Психофизиологические предикторы для определения дефицита внимания у детей 5-7 лет

• Автор: Резниченко, Наталья Сергеевна
• Шифр специальности: 19.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 106 с. : ил.

Оглавление
Введение

Глава I. Обзор литературы

1.1 Особенности психофизиологических характеристик детей с дефицитом внимая

1.2 Методы диагностики дефицита внимания и их эффективность в современной психолого-педагогической практике
1.3 Использование информационных технологий в психофизиологии и при решении медико-биологических проблем

Глава II. Объекты и методы исследования

2.1. Методы исследования детей с дефицитом внимания

2.2 Использование программного комплекса, разработанного на основе нейросетевого подхода

2.3 Методы статистической обработки результатов исследования

Глава III. Результаты исследования и их обсуждение

3.1. Выявление индивидуальных особенностей детей 5 -7 лет с дефицитом внимания
3.2. Построение нейросетевого программного комплекса для диагностики дефицита внимания у детей 5 -7 лет
3.3 Апробация нейросетевого программного комплекса в диагностике дефицита внимания у детей 5-7 лет
Заключение
Список литературы диссертационного исследования
Приложение

Введение
Актуальность проблемы. Одной из главных проблем современного общества является ухудшение здоровья детей как результат неблагоприятного воздействия социально-экономических, экологических и школьных факторов. По данным различных специалистов, около 90% детей имеют отклонения в физическом и психическом развитии, при этом дефицит внимания наблюдается у 10-70% обследованных детей (Кропотов Ю.Д. и соавт., 2010; Заваденко H.H. и соавт., 2010; Фесенко Ю.А., 2011; McGough J. J., McCracken J. Т., 2011).
В настоящее время дефицит внимания рассматривается как нейробиологическое нарушение, этиология и патогенез которого носят комбинированный характер. (Брязгунов И.П., Касатикова Е.В., 2011; Кропотов Ю.Д., 2011; Casey B.J., 2012; Amsten Amy F. Т., 2012; Depue В.E., Burgess G.C., 2013). Признаки дефицита внимания включают в себя невнимательность, гиперактивность, импульсивность, трудности в обучении и межличностных отношениях. Обычно это нарушение сочетается с поведенческими и тревожными расстройствами, задержками в формировании языка и речи, а также школьных навыков (Hughes, S. J., 2010; Лебедева Т.В. и соавт 2010; Чутко Л.С. и соавт., 2011; Заваденко H.H. и соавт., 2014). Дети с дефицитом внимания, как правило, характеризуются пониженной работоспособностью, замедленным темпом мышления, сниженной памятью, церебрастеническими нарушениями, эмоционально-волевой
недостаточностью или незрелостью высших психических функций, а также рассеянной неврологической микросимптоматикой (Журба Л.Т. и соавт. 2011; Филькина О.М., Кочерова О.Ю. и соавт., 2014).
Проявления симптомов дефицита внимания многочислены, у детей с данным нарушением отмечается до 100 различных признаков. Такой широкий диапазон обусловлен, не только высокой вариативностью мозговых дисфункций, но и отсутствием единых диагностических критериев, а также

оптимальных методов оценки признаков дефицит внимания (Брязгунов И.П., Касатикова Е.В. 2010; Кропотов Ю.Д. 2011; Casey BJ. 2011; Amsten Amy F. T. 2012; Depue В.E., Burgess G.C. 2012).
Многообразие поведенческих проявлений, полиморфность психофизиологических критериев дефицита внимания приводит к затруднениям выявления данного расстройства в каждом конкретном случае, особенно при легких формах, где граница между нормой и патологией условна, что приводит к высокому риску возникновения ошибки. (Лебединский В.В., 2010; Егорова H.A., Миронова Е.А. 2010; Ноговицина
O.P. 2011). Поэтому диагностика дефицита внимания является сложным процессом, требующим большого количества времени, высокого уровня компетенции и опыта специалиста (Кучма, В.Р. 2000, Шевченко Ю.С. 2002, Заваденко H.H. 2009).
Существующая неудовлетворенность решения этой проблемы определяет актуальность разработки новых подходов и алгоритмов для формирования, доминирующего симптокомплекса с целью эффективной диагностики и своевременной помощи ребенку с дефицитом внимания (Лебединский В.В., 2010; Егорова H.A., Миронова Е.А. 2010; Ноговицина
O.P. 2011). Они могут быть построены на основе аналитических технологий нового типа, активно развивающихся в последнее время.
Растущие объемы информации, используемой новейшими технологиями, требуют принципиально иных подходов к обработке и интерпретации данных и методов накопления, хранения и использования опыта квалифицированных специалистов. Поэтому в медико-психологопедагогической практике уже недостаточно использования стандартных наборов статистических методов для обработки данных. Структурная сложность дефицита внимания и значительные объемы сведений, получаемые в ходе исследований, обусловливают актуальность использования инструментов, обладающих большой информационной емкостью и помехоустойчивостью, возможностью гибкой постановки задач
2011). Также в работах Масалова О.П. и соавт. (2008) описана компьютерная система классификации типов инсульта.
Рассмотрена возможность прогнозирования уровня гемоглобина у пациентов после хирургической операции. При этом нейросетевая модель, позволяет прогнозировать уровень гемоглобина в пределах четырех дней после операции (Милова К.А. 2008).
Манчук В.Т. и Смирнова О.В. (2010) описали использование методов нейросетевого моделирования и дискриминантного анализа для оценки состояния иммунного статуса у больных с острым нелимфобластным лейкозом. Данные методы позволил выявить самые значимые параметры системного анализа, изменение которых способствуют как возникновению, так и прогрессированию онкологического заболевания.
Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для решения задач определения границы норма-патология онкологических пораженных органов. Показано, что обученная радиально-базисная нейронная сеть позволяет с достаточной точностью определять норму и патологию исследуемых органов (Артюхин В.В. и соавт 2008).
На основе нейросетевых технологий разработан тест для определения индивидуального риска развития туберкулеза легких. Он позволяет каждому человеку, который пройдет тестирование, получить следующую информацию: свой индивидуальный риск развития туберкулеза легких, необходимую кратность прохождения флюорографического обследования и рекомендуемую дату следующего флюорографического обследования (Наркевич А.Н., Россиев Д.А. 2013).
В ряде работ освещен опыт применения нейросетевых технологий в оптимизации системы скринингового, диагностического, лечебного и прогностического этапов врачебной практики. Сравнительный анализ точности нейросетевых и традиционных медицинских методик показал, что эффективность лечебно-диагностической работы при применении нейросетевых технологий увеличилась в среднем на 14% (Есин С.В. и соавт.