Комплекс моделей сценарного прогнозирования макроэкономических процессов российской экономики

• Автор: Кулаков, Михаил Юрьевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 135 с. : ил.

ГЛАВА 1. ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛЕЙ

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

1.1. Сценарный подход к прогнозированию социально-экономического развития

1.2. Применение экономико-математических методов для формирования моделей на МАКРОУРОВНЕ

1.3. Информационное обеспечение

ГЛАВА 2. КОМПЛЕКС ИНТЕГРИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

2.1. Модель реального сектора

2.2 Модель баланса доходов/расходов и занятости населения

2.3. Модель платежного баланса

2.4. модель формирования и распределения федерального бюджета

2.5. Модель индексов цен и монетарных показателей

ГЛАВА 3. ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ ИНТЕГРИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ
3.1. Программная реализация комплекса моделей
3.2. Оценка адекватности и устойчивости модельного комплекса
3.3. Примеры построения сценариев экономического развития на среднесрочную перспективу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Проблемы математического моделирования макроэкономических процессов России в современных условиях приобретают особое значение. Это связано, прежде всего, с необходимостью качественного совершенствования анализа ситуаций и подготовки адекватных управленческих решений органов государственного управления, таких как Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации, Центральный банк Российской Федерации, Министерство финансов Российской Федерации, Счетная палата Российской Федерации, Федеральная служба по тарифам, а также для крупных корпораций. Существенная усложненность процессов принятия решений обусловлено сжатостью сроков реагирования организаций на изменяющуюся экономическую ситуацию, при этом требуется оперативно сформировать комплекс мер по стабилизации социально-экономической ситуации. Кроме того, при прогнозировании макроэкономического развития необходимо учитывать множество сценарных и управляющих параметров в области бюджетной, налоговой, инвестиционной, социальной политики. [18,19,29]
Важным фактором эффективного анализа и моделирования макроэкономического развития является применение специализированных информационно-аналитических средств, обеспечивающих возможность решения широкого круга взаимосвязанных задач исследования и прогнозирования экономической ситуации.
Решение проблемы повышения качества прогнозно-аналитических исследований во многом зависит от наличия полной и достоверной информации. При этом, решение задач макроэкономического анализа и прогнозирования должно основываться на показателях, сформированных на единых методологических принципах. Таким образом, разнообразие, сложность и масштабность задач, решаемых на макроэкономическом уровне, требуют комплексного применения экономико-математических моделей и
новейших информационных технологий. [35,60,69,70]
Все вышесказанное обусловливает актуальность настоящего диссертационного исследования, связанного с разработкой интегрированного комплекса сценарных макроэкономических моделей, основанного на официальной статистике и реализованного на базе современных программных продуктах.
Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические вопросы макроэкономического моделирования
рассмотрены в работах отечественных авторов: А.Г. Гранберга [23,24,26,28], Ф.Н. Клоцвога [44,44], ВЛ. Макарова [69,70,64,71,72], Ю.В. Яременко [76,107,108], А.И. Анчишкина [9,76]. Разработке общих и специальных подходов к моделированию отдельных секторов экономики посвящены труды И.С. Матлина [49], Э.Б. Ершова [38,39], Е.Г. Ясина [109], Е.Т. Гайдара [21,83]. Прикладные проблемы прогнозирования рассмотрены в работах А.Р. Белоусова [16,17,18,19], Е.Т. Гурвича [29,30,31,33], Е.Е. Гавриленкова [79], М.Н. Узякова [93,94] и др.
Большое внимание вопросам макроэкономического прогнозирования уделяется в исследованиях, проводимых при участии международных регулирующих органов и правительств других стран: Мирового банка, Международного Валютного Фонда и др. Среди работ зарубежных экономистов следует назвать исследования Lawrence R. Klein [121,123,124,125], Clopper Almon [113], Jay W. Forrester [98], Irving Fisher [98], Paul A. Samuelson [86], Gérard Debreu [116], Michael P. Cléments [114], D.F. Hendry [114].
Вышеупомянутые ученые внесли большой вклад в разработку методов анализа и моделирования макроэкономических показателей. Однако в настоящее время применение этих методов на практике происходит недостаточно комплексно. Отсутствуют интегрированные разработки, включающие экономико-математические модели и информационные базы,

ОоЬвоЬви-осМ = 0,05*8ї_ик сІА[I] + 0,03*УУР_сШ[4] + 2,04*004[1] - (23) 0,92*ЕхсЫ1а1е[1] +33,37
(Я2=0,85973; 0^=0,46995; РїШІ=36,7735),
где ОокЗоЪъРос - Дефлированные доходы от собственности, в млрд.
руб.;
8Т_иЯ_ф/1 -Депозитная ставка, %, по вкладам со сроком до 1 года;
УУР с(/1 - Дефлированный ВВП в рыночных ценах, млрд. руб.;
ЕлскЯаІе - Официальный курс доллара США (руб/доллар) средний за период.
Валовой внутренний продукт Курс доллара Депозитная ставка, Расходы консол и д ирова н ного бюджета
Денежные расходы населения
Оплата труда, включая скрытую заработную плату
Доходы от предпринимательства
Доходы от собственности
Социальные трансферты
Денежные доходы населения
Изменение остатков денежных средств на руках у населения
Курс доллара, курс евро
Покупка иностранной валюты
Ставка налога на доходы физических лиц
Расходы на оплату платежей
Расходы на покупку товаров
Сбережения
[ Денежные доходы » населения
Рис. 3. Укрупненная схема расчета баланса доходов/расходов населения
Для социальных трансфертов в качестве факторов в регрессионном уравнении выступают средний размер назначенной пенсии как инструмент социальной политики правительства и расходы федерального бюджета как фактор, определяющий возможности бюджета по проведению различных мер социального характера.