Диагностическая значимость метода дисперсионного картирования ЭКГ в оценке электрической нестабильности миокарда у больных с различными формами ИБС.

• Автор: Зенова, Наталья Александровна
• Шифр специальности: 14.01.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 115 с. : 1 ил.

Содержание работы
Введение
Глава 1 Обзор литературы
1.1 Структурное и электрофизиологическое ремоделирование
миокарда
1.2 Диагностика электрического (электрофизиологического) ремоделирования и электрической нестабильности миокарда
1.3 Предпосылки и результаты применения принципа « ВеаМо-Ьса! » анализа в электрокардиографии
1.4 Методические основы дисперсионного картирования электрокардиограммы
Глава 2 Материалы и методы исследования
2.1 Общая характеристика обследованных групп
2.2 Методы обследования больных
2.3 Методика регистрации низкоамплитудных колебаний ЭКГ- сигнала-дисперсионное картирование ЭКГ
2.3.1 Материально-техническое обеспечение метода, используемого в приборе КардиоВизорОбсИ
2.3.2 Показатели, получаемые при работе с программным обеспечение
Кардиовизор-06с
2.3.3. Методические основы программного обеспечения метода дисперсионного картирования
2.4 Критерии включения больных
2.5 Критерии исключения больных
2.6 Методы расчета и статистической обработки исследования

Глава 3 Результаты исследования
3.1 Дисперсионные характеристики ЭКГ-сигнала в группах здоровых лиц при использовании функциональных проб
3.2 Дисперсионные характеристики электрокардиосигнала в обследованных группах больных с ИБС при проведении тензорной пробы
3.3 Дисперсионные характеристики электрокардиосигнала в обследованных
группах больных с ИБС и ДКМП алкогольного генеза с интегральным
показателем “Миокард” > 20% /или <20% для обследованных групп при
проведении тензорной пробы
3.4 Тестирование метода дисперсионного картирования на базе
данных “THE РТВ DIAGNOSTIC ECG DATABASE”
3.5 Показатели ЭКГ высокого разрешения в группах пациентов с различными формами ИБС
3.6 Прогностическое значение метода дисперсионного картирования
ЭКГ-сигнала при отдаленном прогнозе
Глава 4 Обсуждение полученных результатов
Выводы
Практические рекомендации
Список литературы
Список сокращений.
ВМ - внеклеточный матрикс.
ВСС - внезапная сердечная смерть.
ВРС - вариабельность ритма сердца.
ДК - дисперсионное картирование электрокардиограммы. ДЭКАРТО - дипольная электрокардиотопография.
Ж А - желудочковая аритмия.

ЖТ - желудочковая тахикардия.
ЖЭ - желудочковая экстрасистолия.
ИБС - ишемическая болезнь сердца.
КДО - конечно- диастолический объем.
КМЦ - кардиомиоцит.
КМП- кардиомиопатия.
КСО - конечно-систолический объем.
ЛЖ - левый желудочек.
МА - мерцательная аритмия.
ОИМ - острый инфаркт миокарда.
ПД - потенциал действия.
ПМА - пароксизмальная мерцательная аритмия.
ПОА - потенциально опасные аритмии.
ПГІЖ - поздние потенциалы желудочков.
ПИКС- постинфарктный кардиосклероз.
СРП - свободно-радикальные процессы.
СУ-ЭКГ - сигнал-усредненная ЭКГ.
ТЗСЛЖ - толщина задней стенки левого желудочка.
ТМЖП - толщина межжелудочковои перегородки.
УО - ударный объем.
ФВ - фракция выброса левого желудочка.
ХСН - хроническая сердечная недостаточность.
ЭДМ - электродинамическая модель.
ЭКГ-ВР - электрокардиография высокого разрешения.
ЭНМ - электрическая нестабильность миокарда.
ЭРМ - электрическое (электрофизиологическое) ремоделирование миокарда. ЭРП - эффективный рефрактерный период.
Эхо-КГ - эхокардиография.
ВідРім (01) — дисперсия деполяризации правого предсердия.

триггерных режимов формирования потенциала действия (ПД), возникающих при различных патологиях.
Вся известная к настоящему времени динамика потенциала действия клеток миокарда хорошо описывается новой нелинейной моделью потенциалзависимого ионного канала, имеющей две точки потери устойчивости. Такая модель хорошо изучена в области флуктуащюнной динамики и теории катастроф. Основное отличие нелинейной модели ионного канала от линейной заключается в том, что в математическом описании ионного канала появляются элементы лавинообразных процессов («катастрофических скачков»), которые принципиально не могут возникать в линейных моделях. Таким образом, проницаемость канала в новой модели приобретает квантованный характер, а основными параметрами, которые управляют переходами между устойчивыми состояниями, являются величина трансмембранного электрического потенциала и температура межклеточной жидкости. Значения трансмембранпого потенциала, при которых ионный канал теряет устойчивость, образуют окна потери устойчивости.
Например, ионные каналы Иа+ клеток с быстрым ответом имеют два окна потери устойчивости: первое окно в диапазоне -60
Одним из следствий новой модели ионного канала является следующее заключение, обусловленное общими закономерностями нелинейной динамики: вследствие квантового характера динамики ионных
каналов изменения метаболизма и электролитного баланса межклеточной