Дифференциальная диагностика бронхолегочных заболеваний с определением маркеров воспаления и роли атипичных возбудителей в возникновении рецидивов заболеваний у детей.

• Автор: Алексеева, Ольга Валерьевна
• Шифр специальности: 14.01.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 181 с. : 6 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА

РЕЦИДИВИРУЮЩЕГО БРОНХИТА С ОПРЕДЕЛЕНИЕМ МАРКЕРОВ ВОСПАЛЕНИЯ И РОЛИ АТИПИЧНЫХ ВОЗБУДИТЕЛЕЙ В РЕЦИДИВАХ ЗАБОЛЕВАНИЙ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Рецидивирующий бронхит у детей в практике врача педиатра

1.2 Современные подходы в дифференциальной диагностике группы детей с диагнозом рецидивирующий бронхит
1.3 Значение цитокинов в диагностике воспаления при бронхолегочной патологии у детей
1.4 Роль провоспалительных и противовоспалительных цитокины в патогенезе бронхиальной астмы и связь с инфекцией

Глава 2 ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Глава 3 ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА

БРОНХОЛЕГОЧНОЙ ПАТОЛОГИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА

3.1 Характеристика обучающей и тестируемой группы и постановка задачи нейросети-классификатора «Дифференциальная диагностика бронхолегочной патологии у детей»
3.2 Дифференциальная диагностика бронхолегочной патологии с помощью нейросетевого анализа
3.3 Оценка значимости входных параметров для нейросети «Дифференциальная диагностика бронхолегочной патологии у детей»
Глава 4 АНАЛИЗ УРОВНЯ ЦИТОКИНОВ У ДЕТЕЙ С РАЗЛИЧНОЙ БРОНХОЛЕГОЧНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ С ОПРЕДЕЛЕНИЕМ ПРОГНОЗА ЗНАЧЕНИЯ В СЫВОРОТКЕ КРОВИ
4.1 Анализ уровня цитокинов у детей с бронхолегочной патологией и здоровых детей
4.2 Анализ уровня цитокинов у детей с бронхолегочной патологией в сыворотке крови и конденсате выдыхаемого воздуха
4.3 Изучение зависимости уровня цитокинов в сыворотке крови и конденсате выдыхаемого воздуха с определением прогноза значения в сыворотке крови пациента

Глава 5 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РОЛИ АТИПИЧНОЙ ИНФЕКЦИИ В
ВОЗНИКНОВЕНИИ РЕЦИДИВА ЗАБОЛЕВАНИЯ У ДЕТЕЙ С БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ
5.1 Клиническая характеристика группы детей с
бронхиальной астмой
5.2 Анализ степени контроля бронхиальной астмы у детей,
в зависимости от наличия выявленных специфических антител к М. pneumoniae и С. pneumoniae
5.3 Сопоставление уровня цитокинов ИФНу и ИЛ-4 и
специфических антител к антигенам М. pneumoniae и Cl.ppneumoniae в сыворотке крови у детей, больных бронхиальной астмой в зависимости от уровня контроля заболевания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ БА - Бронхиальная астма ВПРЛ - Врожденные пороки развития легких ИНС - Искуственные нейронные сети ОБ - Острый бронхит ОРИ - Острые респираторные инфекции РБ - Рецидивирующий бронхит ФВД - Функция внешнего дыхания ДЧ - Диагностическая чувствительность,
ДС - Диагностическая специфичность,
ПЦПР - Прогностическая ценность положительного результата,
ПЦОР - Прогностическая ценность отрицательного результата FVC - Форсированная жизненная емкость легких FEV1 - Объем форсированного выдыхаза 1 сек
FEF25 - Мгновенная объёмная скорость после выдоха 25% ФЖЕЛ, 25% отсчитываются от начала выдоха
FEF 50 - Мгновенная объёмная скорость после выдоха 50% ФЖЕЛ, 50% отсчитываются от начала выдоха
FEF 75 - Мгновенная объёмная скорость после выдоха 75% ФЖЕЛ, 75%
отсчитываются от начала выдоха
IAALLERG - Индекс аллергизации
ISDVIGA - Индекс сдвига лейкоцитов крови
LG_IND - Лимфоцитарно-гранулоцитарный индекс
LIND_ESR - Индекс соотношения лейкоцитов и СОЭ
LYYOSTR -Лейкоцитарный индекс Островского
RON - Реактивный ответ нейтрофилов
Дифференциальная диагностика рецидивирующего бронхита с помощью нейросетевых экспертных систем.
Для достижения цели исследования было проанализировано 419 клинических историй болезней детей, с различной бронхолегочной патологией.
Для построения нейросетевой модели на первом этапе в программе Microsoft Access была создана база с исходными данными для ввода их в искусственные нейронные сети. Для обучения нейронной сети классификатора (эксперта) использовалась обучающая группа, состоящая из отдельных примеров, каждый из которых представляет определенный набор параметров одного ребенка с уже подтвержденным диагнозом. В качестве входных переменных использовались: жалобы, предъявляемые больным при поступлении в стационар; анамнестические сведения (история болезни и жизни пациента); данные объективного исследования и результаты выполненных на момент поступления лабораторных исследований; лечение, которое получали пациенты на амбулаторном этапе и в стационаре. Таким образом, набор входных параметров отражал полное клиническое обследование пациента в условиях специализированного отделения. Тестирование экспертной системы проводилось на примерах контрольной группы (223 ребенка). В качестве выходной переменной (ответа) выдавался один диагноз из заданных семи.
Для создания компьютерной экспертной системы дифференциальной диагностики рецидивирующей патологии у детей использовался нейросетевой модулятор Panalyzer 2000, разработанный Д.А. Россиевым.
Перед нейронной сетью были поставлены следующие задачи:
1. Проведение дифференциальной диагностики рецидивирующей бронхолегочной патологии с помощью нейросетевых экспертных систем.
2. Проведение оценки значимости входных параметров и минимизация их набора: данные объективного обследования, результатов выполненных на момент поступления лабораторных и инструментальных методов исследования.