Информационная технология принятия решений при открытой разработке месторождений

• Автор: Суханов, Владимир Иванович
• Шифр специальности: 25.00.35
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 283 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ГОРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1.1. Особенности горного производства

1.2. Информационное обеспечение задач принятия решений

1.3. Цель и задачи исследований

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ РИСКА

2.1. Моделирование проекта и среды

2.2. Оценка показателей реализации проекта

2.3. Расчет параметров риска на имитационных моделях

2.4. Управление риском реализации проекта
2.4.1. Модель статического управления проектом
2.4.2. Модель оперативного управления проектом
Выводы
3. ИССЛЕДОВАНИЕ КОМБИНАТОРНЫХ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1. Эвристические методы для комбинаторных задач
3.2. Информационные меры в задачах принятия решений
3.3. Управление сложностью и точностью алгоритмов конструирования планов
3.4. Выбор вариантов по многим критериям
3.5. Проектирование алгоритмов дискретной оптимизации
3.6. Программирование задач дискретной оптимизации
Выводы

4. РАЗРАБОТКА ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ГОРНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА КАРЬЕРАХ
4.1. Состав и структура геоинформационного обеспечения
4.2. Моделирование геотехногенных структур
4.2.1. Обоснование способов моделирования
4.2.2. Моделирование поверхностей
4.2.3. Оценка погрешности различных представлений
4.3. Примитивы и операции для моделирования геотехногенных структур
4.3.1. Геометрические примитивы
4.3.2. Алгоритмы операций с контурами
4.3.3. Аппроксимация поверхности рельефа
4.4. Формирование направления развития горных работ
4.5. Геоинформационное обеспечение технологических процессов
4.5.1. Информационные потребности технологического
процесса
4.5.2. Геоинформационное обеспечение буровзрывных работ
на карьерах
4.5.3. Геонформационное обеспечение расчета качества полезного ископаемого
Выводы
5. ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
5.1. Система подготовки горно-технологических решений
5.1.1. Средства создание геоинформационного обеспечения
5.1.2. Формирование вариантов развития горных работ
5.1.3. Автоматизированное составление паспорта буровзрыв-
ных работ
5.2. Разработка генеральных планов
5.3. Экспертная система оценки риска проекта
5.4. Средства имитационного моделирования
Выводы
6. РЕАЛИЗАЦИЯ РАБОТЫ
6.1. Горно-геологическое информационное обеспечение
6.2. Адаптация системы к условиям ОАО «Оренбургасбест»
6.2.1. Входные и выходные данные
6.2.2. Инструментальные средства подсистемы «Анализ»
6.2.3. Алгоритмы подвигания фронта работ
6.2.4. Расчет качества сырья
6.3. Расчет паспорта буровзрывных работ
6.4. Разработка генеральных планов объектов строительства
6.5. Экономическая эффективность использования САПР «Карьер» 245 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ

($100 тыс.), Datamine ($60-70 тыс.), Gemcom ($55-60 тыс.), Surpac ($50 тыс.), стоимость которых для трех рабочих мест приведена в скобках. Программнотехнические решения, заложенные в указанных системах, относятся к 70-80 годам, что явилось следствием постепенной модификации систем и адаптации ранее разработанных концепций к нуждам современных предприятий и возможностям горной науки.
Среди разработок в странах СНГ для персональных ЭВМ можно выделить систему ТИГР (трехмерный инженерно-геологический редактор) [18], В НИМИ технологию моделирования рудных тел [142], пакет программ для геологии и маркшейдерии [190]. Все они ориентированы в основном на решение геологических и маркшейдерских задач.
1.3. Цель и задачи исследований
Выбор математических моделей и методов для решения задачи оптимизации производится с целью получения конечного результата при наименьшем объеме вычислительных работ при возможно большей адекватности получаемого решения. Несмотря на большой арсенал методов оптимизации, рекомендовать какой-либо один для решения всех задач не представляется возможным. Лучшим средством выбора метода оптимизации, пригодного для вычисления любой целевой функции, является знание его возможностей и опыт применения. Не последнюю роль в этом, безусловно, играет личный опыт исследователя и его математическая подготовка.
Начавшаяся в 1970-х и продолжавшаяся до середины 1980-х годов попытка создания автоматизированных систем управления и проектирования горнодобывающих предприятий показала, что ориентация на полную автоматизацию расчетов не оправдалась. Исключение персонала с его интеллектуальным и творческим потенциалом из процедуры выработки решений преждевременно. Особенно это касается инженерных областей, где полная формализация причинно-следственных связей практически недостижима из-за значительной не-