Формирование инвестиционных программ развития инфокоммуникаций мегаполиса

• Автор: Брум, Александр Наумович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 354 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
Раздел 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ И ПУТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИ-КАЦИЙ МЕГАПОЛИСА В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ СИСТЕМЫ ВЕДЕНИЯ ХОЗЯЙСТВА
1.1. Анализ степени государственного регулирования развития российских информационно-коммуникационных технологий
1.2. Основные пути повышения эффективности инвестиций в развитие инфокоммуникаций мегаполиса
1.3. Постановка задачи исследований
Выводы по разделу
Раздел 2. ОСОБЕННОСТИ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ МЕГАПОЛИСА КАК ОБЪЕКТА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
2.1. Исследование рынка телекоммуникационных услуг
2.2. Моделирование и прогнозирование предложения телекоммуникационных услуг
2.3. Формирование состава модернизируемых средств инфокоммуникаций мегаполиса с учетом результатов прогнозного исследования состояния инфраструктуры инфокоммуникаций мегаполиса и внешней среды
Выводы по разделу
Раздел 3. МОДЕЛИ ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ В РАЗВИТИЕ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ МЕГАПОЛИСА
3.1. Модель для оценивания затрат на функционирование инфокоммуникаций мегаполиса
3.2. Модель для анализа показателей технико-экономической эффективности сетевой структуры инфокоммуникаций мегаполиса
3.3. Модель оценивания показателей технической долговечности оборудования при выбранном варианте инвестиционной программы развития инфокоммуникаций мегаполиса
3.4. Модель оценивания показателей моральной долговечности оборудования при выбранном варианте инвестиционной программы развития инфокоммуникаций мегаполиса
Выводы по разделу
Раздел 4. АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ МЕГАПОЛИСА
4.1. Постановка задачи выбора оптимального варианта инвестиционных программ развития инфокоммуникаций мегаполиса

4.2. Особенности реализации процедур выбора наиболее предпочтительных вариантов решений по управлению развитием инфокомму-никаций мегаполиса Выводы по разделу
Раздел 5. ОСОБЕННОСТИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ (МНОГОЭТАПНОЙ) РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ МЕГАПОЛИСА
5.1. Постановка задачи последовательного развития сетевой структуры инфокоммуникаций мегаполиса
5.2. Методы решения задач последовательного развития сетевой структуры инфокоммуникаций мегаполиса
5.3. Оценка вычислительных затрат на реализацию алгоритмов
5.4. Особенности планирования модернизации сетевой структуры инфокоммуникаций мегаполиса с выполнением работ на предварительно выделяемых интервалах времени
Выводы по разделу
Раздел 6. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ФОРМИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ МОДЕРНИЗАЦИИ СЕТЕЙ КАБЕЛЬНОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ МЕГАПОЛИСА)
6.1. Описание программного комплекса поддержки принятия решений по обоснованию рациональных вариантов инвестиционных программ
6.2. Обоснование рационального варианта инвестиционной программы модернизации инфокоммуникаций мегаполиса
6.3. Рекомендации по направлениям модернизации информационной структуры мегаполиса
Выводы по разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Описание программного продукта ОВМС «Обоснование варианта модернизации средства»
Приложение 2. Описание программного продукта ПМКС «Планирование модернизации комплекса средств»

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ ВБР - вероятность безотказной работы;
ВШТС - вероятность недостижения предельного состояния;
ВФИ - возрастающая функция интенсивности отказа;
ВФНПС - вероятностная функция недостижения предельного
состояния;
ДПС - дерево предельного состояния;
ЗИП - запасные элементы и принадлежности;
ИКМ - инфокоммуникации мегаполиса;
ИКТ - информационно-коммуникационные технологии;
КС - корпоративная сеть;
ЛПР - лицо, принимающее решение;
ЛФНПС - логическая функция недостижения предельного состояния;
НДГ - нижняя доверительная граница;
НИК - нормируемый интегральный коэффициент пользовательского
качества;
НМ - нечеткое множество;
ПС - предельное состояние;
РМУ - ранжирование по максимальному удалению;
СВТР - система восстановления технического ресурса;
СМО - система массового обслуживания;
СППР - система поддержки принятия решений;
СТОР - система технического обслуживания и ремонта;
ТО - техническое обслуживание;
ТС - техническое состояние;
ФП - функция принадлежности;
ФЦП - Федеральная целевая программа;

Формально общее математическое представление структуры выбора в условиях неопределенности представлено в работе [141] в следующем виде: (ßO,ro), АДга(ш),{г/(со)Ц,со е Q), (1.1)
где Q(s,ю) - некоторая исходная структура (модель) типа s, ограничивающая выбор; {/(ю)};еГ1 - множество ограничивающих отношений, вводимых непосредственно при постановке задачи выбора; А - множество альтернатив, & -подмножество множества альтернатив, выделяемое в Д прямым заданием ограничений; г“((а) - отношение предпочтения, задаваемое на А, С1 - множество неопределенности.
Структура (1.1) предоставляет достаточно широкие возможности для того, чтобы в её рамках рассматривать всевозможные математические постановки задач выбора в условиях неопределенности. Действительно, введение Q(s,ю) позволяет ставить задачи выбора, связанные с теми или иными структурными (модельными) ограничениями, задаваемыми посредством сетей, моделей типа динамических систем и т. д. Ограничивающие отношения г/5 (со) (г е Г]) часто представляют в виде равенств и неравенств, что позволяет связать постановку отдельных классов задач выбора в условиях неопределенности с соответствующими детерминированными задачами математического программирования. Введение множества & позволяет говорить о различного рода прямых ограничениях, например, о выделении в п-мерном векторном пространстве только векторов с целочисленными компонентами.
Отдельные элементы структуры (1.1) могут при постановке конкретных задач отсутствовать. Так, например, могут вводиться или не вводиться исходная модель Q(s,со) и ограничения rf (со) (г е Г,). Может также отсутствовать отношение предпочтения г“(со), и тогда задача выбора ставится как са-тисфакционная, т. е. выбирается произвольное решение, удовлетворяющее ограничениям.