Теоретические и методические основы принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа с использованием компьютерных технологий

• Автор: Пороскун, Владимир Ильич
• Шифр специальности: 25.00.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 171 с. : ил.

1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОИСКАХ И РАЗВЕДКЕМЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ И ПРОЦЕССА ПОИСКОВ И РАЗВЕДКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА
2.1. Методы получения геологической информации и оценка ее достоверности
2.2. Моделирование геологического строения месторождений нефти и газа
2 21 Применение методов моделирования для принятия решений при поисках и разведке
месторождений нефти и газа
2 2 2 Классификация резервуаров нефти и газа по типу неоднородности
2 2 3 Моделирование изменчивости показателей неоднородности природных резервуаров
методами геометризации
2 2 4 Моделирование неоднородности природных резервуаров с использованием
кластерного анализа
2 2 5 Моделирование неоднородности природного резервуара методом
перколяциониого анализа
2 2 6 Моделирование пространственной изменчивости геологических признаков с использованием аппарата спектрального анализа
2.3. Моделирование процесса поисков и разведки с использованием
КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2 31. Многовариантное моделирование месторождений нефти и газа с учетом
неопределенности геолого-геофизической информации
2 3 2 Моделирование процесса поисков и разведки с использованием методов теории статистических решений
3. ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА И КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАПАСОВ НЕФТИ И ГАЗА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА
3.1. Принципы и методика вероятностной оценки запасов и ресурсов нефти и горючих газов
3.2. Принципы классификации запасов нефти и горючих газов на основе вероятностного подхода
4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОИСКАХ И РАЗВЕДКЕ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА
4.1. Геологические законы, постулаты, закономерности, правила и принципы разведки
4.2. Методика решения геологических задач с использованием экспертных
систем
421 Система генетической диагностики типов карбонатных отложений
(Экспертная система REEF)
42 2 Система генетической диагностики типов терригенных отложений (Экспертная
система SAND)
4 2 3 Система диагностики фазового состояния флюидалъной системы залежи
(Экспертная система FLUID)
42 4 Советующая система для определения подготовленности месторождения к промышленному освоению (Экспертная система ДЦВ)
5. МОНИТОРИНГ НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Поиски и разведка месторождений нефти и газа в последние годы столкнулись со значительными трудностями. Объектами изучения становятся все более сложные месторождения, залегающие на больших глубинах и весьма удаленные от районов потребления сырья. Затраты на проведение геологоразведочных работ непрерывно возрастают, что существенно повышает величину риска принимаемых решений.
Традиционные методы и приемы поисков и разведки, основой которых служил метод «проб и ошибок», становятся все менее эффективными. При ведении геологоразведочных работ в настоящее время необходимо не только учитывать накопленный многолетний опыт, но и решать целый ряд геологоэкономических задач, прибегая к построению различного рода моделей. Существенно повысить качество принимаемых решений, а тем самым и эффективность геологоразведочных работ, можно только за счет внедрения интегрированных компьютерных технологий в виде Систем Поддержки Принятия Решений (СППР), которые позволяют оперативно обрабатывать огромные массивы разнородной геолого-геофизической информации, использовать самые современные методы моделирования геологических объектов и процесса поисков и разведки.
В этой связи весьма актуальной является проблема разработки теоретических и методических основ решения задач поисков и разведки месторождений нефти и газа с применением компьютерных технологий.
Геологические задачи, решаемые в процессе поисков и разведки месторождений нефти и газа, можно разделить на три класса:
- хорошо структурированные, т.е. задачи, решение которых можно описать жестким алгоритмом;
- плохо стуктурированные, т.е. задачи, для решения которых помимо методов и алгоритмов требуется опыт, талант и интуиция геолога;

- неструктурированные (неформализуемые), т.е. задачи, которые практически целиком решаются на основе опыта и интуиции геолога.
Методы решения хорошо структурированных задач легко формализуются, и применение компьютерных технологий для их решения существенно повышает эффективность геологоразведочных работ.
В геологии преобладают задачи, которые относятся ко второму и третьему классам (плохо структурированные или неструктурированные). При решении таких задач необходимо учитывать влияние различных факторов, оценивать вероятные последствия того или иного решения, привлекать аналогии, опыт и интуицию геолога.
При решении задач этого типа человек уступает компьютеру в скорости и точности вычислений, но обладает уникальным умением быстро оценивать обстановку, выделять главное и отбрасывать второстепенное, соизмерять противоречивые оценки, восполнять неопределенность своими догадками.
Задачи такого типа наиболее эффективно можно решать с использованием систем поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений (СППР) - компьютерные программы, моделирующие ситуации, в которых приходится принимать решение, и оценивающие возможные исходы того или иного решения. СППР появились в середине 70-х годов и показали свою эффективность в различных областях, в особенности в тех, где анализ и выбор решения необходимо проводить по большому числу количественных и качественных признаков.
Опыт применения СППР для решения задач поисков и разведки месторождений нефти и газа показал, что такие системы помогают геологу, используя геологогеофизическую информацию, теоретические геологические модели и формализованные геологические знания, проанализировать возможные варианты решения задач и найти наилучшее из них.

больших расстояний между скважинами. Поэтому часто используют геологические аналогии и различного рода статистические зависимости.
Строение природных резервуаров, как правило, тесно связано с закономерностями строения его разреза. Изучение взаимосвязей показателей геологической неоднородности природных резервуаров с выдержанностью по площади пластов коллекторов, проведенное Ю. П. Борисовым, 3. К. Рябининой, В. В. Воиновым по детально разбуренным площадям, позволило выявить ряд статистических зависимостей величины непрерывной доли пласта V,, от коэффициента песчанистости Кпссч (рис. 17).
Рис. 17. Зависимость доли непрерывной части пласта (Ун) от коэффициента песчанистости (Кпесч):
1- по данным 3. К. Рябининой, В. В. Воинова;
2 — по данным Ю. П. Борисова, 3. К. Рябининой, В. В. Воинова (для месторождения Узень);
3 — по данным Ю. П. Борисова, 3. К. Рябининой, В. В. Воинова (для месторождений платформенного типа);
4 — по данным П. В. Цимельмана, Я. М. Вайнберга, по результатам моделирования
Из приведенных графиков видно, что при высоком коэффициенте песчанистости (от 0,7 до 1,0) доля прерывистой части пласта невелика (менее 10% от об-