+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Повышение эффективности производства мяса крупного рогатого скота : На материалах Пензенской области

  • Автор:

    Малахов, Алексей Евгеньевич

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2005

  • Место защиты:

    Пенза

  • Количество страниц:

    167 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава 1. Организационно-экономические основы эффективного
производства мяса крупного рогатого скота в России
1.1 Сущность, критерии и факторы эффективности скотоводства
1.2 Основные направления повышения эффективности выращивания и откорма крупного рогатого скота
1.3 Методические подходы к оценке резервов повышения эффективности скотоводства
Глава 2. Современное состояние и эффективность производства мяса
крупного рогатого скота в Пензенской области
2.1 Сложившийся уровень и тенденции развития производства мяса
крупного рогатого скота в регионе
2.2 Предпосылки и условия развития инновационных процессов в
скотоводстве
Глава 3. Региональные резервы повышения эффективности
производства мяса крупного рогатого скота на основе НТП 101 ■
3.1 Инвестиционный потенциал развития скотоводства на предприятиях
3.2 Диагностика внутрихозяйственных резервов повышения эффективности производства продукции
3.3 Экономическая оценка совершенствования организации производства продукции
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Состояние изученности проблемы. Эффективность, как экономическая категория, была и остается предметом исследований многих отечественных и зарубежных ученых — экономистов. В дореформенный период вопросы эффективности сельскохозяйственного производства были рассмотрены В.А. Добрыниным, Э.И. Крыловым, B.C. Немчиновым, A.A. Никоновым, П.Я. Октябрьским, К.П. Оболенским, В.А. Свободиным, С.С. Сергеевым, М.И. Сишоковым, и др. Проблемам эффективности сельского хозяйства в условиях транзитивной экономики посвящены труды таких исследователей, как Е.С. Оглоблин, И.С. Санду, В.А. Свободин, Б.И. Смагнн, И.Г. Ушачев. Вопросы повышения эффективности производства продукции скотоводства изучены в трудах H.A. Бапабаева, С.М. Беловой, Г.И. Белькова, И.Н Буробкина, <
В.Г. Десятова, В.В. Исаева, Н.П. Исаенко, Б.Н Казаринова, В.Ф. Клюй-кова, Н.К. Князева, В.А. Самородского, М.Г. Степанова, А.Г. Федичкина, С.Г. Чеглаковой.
Перспективы вступления России в ВТО определяют необходимость дополнительного изучения вопросов эффективности функционирования отдельных отраслей сельского хозяйства. В этой связи исследование проблемы повышения уровня экономических результатов производства мяса крупного рогатого скота имеет важное |значение для обоснования стратегии развития сельского хозяйства страны и ее отдельных регионов.
Цель и задачи исследования. Целыо исследования является разработка предложений по повышению эффективности производства мяса крупного рогатого скота на региональном уровне. Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:
- рассмотрены теоретические основы эффективности сельскохозяйственного производства и выявлены особенности ее определения при анализе результативности выращивания и откорма крупного рогатого скота;
- определены перспективные направления повышения эффективности производства мяса крупного рогатого скота в России;
-дана оценка современного состояния производства мяса крупного рогатого скота в Пензенской области, выявлены предпосылки и условия развития инновационных процессов в отрасли скотоводства региона;

В тех случаях, когда в результате использования резервов происходит изменение качественных показателей производственного процесса, например продуктивности животных, определить размер таких изменений можно с помощью корреляционного анализа. При корреляционном анализе устанавливается числовая зависимость продуктивности животных от различных факторов (например, содержания в кормах протеина и минеральных веществ). Данная модель имеет вид:
у = а0 + а1Х1 + ... + а„хп [120] (11)
Чтобы найти изменения продуктивности, необходимо полученные коэффициенты уравнения регрессии умножить на изменения этих факторов. Корреляционный анализ требует большого количества данных за длительный период наблюдения. Чем больше этих данных, тем точнее получаемый в результате прогноз.
Способы математического программирования и моделирования позволяют оптимизировать величину показателей с учетом условий хозяйствования и ограничений на ресурсы и тем самым выявить дополнительные неиспользованные резервы производства путем сравнения величины исследуемых показателей по оптимальному плану с их фактическим уровнем.
Назначение функционально-стоимостного анализа (ФСА) состоит в целенаправленной оптимизации соотношений между необходимыми и чрезмерными затратами и полезными свойствами полученной продукции.
В абсолютном выражении увеличение экономического эффекта от использования того или иного хозяйственного резерва выражается в изменении прибыли (в товарных отраслях сельского хозяйства) и снижении себестоимости (в нетоварных отраслях).
На величину прибыли от продаж влияют три фактора первого порядка: объем реализации, цена реализации, себестоимость продукции (рисунок 3). При их оценке используется детерминированный факторный анализ.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Название работыАвторДата защиты
Обоснование интеграционной деятельности промышленных предприятий Миронов, Юрий Владимирович 2011
Инвестиционное развитие предпринимательства в сельском хозяйстве Магеррамова, Ульвия Физули гызы 2008
Экономическое обоснование расходов инфраструктуры железных дорог Иноземцева, Светлана Михайловна 2003
Время генерации: 0.494, запросов: 962