Методика прогноза поля двухмесячных сумм осадков за январь и февраль на Европейской территории СССР

• Автор: Симонов, А.А.
• Шифр специальности: 11.00.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 185 c. : ил

П р е ди с л о ви е

ГЛАВА I. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РАЗРАБОТКИ СПОСОБОВ

СЕЗОННОГО ПРОГНОЗА ОСАДКОВ

ГЛАВА 2. СПОСОБ ПРОГНОЗА ТИПА АНОМАЛЬНОСТИ ПОЛЯ СУММ

ЗИМНИХ ОСАДКОВ НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ

СССР
2.1. Некоторые статистические характеристики двухмесячных сумм осадков за январь и февраль на Европейской территории СССР

2.2. Типы полей сумм зимних осадков с большой аномальностью

2.3. Прогностически значимые районы полей %00 за Н0Я^РЬ и декабрь над северным полушарием

2.4. Способ выделения наилучших разделяющих признаков

2.5. Опыты по выделению наилучших разделяющих признаков для прогноза типа аномальности поля сумм зимних осадков на Европейской территории СССР
ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЦИРКУЛЯЦИИ В СРЕДНЕЙ ТРОПОСФЕРЕ ДЛЯ ПРОГНОЗА СУММ ЗИМНИХ
ОСАДКОВ НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ СССР
3.1. Описание поля-предиктанта с помощью коэффициентов его разложения по естественным ортогональным составляющим
3.2. Районирование Европейской территории

СССР по суммам зимних осадков
3.3. Формирование прогностически информативных параметров полей-предикторов
3.4. Районы поля Нздд за ноябрь, информативные для прогноза коэффициентов разложения по естественным ортогональным составляющим
поля сумм зимних осадков
3.5. Способ прогноза поля сумм зимних осадков с месячной заблаговременностью
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЛЕЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ДЛЯ ПРОГНОЗА СИМ ЗИМНИХ ОСАДКОВ НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ СССР
4.1. Объективная классификация ситуаций-предикторов
4.2. Способ прогноза поля сумм зимних осадков с нулевой заблаговременностью
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА •••••••
ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ
Разработка методов прогноза погоды названа в программных документах ХХУТ съезда КПСС в чиоле крупнейших научных проблем, решение которых является весьма важным для развития народного хозяйства страны. Принятая майским (1982 г.) Пленумом ЦК КПСС Продовольственная программа обязывает метеорологов с еще большей отдачей трудиться над совершенствованием методов прогнозов. Надежный сезонный прогноз погоды, несомненно, является подспорьем в деятельности планирующих и хозяйственных организаций.
Предлагаемая в данной работе методика позволяет предсказывать с месячной и нулевой заблаговременностью пространственное распределение двухмесячных сумм осадков за январь и февраль на Европейской территории СССР. Знание ожидаемых сумм зимних осадков помогает оценить условия перезимовки озимых. Поскольку зимние осадки в большой степени определяют весенне-летнее увлажнение почвы, предвидение количества осадков за зиму позволяет делать предположения о наличии или отсутствии почвенной засухи в последующие месяцы. Фоновый прогноз осадков на большой промежуток времени дает возможность подготовиться к неблагоприятным для работы транспорта условиям.
Диссертация состоит из четырех глав.
В главе I рассматривается современное состояние вопроса о предсказании осадков на сезон, обосновывается необходимость выполнения предлагаемой работы.
Глава 2 содержит результаты изучения большой аномальности

называть выделением наилучших разделяющих признаков.
Информативность признака можно описать каким-либо показателем, который соответствует интуитивному представлению о разделимости классов: чем больше величина этого показателя, тем лучше разделимость классов. Например, в упоминавшейся работе / ИЗ / в качестве такого показателя предложена величина 6^- , которая использовалась нами для определения информативности точек поля Нд00 за ноябрь. Вообще, могут быть предложены показатели разделимости различного вида. Так, в известной монографии Г.С.Себестиана / 104 / для описания степени разделения двух классов предложена величина
где - численности классов, Л)] - дисперсия
] -го признака. Задача поиска признаков, для которых показатель разделимости принимает максимальное значение, на множестве линейных комбинаций первоначальных признаков сводится к решению обобщенной проблемы собственных значений для пары матриц, индуцированных выбранным показателем разделимости. Ниже мы рассмотрим решение этой задачи подробно, причем сразу для большого набора показателей разделимости.
Из приведенных выражений для величин ^ и (2.1) можно выявить, какова общая структура показателей разделимости. Показатель разделимости является отношением двух величин, описывающих, соответственно, взаимную удаленность классов (другими словами, междуклаосовое расоеивание) и либо внутриклассовое,
(2.1)