Разработка методики создания цифровых картографических основ для мелкомасштабного картографирования

• Автор: Дворников, Антон Викторович
• Шифр специальности: 25.00.33
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 190 с. : ил.

Содержание диссертационной работы по теме «Разработка методики создания цифровых картографических основ для мелкомасштабного картографирования»

Введение (актуальность цели задачи краткое содержание)

Глава I Теоретические основы камерального геоинформационного картографирования

1.1 Формирование картографической базы данных

1.2 Преобразование содержания картографической базы данных

1.3 Использование картографической базы данных

Глава II Разработка методики создания картографических основ масштаба 1:2 500 ООО с одновременным формированием картографической базы данных

2.1. Сбор и анализ исходных картографических материалов

2.2. Повышение качества и точности отображения населенных пунктов на цифровых картографических основах
2.2.1. Анализ точности местоположения населенных пунктов на общегеографической карте России и сопредельных государств масштаба 1:2

2.2.2. Повышение точности местоположения населенных пунктов

2.2.3. Согласование населенных пунктов относительно рек
2.2.4. Предложение по отображению пунсона в зависимости от площади населенного пункта
2.3. Совершенствование системы классификации и кодирования картографируемых объектов
2.3.1. Основные принципы построения системы классификации и кодирования картографической информации

2.3.2. Классификация и кодирование границ
2.3.3. Классификация и кодирование населенных пунктов
2.3.4. Классификация и кодирование дорожной сети
2.4. Конструирование и размещение условных знаков элементов карты
2.4.1. Границы
2.4.2. Элементы гидрографии
2.4.3. Населенные пункты
2.4.4. Пути сообщения
2.5. Увязка и согласование геоинформации
2.5.1. Согласование геоинформации
2.5.2. Обобщение линейных объектов
2.5.3. Размещение условных знаков
Глава III Разработка методики преобразования содержания картографической базы данных и создание производных картографических основ
3.1. Понятие и сущность эмпирико-математического метода
3.2. Оценка Общегеографической карты России и сопредельных государств (ОКРиСГ) масштаба 1:2 500 ООО
3.3. Концепция автоматизированного отбора картографических объектов
3.4. Методика автоматизированного отбора населенных пунктов
3.4.1. Расчёт количества населенных пунктов на производных цифровых картографических основах
3.4.2. Фактор значимости населенных пунктов
3.4.3. Фактор площади условного знака населенного пункта
3.4.4. Реализация автоматического отбора населенных пунктов
3.5 Методика автоматизированного отбора речной сети
3.5.1. Фактор густоты речной сети
3.5.2. Фактор значимости рек
3.5.3. Фактор размеров изображения рек
3.5.4. Реализация методики автоматизированного отбора рек
3.6. Методика автоматизированного отбора дорожной сети
3.6.1. Фактор густоты дорожной сети
3.6.2. Фактор значимости дорожной сети
3.6.3. Фактор размеров объектов дорожной сети
3.6.4. Реализация методики автоматизированного отбора дорог
Г лава IV Экспериментальное апробирование методик формирования и преобразования картографической базы данных на примере Липецкой области
4.1 Формирование картографической базы данных
4.1.1. Обработка исходного картографического материала
4.1.2. Наполнение картографической базы данных информацией о координатах и площадях населенных пунктов
4.1.3. Наполнение картографической базы данных информацией о численности населенных пунктов
4.1.4. Взаимодействие картографической базы данных с общероссийским классификатором административных территориальных образований (ОКАТО)
4.2. Формирование базовой цифровой картографической основы масштаба 1:2
4.2.1. Расчет количества населенных пунктов на базовой цифровой картографической основе масштаба 1:2
4.2.2. Конструирование условных знаков и подписей
4.3. Расчет густоты и графической нагрузки картографических объектов на базовой цифровой картографической основе масштаба 1:2
4.3.1. Определение густоты и графической нагрузки населенных пунктов
4.3.2. Определение густоты и графической нагрузки речной и дорожной сети

кие пунсоны надо придвигать до касания или точного наложения центра пунсона на реку, а какие нет.
Рассмотрим алгоритм самого перемещения. Представим ситуацию, при которой пунсон, построенный по точным координатам, пересекает реку, хотя исходя из топологических связей, должен касаться реки (рис. 2.3). Так как сам пунсон строится автоматически, то его радиус Я известен. Определяем величину 1 - расстояние от центра пунсона до ближайшей точки на кривой и находим величину смещения как Ь=Я-1. Затем по прямой, на которой лежит
центр пунсона и ближайшая точка от центра пунсона на кривой, сдвигаем
центр пунсона расстояние Ь и перерисовываем пунсон. Таким образом, пунсон сдвигается на расстояние Ь и теперь касается реки в одной точке.
Сев Неруса
Псёл Днепр
Ю Название Площадь(км2) Код
Хомутовка
Коренево
Будановка
2,3569394
12,791999
4,8644080

34,558574
34,921144
36,372964
51,925573
51,406725
51,962395
Юнп ! Юреки { Характер расположения
2 3 3(НП лежит на реке)
3 4 2(НП касается реки)
6 5 1(НП не лежит и не касается)
Рисунок 2.2 Реляционная таблица характера взаимного положения пунсонов населенных пунктов и речной сети
Аналогичным образом центр пунсона можно переместить на реку. Таким образом, получаем алгоритм, который на основе данных из картографической базы данных может делать согласованные цифровые картографические основы любого мелкого масштаба в части взаимного положения пунсонов и речной сети.