Эпизоотологический мониторинг и моделирование с разработкой краевой аналитической программы на основе нейросетей

• Автор: Густокашин, Константин Анатольевич
• Шифр специальности: 06.02.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 208 с. : 20 ил.

Содержание
Введение
1 .Обзор литературы
1.1. Система эпизоотологического монитори нга
1.2.Краевая эпизоотология инфекционных болезней
сельскохозяйственных ЖИВОТНЫХ
1.3.Выбор факторов нагрузки на динамику
эпизоотического процесса
1.4. Климатические факторы
1.5. Географические факторы
1.6. Характер почв и особенности эпизоотического процесса
1.7. Антропогенные факторы
1.8. Биологические факторы
1.9. Прогнозирование и математическое
моделирование в эпизоотологии
Собственные исследования
2.Материалы и методы исследований
2.1. Материалы и методы сбора анализа информации
2.2. Материалы и методы использования экспертных программ
3. Результаты исследований
3.1.Краевая эпизоотология инфекционных болезней сельскохозяйственных животных за период с 1964 по 2011 годы
3.2.Биологический фактор численности грызунов влияющий
на динамику показателей эпизоотического процесса
3.3. Влияние географических и климатических условий
Алтайского края на динамику эпизоотического процесса
3.4.Связь характера почвенного покрова с эпизоотической напряженностью в отдельных районах Алтайского края 69 3.5.Эпизоотическая ситуация по всей нозологической
картине в районах Алтайского края с 1964 по 201 1 год
4.Базы данных показателей эпизоотического процесса
5.Стохастическое моделирование эпизоотического процесса инфекционных болезней сельскохозяйственных животных
на территории Алтайского края с 1964 по 2011 год
6. Методология моделирования эпизоотий 175 6.1.Объемная механико-математическая модель
эпизоотического процесса в Алтайском крае
Обсуждение результатов исследования
Заключение
Выводы
Практические предложения
Библиографический список
Приложения

Введение
Взаимоотношение патогенных микроорганизмов с животными, на отдельных территориях и при определенных условиях, является объектом изучения эпизоотологии.. Неотъемлемой частью и посредственным
движущим элементом’этих отношений являются биотические и абиотические факторы, которые с' увеличивающейся прогрессией переплетаются и создают новые, слабопредсказуемые условия для возникновения, развития, неодинакового течения' и угасания широкого спектра инфекционных болезней в популяциях животных (Бакулов И.А., 2002; Джупина С.И., 2004; Макаров В.В., Святковский A.B., Кузьмин В.А. и др. 2009).
Основа выяснения теоретических и практических вопросов
эпизоотологии состоит в эпизоотологическом исследовании, когда же это касается отдельных территорий и приуроченным к ним нозологических форм, то проявляется независимость и фундаментальность науки -эпизоотологии, являющейся философией ветеринарного мышления. Для анализа используются сравнительно-исторические и сравнительногеографические описания эпизоотий, позволяющие установить связь
болезней с природно-географическими и социально-экономическими условиями, а также определить эффективность противоэпизоотических мероприятий применительно к отдельным нозологическим формам (Ганнушкин М.С., 1961; Гуславский И.И., Апалькин В.А., 2003).
Решающим элементом, в поступательном движении познания вперед, является периодичная смена поиска информации в направлении от общего к частному и от частного к общему. Только при гармоничном взаимодействии этих подходов может реализоваться естественно научное развитие общества на любом историческом этапе (Мезенцев С.В., 2009).
С каждым годом растет уровень информационного обеспечения человеческой деятельности, в частности накапливается база данных характеризующих деятельность отдельных экоценозов (Макаров В.В., 1998).
Оперативный анализ и интерпретация информации дает возможность адекватно реагировать на'? постоянно возникающие изменения в биологических системах (Черкасский Б.Л., Литвинов К.А., Лобанов А.Б., 1993).
Выбор рационального направления осуществления комплексного подхода и планирования эффективных противоэпизоотических мероприятий невозможен без научного предвидения будущего. Неотъемлемой частью как фундаментальных, так и прикладных аспектов научных исследований в этом направлении эпизоотологии в настоящее время является программный подход (Бакулов И.А., Ведерников В.А., Вольф В.Т. и др., 2008).
Большинство данных в области эпизоотологии имеют описательный характер и выражаются с помощью формализмов, оценка которых, нередко субъективна. Данные исследований, приведенные в виде чисел не всегда можно упорядочить и классифицировать в силу'неоднозначности трактовки (Богданов А.И., 2002).
Влияние факторов внешней среды на взаимоотношение микромира с популяциями животных в большинстве случаев, до последнего времени рассматривались как корреляции между парой вариационных рядов, полученные выводы были линейны, тенденциозны и весьма специфичны, это в свою очередь не даёт достаточно широкий и достоверный прогноз по периодичности и интенсивности эпизоотий. Эпизоотологическое обследование с применением бактериологического, вирусологического, серологического и аллергического методов кроме констатации фактов искажения гармонии между микро и макромиром и отображения моноплоскостной модели динамики эпизоотий, в силу огромного объема стохастической информации, не может обосновать основную долю значимых эпизоотических вспышек на исследуемых территориях. Бесконечность познания и ортодоксальные положения говорят :о неполноте существующих теорий и необходимости расширения детерминированного подхода в изучении, развитии и совершенствовании фундаментальных подходов
на систему взаимоотношений группы нескольких видов (Meyer M.J., 1958; Алиев А.Г., 1958; Ярбаев Н.Я., Хабибов А., 1998).
В первую очередь это касается численности поголовья сельскохозяйственных животных и возможности содержания оптимального количества животных на отдельных территориях-(Богданов А.И., 2002).
Вопрос биологической емкости территорий, где развивается
современное животноводство, с каждым годом становится все актуальнее.

Основными параметрами термина, предложенного в конце 30 х годов прошлого столетия Leopold А. (1933) в своей книге, является эпизоотическое благополучие и обеспеченность кормами. Какое оптимальное количество крупного рогатого скота' должно содержаться на площадях хозяйств Алтайского края. И_не является ли стремление получить прибыль любой ценой при увеличении численности поголовья в отдельных районах края предвестником увеличения эпизоотической напряженности по большей части нозологического профиля.
Давно известно, что катастрофическое повышение численности вида инертно, но достаточно достоверно разрушает емкость территорий на длительный период, а то и на всегда (Плященко С.И., Сидоров В.Т., 1981). Не обязательно это сразу сказывается на показателях популяции, относительная инертность биологических законов с успехом нивелируется законом больших чисел и ретроспективным анализом. Оптимальная и максимальная возможные плотности должны быть четко разграничены - это разные уровни эксплуатации территорий (Савилов С.Д., Астафьев В.А., Мамонтова Л.М.,2004).
Корреляционный анализ относительных показателей динамики эпизоотического процесса и численности поголовья эффективный механизм для перспективного развития регионального животноводства.
Эволюционно сформировавшиеся биологические законы оптимизации численности поголовья йеукоснительно соблюдаются и роль инфекционного агента в регуляции численности поголовья-достоверно подтверждена.