Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 250 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов

  • Автор:

    Крюкова, Екатерина Михайловна

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2011

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    159 с. : ил.

  • Стоимость:

    250 руб.

Страницы оглавления работы


Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ состояния и перспектив развития российского рынка лома черных металлов
1.1. Роль лома черных металлов в металлургическом производстве
1.2. Основные тенденции на рынке лома черных металлов
1.3. Особенности ценообразования на рынке лома черных металлов
Глава 2. Разработка организационно-экономических моделей для прогнозирования цен на лом черных металлов
2.1. Планирование и прогнозирование как функция управления
2.2. Методы организационно-экономического прогнозирования
2.3.Подготовка и анализ исходных данных для построения моделей
2.4. Разработка модели множественной регрессии для прогнозирования цен на металлолом
2.5.Использование методологии Бокса-Дженкинса для прогнозирования цен на металлолом
2.6. Методы экспертных оценок в прогнозировании цен на лом черных металлов
2.7. Особенности прогнозирования в условиях неопределенности
Глава 3. Совершенствование управления процессом закупки и
реализации металлолома
3.1. Этапы разработки стратегии поведения на рынке поставщика металлолома
3.2. Разработка и реализация региональной политики закупки и реализации лома черных металлов
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. На сегодняшний день в условиях роста выплавки стали, модернизации и технического переоснащения металлургического производства лом черных металлов является важнейшим металлургическим сырьем. Рост потребности российской металлургии в металлоломе, с одной стороны, и ограниченное количество вторичных ресурсов, с другой, создают дефицит лома на рынке. Это в свою очередь сопровождается ростом конкуренции за сырье, усилением и укрупнением рыночных игроков, ростом цен на лом черных металлов.
Ключевым фактором повышения эффективности деятельности ломоперерабатывающей организации является оценивание рыночной конъюнктуры и дальнейшей динамики закупочных цен металлургических заводов на металлолом. Назрела необходимость в проведении исследований, направленных на использование организационно-экономических методов и разработку моделей прогнозирования цен на металлолом, предназначенных для оптимизации управления процессом закупки и реализации. Данная диссертационная работа посвящена такому исследованию.
Применение организационно-экономических методов и моделей даст возможность оценить тенденции и перспективы развития рынка лома черных металлов, учесть влияние различных рыночных факторов, понять динамику цен на металлолом. Система прогнозирования позволит ломоперерабатывающему предприятию эффективно распределять объемы металлолома по направлениям отгрузки, а также по времени, исходя из минимальных цен закупки и максимальных цен реализации. Это обеспечит поставщику лома высокую рентабельность деятельности.
Степень изученности и разработанности проблемы. Большой вклад в разработку методов, ориентированных на прогнозирование экономических процессов, был сделан Дж. Ханком, А. Райтсом, Д. Уичерном, Ф. Адамсом, М. Барроном, Д. Таржеттом, Дж. Боксом, Г. Дженкинсом, А. И.' Орловым, Ю.В. Сиделышковым, Дж. Мартино, A.A. Горчаковым, И.В. Орловой. Дж.

Ханк, А. Райте, Д. Уичерн, А.И. Орлов, Д. Амстронг, Р. Клемен на первый план выводят проблему построения прогнозов на основе комбинирования статистических методов и методов экспертных оценок. Особую роль в развитии прогностики играют прикладные исследования Т.А. Баландиной, Ю.В. Сидельникова, A.B. Танасовой, B.C. Муравьевой, В.А. Цыбатова, В.И. Тиняковой, свидетельствующие о постоянном поиске новых подходов. Анализ этих работ позволил сформировать научную базу применения методов и разработки моделей прогнозирования в отрасли лома черных металлов.
Для понимания современных тенденций развития отрасли вторичных металлов были рассмотрены работы Л.П; Макарова, С.В. Супрун, А-.Е. Семина, JI.A Коновалова, В.Я. Медикова, A.A. Ищенко, Д.Н. Лыкошева и другие. В процессе исследования особое внимание уделялось советскому опыту управления подотраслью лома черных металлов.
Цель и задачи исследования. Цель настоящей работы заключается в разработке организационно-экономических моделей для прогнозирования цен на металлолом, направленных на совершенствование управления процессом закупки и реализации лома черных металлов.
Для достижения поставленной в работе цели необходимо решить следующие задачи:
- выявить основные тенденции и перспективы развития отрасли лома вторичных металлов в России;
- на основе анализа временных рядов цен на металлолом выбрать конкретные методы прогнозирования;
- выявить основные факторы, определяющие изменение закупочных цен металлургических предприятий на лом черных металлов, и особенности региональной политики закупки и реализации металлолома;
- разработать организационно-экономические модели для оценки влияния факторов и прогнозирования цен;

, примере. ОАО «Челябвтормет» входит в структуру Группы ЗАО «Профит»,
среднемесячный объем переработки лома предприятием - 40-45 тыс. тонн.

'і ■ Рассмотрим структуру выручки и себестоимости ОАО «Челябвтормет» (см.

табл. 7).
Таблица 7.
Показатели деятельности ОАО «Челябвтормет» за апрель 2007 года
Наименование показателя анр.07 %
Объем переработки, т 41
Выручка от реализации, руб./т 7
Ж/д тариф, руб./т
Подача/уборка вагонов, руб./т
Выручка от реализации нетто 6
Стоимость сырья, руб./т: 5 759
Покупная стоимость, руб./т 5 600
Заготовительные расходы, руб./т 158
Переменные производственные затраты, руб./т: 190 2,
з/п ППП с начислениями, руб./т 95 1,
вспомогательные материалы, руб./т 38 0,
электроэнергия,руб./т 58 0,
Переменные цеховые затраты, руб./т: 10 од
з/п начальников цехов, руб./т 10 0,
Итого переменные без покупной, руб./т 200 3,
Производственная маржинальная прибыль:
на <1 т, руб. 708.
на весь объем, тыс.руб. 29
Постоянные производственные затраты, тыс.руб.: 21
общецеховые расходы, тыс.руб. 14
услуги цехов, тыс.руб. 6
Постоянные производственные затраты на 1 т, руб.: 505 7,
Затраты на переработку, всего на 1 т 705 10,
Прибыль от деят-ти подразделения:
на 1т, руб.
на весь объем, тыс.руб. 8
Общезаводские расходы, тыс.руб. 6
Общезаводские на 1 т, руб. 150 2,
Итого затрат:
на 1 т, руб. 6 614
на весь объем, тыс.руб. 276
Прибыль от пооизводст. деят-ти:
на 1 т, руб.
на весь объем, тыс.руб. 2 221;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.469, запросов: 962