Разработка организационно-экономических инструментов и методов управления промышленными предприятиями на основе эконометрического прогнозирования

• Автор: Муравьева, Виктория Сергеевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 123 с. : ил.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Роль прогнозирования при управлении промышленными предприятиями

1.1. Динамика развития промышленности Российской Федерации

1.2. Нерешенные задачи управления промышленными предприятиями

1.3. Подход к выделению задач прогнозирования на основе структуры управления промышленными предприятиями

1.4. Организационно-экономические методы и модели

1.5. Методы и модели прогнозирования в условиях неопределенности

1.6. Существующие виды прогнозирования

1.7. Возможности построения системы прогнозирования на промышленных предприятиях
1.8. Формулировка цели и задач исследования
Глава 2. Разработка организационно-экономических методов и моделей эконометрического прогнозирования с целью использования при управлении промышленными предприятиями:
2.1. Формирование групп методов для прогнозирования
2.2. Разработка методов и моделей для решения задач, связанных с прогнозированием в подразделениях предприятий
2.3. Разработка непараметрической организационно-экономической модели прогнозирования
2.4. Разработка алгоритма непараметрической организационноэкономической модели прогнозирования
2.5. Разработка организационно-экономических инструментов прогнозирования себестоимости и цены путевой техники
Глава 3. Практические возможности применения организационноэкономических инструментов и методов прогнозирования для управления промышленными предприятиями
3.1. Построение вертикально-интегрированной системы прогнозирования на промышленных предприятиях
3.2. Практическое применение разработанной непараметрической организационно-экономической модели прогнозирования в деятельности ОАО «Тихорецкий машиностроительный завод им.
В.В. Воровского»
3.3. Практическое применение организационно-экономических инструментов прогнозирования цены и себестоимости путевой машины, производимой Тихорецким машиностроительным заводом
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Развитие экономики РФ во многом зависит от развития промышленности. Промышленность в экономике нашей страны была и остается ведущей отраслью, без подъема и нормального функционирования которой невозможно развитие хозяйственных, финансовых и социально-культурных сфер экономики.
Переход от «плановой» к «рыночной» экономике потребовал развития управленческих отношений на промышленных предприятиях. Согласно Файолю, одной из функций управления является планирование. Осуществление планирования невозможно без прогнозирования.
Во времена «плановой» экономики основной формой планирования работы предприятий являлись пятилетние планы. Задания на эти планы с учетом развития экономки, изменений в ресурсах и потребностях народного хозяйства конкретизировались и уточнялись в годовых планах — техпромфинпланах - предприятий. Пятилетние и годовые планы предприятий разрабатывались ими на основе контрольных цифр, устанавливаемых министерством. Сейчас же для определения перспектив, путей развития предприятий потребовалось применение инструментов и методов прогнозирования.
Можно говорить о том, что прогноз показывает дисбаланс между текущим и будущим положениями на предприятии. Например, руководство не планирует создание нового цеха, в то время как результаты прогноза могут показать необходимость этого мероприятия в будущем.
При планировании следует учитывать не только прогнозные значения основных экономических и производственных показателей внутренней среды предприятия, но и прогноз его взаимодействия с внешней средой. Например:

*верхн(0 = а* {і- Сер) + Ь* + 5(0:
где, полуширина доверительного интервала 5(0 имеет вид
где п - количество наблюдений,
т - число оцениваемых параметров. Оценка дисперсии определяется
51 = ~ **0т))
Значение £1_«(п — т) находят, воспользовавшись таблицей квантилей
распределения Стьюдента [8], при выбранном уровне значимости ос.
Это предположение позволяет математически строго получить ряд выводов. Так, распределения статистик вычисляются точно, а не в асимптотике, соответственно вместо квантилей нормального распределения используются квантили распределения Стьюдента, а остаточная сумма квадратов 55 делится не на п, а на (п — 2). Ясно, что при росте объема данных различия стираются.
предполагается использование моделей с периодическими составляющими.
При анализе экономических данных возникает необходимость использования моделей временных рядов, включающих три составляющие: трендовую (Т), периодическую, или сезонную, циклическую (5) и случайную ( Е ) [66]. Длина периода предполагается известной - год, неделя (в зависимости от существа прикладной задачи). Рассматривают [84] аддитивную модель Т + 5 + Е и мультипликативную модель Гх5хЯ.
Иногда, в качестве модели восстановления зависимостей
Простейшая аддитивная модель имеет вид
*к = Фк - £сР) + Ь + єк хк = «(** - £ср) + Ь + /(£к)+£)е, к = 1,2,..., п
(1.3)
(1.4)