах управления качеством
3.1. Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации
3.2. Пример оптимизации функции с помощью программы FlexTool

3.3. Эволюционные алгоритмы в задачах управления качеством (оптимизации)
Выводы к главе
Заключение
Библиографический список

Введение
Актуальность темы исследования. В большинстве отраслей экономики ценовая конкуренция постепенно уступает место конкуренции по качеству. Само понятие качества долгое время оставалось абстрактным. Каждый покупатель определял и сейчас сам определяет для себя качество товара или услуги. Но если в XX веке мало уделялось внимания потребностям покупателей, то на сегодняшний день это первый принцип менеджмента качества.
Концепция увеличения эффективности, надежности и повышение безопасности продукции изложена в серии стандартов ИСО 9000-ИСО 9004, принятых в качестве национальных стандартов во многих странах. Надежность и безопасность изделий на всех этапах их жизненного цикла являются аспектами качества продукции, которое характеризует ее способность удовлетворять установленным и предполагаемым потребностям общества. Для каждого товара можно определить некоторые характеристики, благодаря которым потребитель считает товар качественным. Одной из такой характеристики является надежность. Надежность - это качество, простирающееся во времени. Поэтому понятие надежности близко к понятию качества, а проблемы управления качеством непосредственно отражаются в представлении о надежности.
Американские авторы Д.Ллойд и М.Липов в книге «Надежность» пишут: «Надежность сказывается на стоимости, на временных затратах, психологически - в виде неудобств, а в определенных случаях грозит также безопасности людей и нации. Обычно потери за счет ненадежности представляют собой не только стоимость выходящего из строя агрегата, но также и стоимость связанного с ним оборудования, которое портится или разрушается в результате отказа. Классическим примером психологического эффекта ненадежности являются спутники «Авангард». Соединенные Штаты, остро переживая успехи России, запустившей • «Спутник-1», попытались вступить в соревнование, используя для этой цели почти не
m p® ад f
Рис. 1.14. Изменение показателей надежности при логарифмически нормальном
распределении
При гамма-распределении случайная величина наработки до отказа Т имеет гамма-распределение с параметрами а(масштабный параметр) и (3 (параметр формы), где а, р> 0, причем [3 - целое число, если ее ПРО описывается выражением:

f(t) =------------exp (- at),
(1.26)

где Гф) - гамма-функция Эйлера. Очевидно, что при /?= 1 выражение (1.26) упрощается до вида (1.15), соответствующего экспоненциальному распределению.
Гамма-распределение наиболее хорошо описывает распределение суммы независимых случайных величин, каждая из которых распределена по экспоненциальному закону. При больших /? гамма-распределение сходится к нормальному распределению с параметрами: а = фа, b = ф а'. Графики изменения показателей надежности при гамма-распределении приведены на рис. 1.15.
Числовые характеристики наработки до отказа:
- средняя наработка (МО наработки) до отказа
То = р/а, (1.27)
- дисперсия наработки до отказа