Развитие и функционирование структуры медиасистемы и ее влияние на содержание печатных СМИ : на примере Великобритании, Германии и Италии

• Автор: Дедюхина, Анастасия Дмитриевна
• Шифр специальности: 10.01.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 208 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава I. Основные предпосылки для анализа медиасистем
§ 1Л Характеристики медиасистем
§ 1.2 Факторы, влияющие на формирование и развитие
медиасистем: методология анализа
Глава II. Механизмы формирования медиасистем и медиарынков:
сравнительный анализ
§ 2.1 Факторы, определяющие готовность читателя потреблять
информацию и платить за нее
§ 2.2 Рекламный рынок как часть медиасистемы и его влияние на
развитие СМИ
§ 2.2.1 Уровень развития экономики и его влияние на
развитие рекламного рынка
§ 2.2.2 Структура рекламного и медиарынков
§ 2.3 Влияние государственных и частных инвестиций на
медиасистему
§2.3.1 Формы собственности на СМИ
§ 2.3.2 Различия в политических режимах и роль СМИ в
политической системе
§ 2.3.3 Частная собственность на СМИ и процессы
концентрации
§ 2.3.4 Регулирование иностранной собственности на

§ 2.4 Факторы, влияющие на расходы СМИ

§ 2.4.1 Расходы на производство контента и оплату
редакции
§ 2.4.2 Расходы на доставку и распространение печатных

§ 2.4.3 Расходы на создание и поддержание собственного
бизнеса
§ 2.4.4 Выводы
Глава 3. Проблема содержания СМИ и его зависимости от организации
медиарынков
§ 3.1. Основные принципы контент-анализа
§ 3.2 Гипотезы и их верификация
§ 3.3. Выводы
Заключение
Список литературы
Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Одной из главных проблем, с которой столкнулась Россия в постсоветский период, явилась неструктурированность и неразвитость всей системы СМИ. Основной тенденцией на рынке средств массовой информации России в 1990-е годы стало формирование не просто информационных концернов, а настоящих империй СМИ с участием как отечественного, так и зарубежного капитала. В начале нового столетия российский медиарынок пережил настоящий бум западных лицензионных медиапродуктов, однако далеко не все заимствованные за рубежом концепции пользуются у читателей спросом. Как известно, на средства массовой информации разных стран мира воздействуют одни и те же факторы, однако результаты этого воздействия различаются. Российская модель развития печати в настоящее время строится в определенной степени под влиянием европейских моделей, в частности, немецкой, благодаря активному присутствию немецких издательских концернов.
Процесс появления на российском рынке новых типов изданий и поиска новых узких целевых групп в определенной степени похож на процессы, происходящие на рынках Великобритании, ФРГ и Италии, с той лить разницей, что спектр целевых групп печатных СМИ этих стран намного разнообразнее, чем в России. Причинами этого разнообразия могут являться развитость экономической базы, давность читательских традиций и более низкие барьеры для входа на медиарынок.
Хотя многие исследователи объясняют различия между СМИ разных стран существованием различных моделей медиа или журналистики, единого мнения по поводу происхождения таких моделей, их влияния на медиасистемы отдельных государств и их единой классификации не существует. Между тем, исследование данного вопроса представляет собой не только теоретически, но и практически значимую ценность для

у-переменной и ее прогнозируемыми значениями (к последним относятся значения, располагающиеся вдоль линии).
Обработка переменных в СПСС основана на гипотезе, что их значения подчиняются т.н. нормальному распределению, которое еще называют симметричным или гаусовым распределением. В таком случае, данные на графике принимают форму колокола (т.н. колокол Гаусса). Большая часть значений группируется около некоторого среднего значения, по обе стороны от которого частота наблюдений равномерно снижается. С его помощью описывается множество социальных процессов и феноменов; на основании формы распределения данных можно делать вывод о достоверности и полноте используемой информации.
Говоря о достоверности корреляционного анализа, необходимо сделать несколько оговорок. Во-первых, всегда есть вероятность ложной корреляции и т.н. «нулевой гипотезы», которая говорит о случайности найденных корреляций (например, известен статистический парадокс сильной ложной корреляции между уровнем зарплат американских профессоров и количеством потребляемого алкоголя). Вероятность статистической ошибки зависит от конкретной ситуации. Чем больше можно привести логичных объяснений тому или иному отклонению, тем вероятнее, что оно не является случайным. В связи с этим правилом, в данной работе были интерпретированы лишь те из полученных корреляций, которым возможно было найти логическое объяснение.
В программе СПСС предусмотрена возможность статистических ошибок (см. таблицу № 3).
ТАБЛИЦА №
Значимость ошибок при корреляционном анализе
(Вероятность ошибки ’Значимость | Обозначение
(р > 0.05 ||Не значимая l|ns