Электрическая нестабильность миокарда у мужчин с артериальной гипертонией и профессиональным стрессом

• Автор: Шахматова, Клавдия Игоревна
• Шифр специальности: 14.01.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 180 с. : 14 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1Л. Определение, этиология, эпидемиология внезапной сердечной
смерти
1.1.1. Факторы риска внезапной сердечной смерти
1.2. Электрическая нестабильность миокарда: возможности диагностики
1.3. Проблема внезапной сердечной смерти у работников локомотивных бригад
1.4. Статистические методы обработки результатов исследования
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ !
2.1. Клиническая характеристика пациентов
2.2. Клинические методы исследования
2.3. Лабораторные методы исследования
2.4. Функциональные методы исследования
ГЛАВА 3. МОДИФИЦИРУЕМЫЕ ФАКТОРЫ РИСКА ВСС У РАБОТНИКОВ
ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
ГЛАВА 4. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ РИСКА ВСС У РАБОТНИКОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
4.1. Анализ показателей ЭКГ высокого разрешения в исследуемых группах
4.2. Анализ показателей дисперсионного картирования ЭКГ сигнала
в исследуемых группах
4.3. Анализ показателей ЭХО КГ в исследуемых группах
4.4. Поражение брахиоцефальных сосудов в исследуемых группах
4.5. Показатели СМ ЭКГ у работников железнодорожного транспорта
4.5.1. Анализ среднесуточной частоты сердечных сокращений
в исследуемых группах
4.5.2. Анализ циркадного профиля в исследуемых группах..
4.5.3. Анализ зарегистрированных нарушений ритма в исследуемых
группах
4.5.4. Анализ продолжительности интервала QTc в исследуемых группах
ГЛАВА 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА
У РАБОТНИКОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
5Л. Оценка частотных значений вариабельности сердечного ритма в
исследуемых группах
5.2. Оценка временных значений вариабельности сердечного ритма
в исследуемых группах
5.3. Комплексный анализ факторов риска внезапной сердечной смерти
у работников железнодорожного транспорта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АГ Артериальная гипертония
АД Артериальное давление
АО Абдоминальное ожирение
БЦС Брахиоцефальные сосуды
ВНОК Всероссийское научное общество кардиологов
вне Вегетативная нервная система
вес Внезапная сердечная смерть
ГБ Гипертоническая болезнь
ГЛЖ Гипертрофия левого желудочка
длп Дислипопротеинемия
дкэкг Дисперсионное картирование электрокардиограммы
дэ Дисфункция эндотелия
ЖНР Желудочковое нарушение ритма
жт Желудочковая тахикардия
жэ Желудочковая экстрасистолия
ИА Индекс атерогенности
ИБС Ишемическая болезнь сердца
имт Индекс массы тела
им Инфаркт миокарда
лп Левое предсердие
млж Масса левого желудочка
ОСА Общая сонная артерия
охс Общий холестерин
П/машинистов Помощники машинистов
САД Систолическое артериальное давление
СИ Сердечный индекс

чений регистрируемых параметров (теория хаоса). По этой причине характеристики низкоамплитудных колебаний можно использовать в качестве эффективных диагностических маркеров приближающейся структурной перестройки миокарда (Иванов Г.Г., Булгакова Е.Ю., 2006).
Метод ДК ЭКГ положен в основу недавно разработанного прибора Кар-диоВизор. Прибор проявил высокую чувствительность и специфичность (90 и 63 %) при выявлении ИБС. Кроме того, прибор показал хорошую ближайшую и отдаленную воспроизводимость результатов (Иванов Г.Г., 2008). С помощью КардиоВизора можно обнаруживать ранние доклинические стадии патологии сердца. Среди неинвазивных, простых в эксплуатации и доступных для широкой клинической практики методов контроля, по чувствительности к метаболическим изменениям в миокарде любого генеза метод ДК ЭКГ имеет наилучшие показатели. Более того, в отношении преходящих функциональных нарушений, являющихся предвестниками патологии, указанная технология во многих случаях дает уникальную информацию, которую другими методами в реальном времени получить невозможно (Рябыкина Г.В., 2006).
Существует и множество других областей возможного применения методов ДК ЭКГ. Это в основном те разделы медицины и прикладной физиологии, где идет речь о разграничении донозологических и преморбидных состояний в зоне перехода от нормы к патологии или от патологии к норме. Особенно это касается оценки и прогнозирования функционального состояния лиц, испытывающие постоянные стрессорные воздействия. Поэтому необходимы специальные исследования для выяснения диагностической и прогностической значимости метода ДК у здоровых лиц при различных стрессовых воздействиях производственной природы (Иванов Г.Г., 2008).
У больных АГ исследование показателей ДК позволяет проводить раннюю диагностику нарушений электрофизиологических свойств миокарда. Значение выявленных изменений состоит в том, что их следует рассматривать как маркер ПОМ при АГ. Следовательно, представляется возможным использовать данные ДК для стратификации риска ССО при АГ (Иванов Г.Г., 2008).