Нечеткие модели задач принятия стратегических решений на предприятиях

• Автор: Птускин, Александр Соломонович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 323 с. : ил.

Глава 1. Методологические аспекты моделирования неопределенности стратегического процесса производственного предприятия средствами теории нечетких множеств
1.1. Стадии стратегического процесса производственного предприятия
1.2. Типы неопределенности, возникающие в стратегическом процессе

1.3. Математический аппарат теории нечетких множеств
1.4. Инструментальные средства теории нечетких множеств для
моделирования задач стратегического процесса
Выводы по главе
Глава 2: Нечеткие модели многоатрибутных задач инвестиционного
стратегического анализа
2:1. Лингвистический подход к созданию систем поддержки многоатрибутного принятия решений
2.2. Многоатрибутная оценка рисков и ранжирование инвестиционных проектов по уровню рисков с использованием лингвистического подхода
2.3. Выбор параметров моделей многоатрибутных задач
стратегического процесса
Выводы по главе
Глава 3. Нелинейное математическое программирование с нечеткими
параметрами в задачах определения технологической стратегии
3.1. Общая конструкция задач нечеткого математического программирования

3.2. Система моделей планирования с нечеткими параметрами как
реализация технологической стратегии предприятия
3*3. Нечеткая однородная задача планирования работы гибких
автоматических линий
3.4. Нечеткие неоднородные задачи планирования работы гибких
автоматических линий
Выводы по главе
Глава 4. Экспертные системы с нечеткой логикой для задач стратегического процесса
4.1. Общие принципы построения экспертных систем с нечеткой* логикой
4.2. Экспертная система выбора предпочтительных поставщиков! производственных ресурсов с нечеткими решающими правилами... 181 4:3. Построение экспертного блока тандемной системы управления
гибкими автоматическими линиями
Выводы по главе
Глава 5. Линейное нечеткое математическое программирование в
задачах формирования инвестиционной стратегии
5.1: Задачи реализации инвестиционной стратегии предприятия
5.2. Систематизация основных принципов экономической оценки инвестиционных проектов
5.3. Традиционные постановки задачи выбора портфеля.и? нвестиционных проектов
5.4. Инвестиционная модель стратегического развития
5.5. Нечеткая модель одномерной задачи выбора инвестиционных проектов с учетом лингвистической оценки рисков
5.6. Выбор портфеля инвестиционных проектов с учетом*
стратегических целей предприятия
Выводы по главе
Заключение

Литература
Приложение 1. Иллюстрация процедуры оценки рисков и ранжирования
проектов по уровню риска
Приложение 2. Иллюстрация алгоритма построения периодического
расписания
Приложение 3. Документы, подтверждающие практическое использование результатов исследования

1.3.5. Операции с нечеткими числами
Определение операций с нечеткими-числами, их свойств можно найти в работах (Anile, Deodato, Privitera, 1995; Cheng; 1999; Dubois, Prade, 1978; Gao, 1999; Giachetti, Young, 1997; Ishibuchi, Kwona, TanakaH., 1995; Kaufmann, Gupta, 1991; Wang, Chiu, 1999; Wang, Chiu, 2000; Левнер, Птускин, Фридман,.1998; Ptuskin, Belova, 20006).
Нечеткое число;А называется положительным, если все х е Supp А положительны, и отрицательным, если все х е Supp А отрицательны.
Пусть А) В - нечеткие числа с функциями принадлежности цл(х), ЦвМ; с - обычное (неразмытое) число. Определим для них следующие арифметические операции.
Сумма А + В - нечеткое число с функцией принадлежности
pW*) = max min (мл(*1), Це(*г) I Xi е SuppA, х2 е Supp В).
Х:+х2
А + с - нечеткое число с функцией принадлежности
Мл+с(х) = Цд(* - с)
Отметим главные свойства нечетких чисел (Klic, Yan, 1995):
а) каждое нечеткое число: может полностью и однозначно быть представлено его а-уровнями,
б) а-уровни каждого нечеткого числа являются закрытыми интервалами действительных чисел для всех а е [0,1].
Проанализировав формулу для определения функции принадлежности суммы нечетких.чисел и эти свойства, легко видеть, что операцию сложения нечетких чисел А + В можно осуществить по уровням принадлежности; Напомним сначала, что такое операция сложения в интервальной арифметике. Суммой двух интервалов [x-i, yi] и [х2, у2] называется интервал [х^Хг, У1+У2]. Теперь можно сказать, что для всех 0 < а < 1 складываются два: интервала [xi, У1] и [х2, у2], концы которых имеют одинаковую степень принадлежности: