Оценка прогностической значимости суммарного сердечно-сосудистого риска и факторов, его определяющих, в когорте мужчин – государственных служащих (клинико-эпидемиологическое исследование)

• Автор: Чепурина, Наталия Александровна
• Шифр специальности: 14.00.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 110 с. : 9 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Обзор литературы
1.1 Сердечно-сосудистая заболеваемость и смертность как медико- 13 социальная проблема в Российской Федерации
1.2 Концепция факторов риска — основное звено профилактики 17 сердечно-сосудистых заболеваний
1.3 Суммарный риск сердечно-сосудистых заболеваний: мета-анализ 29 основных методов прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений
1.4 Практические аспекты использования различных моделей 34 суммарного сердечно-сосудистого риска
Глава 2. Материал и методы
2.1 Формирование когорты
2.2 Методы и программа исследования
2.3 Критерии оценки ИБС
2.4 Определение суммарного сердечно-сосудистого риска
2.5 Дизайн исследования
2.6 Статистическая обработка данных
Глава 3. Результаты собственных исследований
3.1 Частота ФР ССЗ и их 10-летняя динамика в когорте мужчин 47 39-57 лет, занятых напряженным умственным трудом на государственной службе
3.1.1 Клинико-эпидемиологическая характеристика обследуемой

когорты (данные 1996-1998 гг.)
3.1.2 Изучение динамики средних значений ФР ССЗ и их сочетаний за 48 10 лет наблюдения
3.1.3 Изучение динамики распространенности ФР ССЗ за 10-летний
период
3.1.4 Оценка динамики суммарного ССР за 10 лет наблюдения с 51 использованием европейской шкалы SCORE и Фремингемской шкалы суммарного коронарного риска
3.2 Частота развития фатальных и нефатальных случаев сердечнососудистых заболеваний и их связь с факторами риска в когорте мужчин 39-57лет. Прогностическая значимость факторов риска
3.2.1 Прямой анализ связи фатальных и нефатальных сердечно- 53 сосудистых событий с исходными уровнями ФР и их сочетаниями
3.2.2 Изучение прогностической значимости ФР и их сочетаний

3.3 Сердечно-сосудистые события и суммарный риск за 10 лет наблюдения когорты мужчин 39-57 лет. Построение собственной многомерной модели оценки суммарного риска CD RISK
3.3.1 Частота развития фатальных и нефатальных ССЗ и градации 56 суммарного ССР
3.3.2 Связь суммарного ССР с развитием новых случаев ССЗ и их 57 осложнений
3.3.3 Многомерная модель оценки суммарного риска CD-RJSK
3.3.4 Сопоставление многомерной модели CD-RISK с европейской и 60 Фремингемской шкалами суммарного риска: корреляционный анализ

Глава 4. Обсуждение результатов исследования
Выводы
Практические рекомендации
Список литературы

стратификацию риска, т. е. распределение больных по категориям. В зависимости от уровня суммарного ССР пациенты могут быть распределены на 4 группы:
• Категория низкого риска
• Категория умеренного риска
• Категория высокого риска
• Категория очень высокого риска.
Оценка суммарного ССР дает большие возможности для коррекции ФР ССЗ. Так, если достижение целевого уровня одного фактора (АГ или ГХС) не представляется возможным, имеются альтернативные пути воздействия на другие факторы (например, поведенческие) [98, 105]. В Европейских рекомендациях по АГ (2007) подчеркивается, что диагноз и ведение больных с АГ должно сопоставляться с уровнем ССР [105]. К примеру, при высоком нормальном давлении ( < 140/90 мм рт. ст.) суммарный ССР может варьировать от незначительного до очень высокого в зависимости от наличия или отсутствия других ФР, ПОМ и/или сопутствующих заболеваний, в связи с чем решение о назначении медикаментозного лечения полностью определяется уровнем прогнозируемого ССР.
Заключение
Краткий обзор трех основных моделей оценки суммарного ССР показывает, что в РФ для широкого применения в практической медицине наиболее оптимальным и экономически обоснованным является использование шкалы суммарного риска SCORE для стран высокого риска. Шкала удобна в работе, т. к. определение учитываемых в ней модифицируемых ФР не требует значительных экономических затрат и доступно врачам первичного звена здравоохранения практически любого региона России. Разработанная с использованием данных отечественных исследований, модель учитывает социально-