Прогнозирование течения алкогольной болезни печени: клинические, сонографические и биохимические аспекты

• Автор: Сернов, Семен Павлович
• Шифр специальности: 14.01.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 146 с. : 5 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. ЭПИДЕМИОЛОГИЯ АЛКОГОЛЬНОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ
1.2. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АЛКОГОЛЬНОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ
ГЛАВА 2. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБСЛЕДОВАННЫХ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБСЛЕДОВАННЫХ
2.2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.2.1. КЛИНИКО-АНАМНЕСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.2.2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.2.3. БИОХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.2.4. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ
ГЛАВА 3. КЛИНИЧЕСКИЕ, СОНОГРАФИЧЕСКИЕ, БИОХИМИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ АЛКОГОЛЬНОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ И ИХ КОРРЕЛЯЦИЯ
3.1. КЛИНИКО-АНАМНЕСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
3.2. СОНОГРАФИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
3.3. БИОХИМИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
3.4. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ КЛИНИЧЕСКИХ,
СОНОГРАФИЧЕСКИХ И БИОХИМИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ

ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АЛКОГОЛЬНОЙ БОЛЕЗНИ
ПЕЧЕНИ
4.1. ВЫЯВЛЕНИЕ СРЕДИ НАСЕЛЕНИЯ ГРУПП РИСКА АБП
4.2. АНАЛИЗ СПЕЦИФИЧНОСТИ КЛИНИКО-СОНОГРАФИЧЕСКОЙ и БИОХИМИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СТАДИИ АБП
4.3. ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕЧЕНИЯ АБП
4.3.1. ДИАГНОСТИКА СТЕАТОЗА ИЛИ ХРОНИЧЕСКОГО ГЕПАТИТА.
4.3.2. ДИАГНОСТИКА СТЕАТОЗА ИЛИ ЦИРРОЗА ПЕЧЕНИ
4.3.3. ДИАГНОСТИКА ХРОНИЧЕСКОГО ГЕПАТИТА ИЛИ ЦИРРОЗА..
4.3.4. ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ АЛКОГОЛЬНОГО СТЕАТОЗА У ЗДОРОВЫХ ЛЮДЕЙ
4.3.5. ДИАГНОСТИКА СТАДИЙ АЛКОГОЛЬНОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ..
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АБП — алкогольная болезнь печени
АЛТ - аланиновая аминотрансфераза
АС - алкогольный стеатоз
АСТ - аспарагиновая аминотрансфераза
АЦП - алкогольный цирроз печени
ГГТП - гамма-глутамилтрансфераза
ДА - дискриминантный анализ
ДФ - дискриминантная функция
имт - индекс массы тела
ОАГ - острый алкогольный гепатит
ОБ - общий белок
ПВ - протромбиновое время
УЗИ - ультразвуковое исследование
ТГ - триглицериды
ХАТ - хронический алкогольный гепатит
ХАИ - хроническая алкогольная интоксик
ХС - холестерин
ХСЛПВП - холестерин липопротеинов высокой плотности ХСЛПНП - холестерин липопротеинов низкой плотности ЦП - цирроз печени ЩФ - щелочная фосфатаза

сходство с классификацией Child — Pugh. В Индии [99] нашли высокую корреляцию (г = 0,98) между индексом MELD и шкалой Child — Pugh.
С другой стороны, некоторые авторы используют шкалу Child — Pugh для прогнозирования исходов ОАГ. Так, [172] отмечали, что и эта модель и индекс Maddrey по достоверности прогноза госпитальной смертности в первую неделю ОАГ значительно уступают MELD. Однако, [115] нашли, что шкала Child — Pugh и индекс Меддрея значительно коррелировали с 90-дневной летальностью больных ОАГ в Кореи, а индекс MELD - нет.
По мнению [201], дальнейшее усовершенствование системы шкал (индексов) позволит наилучшим образом идентифицировать пациентов, отвечающих на лечение, минимизировать риск побочных эффектов терапии и максимально увеличить выживаемость при ОАГ.
Ряд авторов предприняли анализ отдельных критериев (лабораторных показателей), которые могли бы детерминировать прогноз ОАГ, в основном сводящийся к определению летальности. Так, в исследовании [187] было показано, что измерение печеночного венозного давления дает важную информацию для прогноза госпитальной смертности больных ОАГ и сравнимо с MELD. Уже упоминавшиеся выше, [146] нашли некоторые отличия в группе умерших от ОАГ пациентов по сравнению с выжившими: их возраст был старше, лейкоцитоз - выше, эритропения - значительнее и протромбиновое время - больше. В исследовании [185] гипербилирубинемия и С-реактивный белок - независимые критерии плохого прогноза ОАГ.
Незначительное число исследований посвящено лабораторному прогнозу не ОАГ, а других вариантов АБП. Так, японские авторы [218], рассматривая прием этанола как важнейший фактор прогрессирования АБП, на основании снижения у-глутамилтранспептидазы (ГТТПП) после госпитализации пациентов (следовательно, абстиненции) считают, что этот показатель может быть использован в прогнозировании заболевания. Только на основании изучения литературы [231] пришли к выводу, что традиционно