Автоматическая рубрикация новостных сообщений средствами синтаксической семантики

• Автор: Добров, Алексей Владимирович
• Шифр специальности: 10.02.21
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 417 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЯЗЫКОВЫХ ЕДИНИЦ В ОБЛАСТИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВ

1.1 Виды автоматической обработки текстов и области се применения

1.2 Универсальные способы моделирования знаний в областях автоматической обработки текстов и искусственного интеллекта
1.2.1 Направления исследований в области искусственного интеллекта, относящиеся к автоматической обработке текстов
1.2.2 Проблема универсальных алгоритмов в автоматической обработке текста и искусственном интеллекте
1.2.3 Способы представления знаний в системах автоматической обработки текстов и искусственного интеллекта в контексте проблемы машинного обучения

1.2.4. Проблема разграничения знаний о языке и знаний о мире в системах автоматической обработки текстов и искусственного интеллекта
1.3 Проблемы математического моделирования синтаксических структур в различных лингвистических концепциях
1.3.1 Структуры непосредственных составляющих
1.3.2 Моделирование линейного порядка слов и взаимодействия грамматических признаков в трансформационной порождающей грамматике Н. Хомского
1.3.3 Проблема линеаризации структур составляющих: идеи, альтернативные трансформациям
1.3.4 Структуры зависимостей
1.3.5 Комбинированные структуры непосредственных составляющих и
зависимостей
1.4 Проблемы моделирования грамматической семантики в области автоматической обработки текста
1.4.1 Проблемы моделирования категориальных грамматических значений и учета грамматической полисемии при автоматической обработке текста
1.4.2 Свойства формальности и интенциональности грамматических значений в контексте автоматической обработки текста

1.4.3 Проблема моделирования межкатегориального взаимодействия
1.5 Проблемы онтологического моделирования лексической семантики в области автоматической обработки текста
1.6 Выводы
ГЛАВА 2. ТЕОРИИ СИНТАКСИЧЕСКОЙ СЕМАНТИКИ И ИХ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА
2.1 Онтологоцентрический подход к моделированию семантики предложения
2.2 Концептоцентрический подход к моделированию семантики предложения
2.2.1 Пропозициональное направление в рамках концептоцентрического подхода к моделированию семантики предложения
2.2.2 Падежно-ролевые подходы к моделированию семантики предложения
2.2.3 Непропозициональное направление в рамках концептоцентрического подхода к моделированию семантики предложения
2.3 Синтактикоцентрический подход к моделированию семантики предложения
2.4 Антропоцентрический подход к моделированию семантики предложения
2.5 Комплексные подходы к моделированию семантики предложения
2.6 Подходы, основанные на сетевом моделировании семантики предложения
2.7 Подходы к моделированию семантики связного текста
2.7.1 Моделирование семантики анафорических отношений
2.7.2 Проблема моделирования актуального членения
2.7.3 Моделирование тематических прогрессий
2.7.4 Моделирование синтаксиса связного текста
2.8 Выводы
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА И
СПОСОБЫ ОЦЕНКИ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ
3.1. Методы автоматического морфологического анализа текста
3.1.1 Основные проблемы автоматического морфологического анализа
3.1.2 Декларативные и процедурные методы автоматического морфологического

анализа
3.1.3 Методы снятия морфологической неоднозначности
3.1.4 Способы оценки эффективности морфологического анализа
3.2. Методы автоматического синтаксического анализа текста
3.2.1 Основные проблемы автоматического синтаксического анализа
3.2.2 Одноцелевые, многоцелевые и комбинированные методы автоматического синтаксического анализа
3.2.3 Направленность методов автоматического синтаксического анализа на построение графа зависимостей и на построение структуры непосредственных составляющих
3.2.4 Формально-грамматические и вероятностно-статистические методы автоматического синтаксического анализа
3.2.5 Методы снятия синтаксической неоднозначности
3.3. Методы автоматического семантического анализа текста
3.3.1 Проблемы семантического анализа текстов
3.3.2 Опубликованные универсальные онтологии, используемые в системах автоматической обработки текстов
3.4 Тематическая классификация новостных текстов. Методы автоматической рубрикации текста
3.4.1 Методы автоматической рубрикации текста
3.4.2 Автоматическая рубрикация текстов и информационный поиск
3.5 Анализ способов измерения эффективности автоматической рубрикации текста
3.5.1 Меры точности и полноты автоматической рубрикации текста
3.5.2 Статистические меры эффективности автоматической рубрикации текста
3.6 Особенности новостных сообщений как материала для автоматической рубрикации
3.6.1 Новостные сообщения и новостные тексты
3.6.2 Использование новостных сообщений как материала для оценки эффективности систем автоматической рубрикации текстов
3.7 Выводы
ГЛАВА 4. СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ НОВОСТНЫХ СООБЩЕНИЙ СРЕДСТВАМИ СИНТАКСИЧЕСКОГО И

могут быть объяснены так называемые «синтаксические нули». В работе Дж.М. Кобеле [32] осуществляется попытка решить эту проблему путем добавления операций удаления, которые применяется к структуре составляющих и уничтожают не сами составляющие, а их фонологическое выражение [32, с. 3].
Такой подход к синтаксическим «нулям» характеризуется множеством недостатков, основной из которых состоит, как представляется, в следующем. Предлагаемые операции удаления («delete» и «elide») применяются к уже имеющимся узлам структуры составляющих, то есть предполагается, что любой синтаксический «нуль» возникает в результате удаления фонологических оболочек конкретных словоформ. Тем не менее, существуют и такие синтаксические «нули», которые явно не могут соответствовать конкретным словоформам. Например, чтобы объяснить в рамках данной интерпретации минимализма возможность русских безличных предложений типа «Тебе везет», необходимо предположить нуль подлежащего (иначе невозможно объяснить форму глагола-сказуемого), однако установить словоформу, соответствующую этому нулю, представляется невозможным.
Таким образом, на сегодняшний день наибольшей объяснительной силой характеризуются все же нестрого бинарные структуры составляющих, характеризующиеся наличием «лишних» узлов, но объясняющие возможность синтаксических «нулей».
1.3.2 Моделирование линейного порядка слов и взаимодействия грамматических признаков в трансформационной порождающей грамматике Н. Хомского
Опубликованная в 1957 году работа Н. Хомского «Синтаксические структуры» [33], по мнению многих исследователей, совершила переворот в области лингвистики. Эта работа приобрела мировую известность и вскоре стала одной из наиболее цитируемых лингвистических работ в мире.
В книге «Синтаксические структуры» были изложены основные положения теории трансформационной порождающей (генеративной) грамматики (далее — ТПГ) — научного направления, пришедшего на смену американскому дескриптивизму и ставшего господствующим не только в Соединенных Штатах