Оптимизация хирургического лечения больных пожилого и старческого возраста колоректальным раком

• Автор: Золотько, Анастасия Евгеньевна
• Шифр специальности: 14.01.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 144 с. : 8 ил.

Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В РАБОТЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ГЕРИАТРИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КЛИНИКИ,
ДИАГНОСТИКИ И ХИРУРГИЧЕСКИОГО ЛЕЧЕНИЯ КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА (обзор литературы)
1.1. Гериатрические аспекты онкопроктологии
1.2.Клинические особенности течения колоректального рака у пациентов пожилого и старческого возраста
1.3.Особенности диагностики колоректального рака у пациентов пожилого и старческого возраста
1.4. Особенности хирургического лечения колоректального рака у пациентов пожилого и старческого возраста
1.5. Математические методы прогнозирования в хирургии
ГЛАВА 2. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА БОЛЬНЫХ.
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Общая характеристика больных
2.2. Методы исследования
2.2.1 Клинические методы исследований
2.2.2 Методы математической обработки полученных данных
2.2.2.1 Статистические методы исследования
2.2.2.2 Дискриминантный и кластерный анализы и нейронечегкие технологии
ГЛАВА 3. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА У ПАЦИЕНТОВ РАЗЛИЧНЫХ
ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП
3.1. Результаты собственных исследований
ГЛАВА 4. ВЫБОР ОБЪЕМА ХИРУРГИЧЕСКОГО ВМЕШАТЕЛЬСТВА У ПАЦИЕНТОВ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА ПРИ КОЛОРЕКТАЛЬНОМ РАКЕ
4.1. Применение нейро-нечетких технологий в методике обследования больных колоректальным раком старших возрастных групп
4.2. Результаты дооперационного обследования больных пожилого и старческого возраста с колоректальным раком
4.2.1 Проведение дискриминантного и кластерного анализа
4.2.2 Проведение нейро-нечеткого анализа
4.3. Результаты собственных исследований
ГЛАВА 5. РАДИКАЛЬНЫЕ ХИРУРГИЧЕСКИЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВА ПРИ КОЛОРЕКТАЛЬНОМ РАКЕ У ПАЦИЕНТОВ ПОЖИЛОГО И
СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В РАБОТЕ
БИС - биомедицинская информационная система
ГНЦК - государственный научный центр колопроктологии
ДВС - диссиминированное внутрисосудистое свертывание
ИТ - информационные технологии
ИТШ - инфекционно-токсический шок
КРР - колоректальный рак
КТ - компьютерная томография
НС - нервная система
ОКИ - острая кишечная непроходимость
ОССН - острая сердечно-сосудистая недостаточность
ПОН - полиорганная недостаточность
ПЭТ - позитронно-эмиссионная томография
ТЭЛА - тромбоэмболия легочной артерии
УЗИ - ультразвуковое исследование
ЯМРТ - ядерно-магнитно-резонансная томография

экстенсивно-описательного развития к интенсивному, а в прагматическом отношении — как оптимальный вариант их использования в прогнозировании [14].
В математизации медико-биологических наук надо иметь в виду не только сложность их объекта познания, но и недостаточное развитие соответствующих математических приемов, применяемых к изучению медико-биологического материала. Поэтому математизацию медико-биологических наук следует проводить с использованием дополнительных средств. К таким средствам следует отнести в первую очередь кибернетику.
Суть кибернетического метода раскрывается в представлении о предмете кибернетики как науки. Известно, что кибернетика это «наука о процессах управления в сложных динамических системах, основывающаяся на теоретическом фундаменте математики и логики, а также на применении средств автоматики, особенно электронных вычислительных, управляющих и информационно-логических-машин» [23]. Кибернетика исследует прежде всего общие закономерности, характеризующие процессы управления сложных динамических систем. Эти общие закономерности конкретизируются спецификой сложной динамической системы, которая может относиться к сфере техники, живому организму или людскому коллективу. Следовательно, кибернетика связана не только с радиоэлектроникой и математикой, но и науками о жизни. Системный подход в кибернетике отвечает кардинальным потребностям науки и практики, осуществляя соединение аналитичности и целостности через систему. Именно эта возможность системы сделала ее «тем маяком, который непосредственно освещает путь к эксперименту и всем другим видам научного исследования» [61].
Решая задачи управления оптимально точными средствами, кибернетика немыслима без прогнозирования, а прогнозирование -— без информации. Поэтому кибернетику называют также наукой об информации, об информационных системах, осуществляющую сбор, хранение, переработку (кодирование) и использование информации . Это обусловливает неразрывную