Моделирование и анализ информационного потока при дистанционном выдерживании режима работы

• Автор: Тарарыкин, Вячеслав
• Шифр специальности: 05.00.00
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Безансон
• Количество страниц: 127 с. : ил.

Année : 2
№ ordre : 1
THESE
présentée à

L'UFR des Sciences et Techniques de l'Université de Franche-Comté

pour obtenir le

GRADE DE DOCTEUR DE L'UNIVERSITE DE FRANCHE-COMTE

en Automatique

(Ecole Doctorale Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques)

Modélisation des Flux d'information dans un Système de E-maintenance.

Novembre 2005 devant la Commission d'examen :

Viatcheslav TARARYKINE
Soutenue le
Rapporteurs : Maria DI MASC0L
Pascal LORENZ Examinateurs : Brigitte MORELLO
Abdellah EL MOUDNI
Hervé GUYENNET
Directeur de Noureddine ZERHOUNI
thèse :
Invité : Pascal BRESSY
Chargée de recherche au CNRS, LAG Professeur, Université de Haute Alsace Maître de Conférences, Université de Franche-Comté
Directeur du Laboratoire Systèmes et Transport, UTBM
Professeur, Université de Franche-Comté
Professeur, ENSMM
Responsable du département Exploitation - CEM - Logistique, DCN
Содержание
Общее введение
Обозначения и сокращения
I Стратегии, организация и информационные системы в области обслуживания производственного оборудования: от обслуживания к дистанционному обслуживанию
1.1. Определения
1.2. Традиционные стратегии и новые формы обслуживания
1.2.1. Корректирующее обслуживание
1.2.2. Профилактическое обслуживание
1.2.3. Обслуживание по состоянию
1.2.4. Удалённое обслуживание
1.2.5. Дистанционное обслуживание
1.2.6. Платформа дистанционного обслуживания
1.3. Организация работ или типы обслуживания
1.3.1. Децентрализованное обслуживание
1.3.2. Централизованное обслуживание
1.3.3. Смешанная организация
1.3.4. Подрядное обслуживание
1.3.5. Распределенное обслуживание
1.4. Проблематика исследования
1.4.1. Статическое моделирование
1.4.1 .а. Реляционная модель и понятийно-ассоциативная модель
1.4.1.6. Язык иМЬ в информационных системах
1.4.2. Динамическое моделирование
1.4.3. Интеграция объектно-ориентированных подходов и сетей Петри
1.4.3.а. Интеграция объектно-ориентированных подходов в сети Петри
1.4.3.6. Интеграция сетей Петри в объектно-ориентированные методы
1.4.3.в. Совместное использование объектно-ориентированных
методов и сетей Петри
1.4.4. Моделирование: информационный аспект

1.5. Предлагаемая методика
1.6. Заключение
II Организационное моделирование с помощью языка 11МЬ
II. 1. Введение в иМЬ
11.1.1. История появления языка
II. 1.2. Объектный подход
II. 1.3. Диаграммы классов иМЬ
Н.2. Компоненты функции обслуживания
11.2.1. Оборудование
П.2.2. Сигналы
11.2.3. Модули слежения
II.2.3.а. Сбор данных
11.2.3.6. Детектирование
П.2.З.В. Диагностика
11.2.4. Состояние
И.2.5. Дополнительные модули
П.2.5.а. Прогнозирование
11.2.5.6. Планирование
П.2.6. Ресурсы
II.3. Заключение
III Поведенческое моделирование с помощью сетей Петри
III. 1. Сети Петри
III. 1.1. Введение
III. 1.2. Правила функционирования сети Петри
III. 1.3. Структурные расширения
111.1.4. Временные расширения
111.1.5. Стохастические сети Петри
Ш.2. Разработка модели
Ш.2.1. Динамическое поведение участников
III.2.2. Определение и моделирование сценариев
Ш.З. Заключение

1.4. Проблематика исследования
Различные предложенные классификации показывают, что с целью улучшения показателей производства, таких как качество продукции, доступность и стоимость обслуживания оборудования, новые подходы, такие как распределенное обслуживание, удаленное обслуживание и, наконец, система дистанционного обслуживания, все более и более используются в промышленности. Значительное число работ, посвященное проблемам, связанньм с этой «модернизацией» обслуживания, доказывает очень сильный рост этой области исследований.
Этот феномен всецело объясним, ввиду многочисленных преимуществ, которые предлагаются промышленности [Fermeuse, 2003]:
■ оптимизация мероприятий по обслуживанию во временном и стоимостном отношении; обслуживание и диагностика, выполняемые дистанционно, дают с одной стороны более быстрое решение проблем, повышая, следовательно, доступность оборудования, и с другой стороны, действия на местах лучше подготовлены и требуют меньше расходов;
■ ведение детальной отчетности и статистики поломок, надежности и т. д., позволяющей использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как система помощи принятия решений, анализа данных и т. д.;
■ возможность «разделять» специалистов, более эффективным образом благодаря повышению их мобильности и доступности: предприятия часто не могут позволить себе постоянные услуги специалистов, дистанционное обслуживание позволяет предприятиям обращаться к внешним экспертам из любого места в различное время.
Однако для предприятия не очевиден выбор формы и/или структуры информационной системы для будущей функции обслуживания или возможных улучшений уже существующей службы.
Поскольку понятие информационной системы (ИС) необходимо для лучшего понимания представленной работы, ниже приводятся её определения (Определения 1.14, 1.15).
Определение 1.14. Информационная система [Wikipedia, 2005]
Система, автоматическая или ручная, которая включает в себя людей, механизмы и методы, организованная с целью сбора, передачи и распространения данных, которые предоставляют информацию для пользователей.