Обоснование комплексной методики идентификации трехмерных геологических объектов

• Автор: Шайбаков, Равиль Артурович
• Шифр специальности: 25.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 190 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА Е Анализ существующих методов автокорреляции разрезов
скважин и алгоритмов автовыделения пластов
ЕЕ Описание проблемы
1.2. Обзор и анализ существующих методов и подходов к автокорреляции
1.2Л. Системный подход к выделению объектов
1.2.2. Метод, основанный на принципе триангуляционных сетей
1.2.3. Метод, учитывающий «генетический признак»
1.2.4. Подход, основанный на ОТ¥-анализе
1.2.5. Подход, основанный на анализе Фурье
1.2.6. Применение вейвлет-анализа при автокорреляции
1.2.7. Метод, основанный на системе правил
1.2.8. Подход, основанный на применении искусственных нейронных сетей
1.3. Обзор и анализ существующих программных комплексов
1.4. Определение основных направлений исследований
Выводы по главе
ГЛАВА 2. Разработка методики комплексной автоматизации процесса
идентификации трехмерных геологических объектов
2.1. Выделение и автокорреляция пластов на основе теории нейронных сетей
2.1.1. Основы теории искусственных нейронных сетей
2.1.2. Выбор и предварительная обработка исходных данных
2.1.3. Реализация процесса выделения и автокорреляции пластов
с применением искусственной нейронной сети

2.2. Выделение и корреляция песчаных тел в разрезе скважин с применением Ьаг-кодов
2.3. Использование фациального анализа для корреляции песчаных тел
2.3.1. Корреляция с использованием нейросети с обучением
«с учителем»
2.3.2. Корреляция с использованием нейросети с обучением «без учителя»
2.4. Построение структурного каркаса
2.5. Прикладное применение разработанной комплексной
методики
2.5.1. Оценка степени гидродинамической связанности песчаных
тел внутри пласта как путей фильтрации
2.5.2. Автоматический подбор геолого-технических мероприятий
Выводы по главе
ГЛАВА 3. Формализация методики идентификации трехмерных
геологических объектов
3.1. Формализация процесса идентификации трехмерных геологических объектов
3.1.1. Выделение границ пластов
3.1.2. Корреляция пластов
3.1.3. Выделение песчаных тел в пластах
3.1.4. Корреляция песчаных тел
3.1.5. Построение структурного каркаса
3.2. Описание программного обеспечения
Выводы по главе
ГЛАВА 4. Практическое применение комплексной методики идентификации трехмерных геологических объектов

4.1. Описание месторождения
4.1.1. Геологическое строение
4.1.2. Состояние геолого-физической изученности
4.2. Проведение автоматической идентификации песчаных тел
Выводы по главе
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Приложение А. Акт внедрения
Приложение Б. Инструкция
Приложение В. Приказ о внедрении инструкции

положительных аномалий на кривой, относительному повышению естественной гамма-активности, минимальным показаниям на кривой кажущихся сопротивлений и по увеличению диаметра скважин в результате размыва глин буровым раствором, что должно подтверждаться данными кавернометрии. Границы глинистых пластов могут быть определены, например, посредством амплитудного детектирования с последующей корректировкой, если это необходимо, по изображению диаграммы на экране дисплея (рисунок 1.15). Подбор уровня детектирования также может быть выполнен с помощью дисплея путем прямого указания положения уровенной линии на экране дисплея или задания цифрового значения изучаемого порога через клавиатуру.

О п 15 ’00 П5*В ^*05-! и-ви І'Юі-Ю-М
Рисунок 1.14 - Представление результатов фильтрации данных ПС-каротажа: а - исходная диаграмма, б, в - результаты фильтрации
Выбранные по группе скважин интервалы используются для построения распределений значений исследуемого геофизического параметра по глубине и определения связывающего полиноминального регрессионного уравнения. Установленная зависимость «параметр - глубина» используется на последующем этапе для корреляции отложений. Этот способ корреляции основан на следующем. Из экспериментальных данных о напряженном