Риск-контроллинг на малых инновационных предприятиях

• Автор: Бойко, Анна Игоревна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 161 с. : ил.

Содержание
Введение
1. Теоретические основы управления рисками в инновационной экономике
1.1. Сущность и содержание системы управления рисками
1.2. Риск инновационной деятельности как объект управления
1.3. Методы оценки рисков в инновационном предпринимательстве
2. Развитие системы контроллинга на малых инновационных предприятиях
2.1. Особенности риск-менеджмента в инновационной деятельности
малых предприятий
2.2. Классификация рисков малого инновационного предприятия
2.3. Структура системы контроллинга на малом инновационном предприятии
3. Разработка методов и инструментов снижения рисков инновационной деятельности малого предприятия
3.1. Идентификация ключевых факторов риска малых инновационных предприятий на основе использования непараметрической статистики
3.2. Диагностика рисков и возможности их снижения в инновационном бизнесе малых предприятий
3.3. Обеспечение информационной безопасности предприятия в системе контроллинга
Заключение
Список литературы
Приложение А
Приложение В

Введение
Актуальность темы исследования. Мировая практика экономического развития свидетельствует о том, что малые инновационные предприятия являются неотъемлемой частью национальной инновационной системы любой страны, активно участвуя как в процессе генерации, так и в процессе диффузии инноваций. Эффективность инновационной деятельности малых предприятий в современных условиях зависит от их способности максимизировать свою функцию полезности в условиях, когда мощность информационных потоков, обработка которых требуется для принятия обоснованных управленческих решений, все более возрастает.
Эволюция представлений о риске хозяйственной деятельности предприятия в экономической системе изучена в различных классических и современных экономических школах, которые не могли оставить без внимания перемены в обществе, вызываемые теми или иными техническими нововведениями. Отличие современного подхода к развитию инновационных процессов заключается в том, что инновации в системе экономики знаний базируются не столько на новых знаниях и изобретениях, защищенных объектами интеллектуальной собственности на годы вперед, как это было.в эпоху индустриальной экономики, сколько на эффективной реализации инновационных бизнес-моделей, направленных на скорейшее практическое применение креативных идей, комбинацию различных ресурсов и создание новых видов продуктов и услуг. При этом малые инновационные предприятия несут в себе высокие риски при реализации инновационных проектов. Создание механизмов управления рисками с помощью технологий контроллинга является неотъемлемой частью успеха модернизации экономики в целом.
Инновационное развитие требует качественного управления. Качество управления инновациями в малом бизнесе оказывается более важным фактором, чем объем затраченных средств. Высокорисковый характер инновационного развития бизнес-структур требует обоснованного механизма управления, интегрирующего в себе современные достижения контроллинга как наи-
более системного подхода к снижению всех видов рисков, в том числе присущих только малому инновационному предпринимательству.
Степень разработанности проблемы. Проблемы, связанные с экономическими рисками, исследованы в работах многих зарубежных и отечественных ученых, среди которых И.Т. Балабанов, П. Бернстайн, И.А. Бланк, Ф. Блек, Р. Дункан, Н.Д. Ильенкова, Г.Б. Клейнер, М.С. Красе, О.И. Лаврушин, Б.А. Лагоша, Ф. Лиис, Н. Луман, Г. Маркович, Р. Мертон, Б.З. Мильнер, Ф.Х. Найт, P.M. Нижегородцев, В.Н. Салин, П. Самуэльсон, В.К. Сенчагов, А.Н. Фомичев, С.С. Чеботарев, М. Шоулс. В их работах разработаны общие закономерности и принципы управления экономическими рисками, проведен анализ, классификация и систематизация рисков, а также даются научно-методические и практические рекомендации по управлению рисками в различных областях экономики.
Математические методы, модели и инструментарий анализа и оценки-рисков представлены в работах A.A. Емельянова, А.И. Костогрызова, В.В. Кульбы, Е.Л.Логинов, П.В. Степанова, Е.Ю. Хрусталева и многих других.
Методологической базой исследования сложных систем, к которымютно-сятся системы.управления рисками малых инновационных предприятий, является теория систем и системный анализ. Наибольший вклад в развитие этого научного направления внесли Р. Акофф, J1. Берталанфи, В.Н. Волкова, Л.П. Гончаренко, A.A. Денисов, И.Н. Дрогобыцкий, A.A. Емельянов, F.B. Клейнер, P.E. Макол, М'. Месарович, С. Оптнер, Ф.И. Перегудов, Д.А. Поспелов, И.В. Прангишвили, Ю.И. Черняк, У. Черчмен и др. Методы и нотации структурного системного анализа, а также поддерживающие их CASE-системы исследованы в трудах Г. Буча, К. Гейна, Э. Йордана, Г.Н.' Калянова, Д. Росса, Т. Сарсона, А.-В. Шеера, И. Якобсона и др.
Тем не менее, вопросам методологического характера в области становления и развития систем контроллинга как основы для снижения рисков не уделяется еще достаточного внимания, и на данный момент отсутствует общепринятое представление об эффективных способах устранения или частичной минимизации неопределенности инновационной деятельности. В среднем из каждых десяти венчурных фирм успеха добиваются лишь одна
независимо от формы собственности и сферы их деятельности по всем стадиями жизненных циклов организаций, технологий и продуктов труда. При этом результативность инновационной деятельности прямо зависит от того, насколько точно произведена оценка и экспертиза риска, а также от того, насколько адекватно определены методы управления им.
Современные реальности развития мировой экономики свидетельствуют о том, что в настоящее время повсеместно, хотя и по-разному в странах, находящихся на разных уровнях экономического развития, происходит становление информационного технологического способа производства, приходящего на смену индустриальному. Показателями превращения информации в непосредственную производительную силу общества могут служить практически все элементы системы производительных сил. Постоянно возрастает доля создаваемых человеком научных знаний, которые хотя и не находят непосредственного применения в материальном производстве, но, тем не менее, оказывают активнейшее влияние на все процессы современной общественной жизни, обеспечивая переход экономики к инновационному развитию. Как отмечают многие специалисты, информация стала ведущей производительной силой современного общества, поскольку именно информационное производство определяет пути и темпы развития экономических систем, диктует характер технических, организационных и структурных изменений, инициирует рост экстернальных эффектов научно-инновационной деятельности [60].
Взаимосвязь инновационной активности и уровня инновационного развития с информационным развитием на сегодняшний день считается установленным фактом, хотя строгих доказательств причинно-следственной связи данных процессов нами не выявлено. Для проверки данной гипотезы нами было проведено исследование с помощью дисперсионного анализа на пространственно-распределенных данных. План эксперимента был составлен из следующих данных региональной статистики по Российской Федерации:
1. уровень развития CRM технологий в регионе;