Разработка методики обоснования параметров технологических систем угольных шахт с учетом рисков

• Автор: Агафонов, Виталий Валерьевич
• Шифр специальности: 25.00.21
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 202 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА, ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Анализ практики проектирования горных предприятий в условиях неопределенности исходной информации
1.2. Оценка изученности проблемы повышения достоверности информации, используемой при обосновании проектных решений в горном деле
1.3. Анализ методов принятия инновационных решений в условиях неопределенности и рисков...............................18-23.
1.4. Обоснование цели, задач и методов исследований
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 2. ФОРМИРОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ БАЗЫ МЕТОДИКИ ОБОСНОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
УГОЛЬНЫХ ШАХТ С УЧЕТОМ РИСКОВ
2.1. Системное представление структуры методики обоснования параметров технологических систем угольных шахт
2.2. Основные виды неопределенности и рисков, принимаемых к учету при принятии проектных технологических решений
2.3. Подсистема обоснования проектных решений в условиях стохастической неопределенности исходной информации с использованием байесовского подхода
2.4. Методические принципы использования теории нечетких множеств при обосновании проектных решений
ВЫВОДЫ

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ПРОЦЕДУР МЕТОДИКИ ОБОСНОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ УГОЛЬНЫХ ШАХТ С УЧЕТОМ РИСКОВ
ЗЛ. Разработка алгоритма реализации методики обоснования параметров технологических систем угольных шахт
3.2. Формирование информационного массива, используемого при реализации методики
3.3. Анализ результатов реализации методики обоснования параметров технологических систем угольных шахт
3.4. Оценка результатов верификации методов учета неопределенности и рисков принятия проектных решений
3.5. Рекомендации по повышению уровня обоснованности проектных технологических решений производственных систем с использованием методов оценки реальных опционов
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Горно-геологические и горнотехнические условия Чертандинского каменноугольного месторождения
4.2. Использование результатов исследований при обосновании производственной мощности шахты «Чертандинская»
4.3. Обоснование пространственно-планировочных решений по вскрытию и подготовке запасов участков недр Чертандинского месторождения
4.4. Экономическое обоснование проектных решений по освоению георесурсов Чертандинского каменноугольного месторождения
ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

Введение
Выбор и обоснование основных проектных решений и параметров технологических систем угольных шахт в современной практике проектирования горнотехнических систем практически всегда происходит в условиях ограниченной разноплановой исходной информации. Как правило, данные различного вида разведок, в том числе и детальной, никогда не являются исчерпывающими и полностью адекватными. В связи с этим, задача синтеза технологической системы угольной шахты имеет множество решений, каждое из которых может привести к различным прогнозам производственно-технических и экономических показателей. Это обуславливает возникновение технологического и экономического риска разработки угольных месторождений, связанного с неоднозначностью проектных разработок, положенных в основу процесса проектирования.
Стоящие перед специалистами задачи по созданию проекта разработки, его технико-экономического обоснования, минимизации технологического и экономического риска предъявляют повышенные требования к моделям принятия решений. Главными из этих требований являются достаточная степень детальности проектных проработок и исходная многовариантность оптимизационных моделей.
Соответственно и вся информация о параметрах функционирования технологических систем, областях их технико-экономической эффективности, целевых функциях, предпочтительности одних параметров перед другими, о риске работы горнодобывающего предприятия в целом и его отдельных подсистем должна быть сведена к одной форме и представлена в виде функций принадлежности. Такой байесовский подход к интеграции разнородной информации позволяет свести воедино всю имеющуюся неоднородную информацию: детерминированную,
статистическую, лингвистическую и интервальную.
Разработанные в настоящее время количественные методы принятия проектных решений (такие как максимизация ожидаемой полезности, минимаксная теория, методы максимального правдоподобия, теория игр и др.) помогают выбирать оптимальные из множества возможных решений лишь в условиях одного конкретного вида неопределенности или в условиях полной неопределенности. К тому же, большая часть существующих методов для облегчения количественных исследований в рамках конкретных задач
2.2. Основные виды неопределенности и рисков, принимаемых к учету при принятии проектных технологических решений
В зависимости от степени неизвестности предстоящего поведения исходных параметров принятия проектных решений различают условия риска, в которых вероятность наступления отдельных событий, влияющих на конечный результат, может быть установлена с той или иной степенью точности, и условия неопределенности, в которых из-за отсутствия необходимой информации такая вероятность не может быть установлена.
Проектная деятельность при этом осуществляется в условиях наличия той или иной меры неопределенности, определяемой следующими факторами: неполным знанием всех параметров, обстоятельств, ситуации для выбора оптимальных проектных решений, а также невозможностью адекватного и точного учета всей даже доступной информации и наличием вероятностных характеристик поведения среды функционирования будущего горнодобывающего предприятия;
наличием фактора случайности, т. е. учете и реализации факторов, которые невозможно предусмотреть и спрогнозировать даже в вероятностной постановке;
наличием субъективных факторов противодействия, когда принятие проектных и инвестиционных решений идет в ситуации игры партнеров с противоположными или не совпадающими интересами.
Таким образом, неопределенность - неполнота или неточность информации об условиях реализации проектных решений и инвестиционной деятельности, в том числе связанных с ними затратах и результатах. Данное понятие предполагает наличие нестабильности, при которой результаты действий не обусловлены, а степень возможного влияния этих факторов на результаты неизвестна.
Неопределенность можно проклассифицировать по степени неизвестности (полная определенность, вероятностная, лингвистическая, интервальная, полная неопределенность), по характеру неопределенности (параметрическая, структурная, ситуационная) и по использованию получаемой в ходе проектирования информации (устранимая и неустранимая). По отношению к выбору основных проектных решений