Основные эпидемиологические параметры и анализ медикаментозной терапии сахарного диабета 2 типа

• Автор: Ковалева, Юлия Александровна
• Шифр специальности: 14.01.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 156 с. : 31 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ
Глава Е ПОКАЗАТЕЛИ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ОТНОШЕНИИ САХАРНОГО ДИАБЕТА 2 ТИПА: РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ САХАРНОГО ДИАБЕТА 2 ТИПА И ЕГО ОСЛОЖНЕНИЙ, ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ, СМЕРТНОСТЬ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)
1.1. Распространенность сахарного диабета и его поздних осложнений в мире и в Российской Федерации

1.2. Показатели смертности и летальности при сахарном диабете 2 типа

1.3. Гликированный гемоглобин в оценке степени компенсации углеводного обмена. Влияние целевых значений компенсации углеводного обмена и отдельных сахароснижающих препаратов на риск сердечно-сосудистых событий

1.4. Современные подходы к лечению сахарного диабета 2 типа

1.5. Непрерывное мониторирование гликемии в оценке качества лечения сахарного диабета

Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Формирование регистра сахарного диабета Московской области и методы оценки эпидемиологических показателей по сахарному диабету

2.2. Методы оценки риска сосудистой патологии в зависимости от вида пероральных сахароснижающих препаратов у больных с впервые выявленным сахарным диабетом

2.3. Методы математической обработки непрерывной гликемической кривой
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Глава 3. ОЦЕНКА РЯДА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО САХАРНОМУ ДИАБЕТУ НА ОСНОВАНИИ РЕГИСТРА САХАРНОГО ДИАБЕТА
3.1. Регистрируемая заболеваемость, распространенность сахарного диабета 2 типа и оценка качества сахароснижающей терапии
3.2. Сравнительный анализ структуры смертности больных сахарным диабетом 1 и 2 типов
3.3. Распространенность поздних осложнений сахарного диабета 2 типа - основных сердечно - сосудистых событий и нефропатии
3.4. Совершенствование функционирования регистра как индикатора основных эпидемиологических показателей сахарного диабета
Глава 4. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДХОДОВ К
САХАРОСНИЖАЮЩЕМУ ЛЕЧЕНИЮ САХАРНОГО ДИАБЕТА 2 ТИПА С УЧЕТОМ ДАННЫХ РЕГИСТРА И НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА САХАРОСНИЖАЮЩЕЙ ТЕРАПИИ

4.1. Структура сахароснижающей терапии сахарного диабета 2 типа
4.2. Влияние терапии пероральными сахароснижающими препаратами на риски общей и сердечно - сосудистой смертности, а
также основных сердечно - сосудистых
событий
4.3. Оценка эффективности сахароснижающей терапии методом комплексного анализа непрерывной гликемической кривой
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

В связи с этим, в настоящее время используются относительно новые методики измерения гликемии, к которым относится система ее непрерывного мониторирования. Непрерывное исследование уровня гликемии является перспективным методом, позволяющим детализировать состояние углеводного обмена, характер и тенденции изменения уровня глюкозы, что обещает стать одним из значительных достижений в контроле диабета [2]. Недавно предложенный для клинической практики прибор непрерывного исследования гликемии (Minimed CGMS - Continuous Glucose Monitoring System) позволяет уточнить связь между гликемией в самоконтроле и непрерывной кривой гликемии вокруг точки самоконтроля [47,76,77,118,138].
Колебания гликемии в течение суток компьютерная программа визуализирует в виде графиков, с помощью которых можно оценить амплитуду колебания гликемии и среднее значение глюкозы крови за период исследования. Важно, что профили постоянного измерения гликемии и записи, полученные при помощи мониторов, позволяют идентифицировать периоды скрытых ночных гипогликемий и постпрандиальной гипергликемии. Эти возможности позволяют вносить изменения в план питания, а также регулировать время и частоту измерений сахара в крови, скорректировать ССТ с учетом индивидуальных особенностей больного [37], а также при необходимости подобрать адекватную схему введения инсулина и тем самым снизить риск развития осложнений диабета, влияющих на продолжительность и качество жизни [64,65,69,84,140].
Чтобы получить максимальный объем информации из данных непрерывного мониторирования гликемии, необходимы адекватные способы их анализа. Однако большинство статистических методов применимы только к тем данным, которые распределены «нормально», то есть симметрично относительно некоторого среднего значения или допустимого интервала