Моделирование процессов управления рыночным равновесием с применением нечетко-возможностных математических методов

• Автор: Радионов, Николай Васильевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 601 с. : ил. + Прил. (с. 309-601: ил.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Список сокращений

Введение

Е Проблемы разработки адекватных моделей рыночной экономики

1.1. Методологические и методические аспекты проблемы анализа

макроэкономических взаимосвязей

1.1.1 Особенности методологии макроэкономических исследований

1.1.2 Общее понятие и классификация макроэкономических моделей

1.1.3 Понятие макроэкономической математической модели

1.1.4 Некоторые проблемы использования математической теории выбора в макроэкономических моделях
1.2. Макроэкономическая концепция мотивации экономической
активности
1.2.1 Концепция мотивации потребления (концепция спроса)
1.2.2 Концепция мотивации производства (концепция предложения)
1.3 Проблемы синтеза моделей общего экономического равновесия
1.3.1 Проблемы синтеза макроэкономических концептуальных моделей
1.3.2 Проблемы исследования закономерностей макроэкономических
взаимосвязей
Выводы по первому разделу
2. Нечетко-возможностные методы исследований и глобальная проблема
оценивания возможностей в задачах моделирования макроэкономики
2.1. Методология и методы моделирования рыночной экономики
2.1.1 Экономико-математическая методология моделирования с использованием методов декомпозиции отношений
2.1.2 Экономико-математическая методология моделирования с использованием методов декомпозиции отображений
2.2 Формализованные модели общего экономического равновесия

2.2.1 Классическая формализация моделей общего экономического равновесия
2.2.2 Формализованные неоклассические и неокейнсианские модели общего экономического равновесия
2.2.3 Анализ моделей общего экономического равновесия в условиях неопределенности
2.3. Концепция нечеткой меры. Обобщенный нечетко-возможност-ный подход к моделированию макроэкономики
2.3.1 Основные категории неопределенности, используемые при исследовании сложных систем
2.3.2 Математические структуры в задачах моделирования экономических систем с учетом факторов неопределенности
2.3.3 Методы решения задач нечеткой оптимизации в моделях мотивации экономических субъектов
Выводы по второму разделу
3. Нечеткая алгебра как аппарат моделирования процессов в сложных экономических системах
3.1 Понятие нечеткого числа и операций с нечеткими числами
3.1.1 Бинарные алгебраические операции с нечеткими числами
3.1.2 Бинарные логические операции с нечеткими числами
3.2 Нечеткая алгебра на основе предикатных смесей
3.2.1 Определение основных алгебраических операций на смесях
3.2.2 Нечеткие бинарные алгебраические операции, заданные на базовых множествах линейными уровневыми функциями аргументов
3.3. Методика логико-алгебраических вычислений в экономических моделях с нечеткими параметрами
3.3.1 Методика алгебраических вычислений
3.3.2 Методика логических вычислений
3.4 Основные свойства нечетких алгебраических бинарных операций
Выводы по третьему разделу

4. Линейные динамические нечетко-возможностные модели открытой
экономики
4Л. Динамическая модель экономики в матричной форме
4.2. Динамические модели на основе простого межпроцессного обмена
4.2.1 Динамические производственные модели
4.2.2 Динамические стоимостные модели
4.3 Нечетко-возможностная магистральная модель в М-постановке
4.4 Обобщенная нечетко-возможностная динамическая модель
4.5 Динамические нечетко-возможностные межотраслевые модели
4.6 Агрегированные динамические модели
Выводы по четвертому разделу
5. Прикладные результаты применения нечетко-возможностного подхода
к решению макроэкономических задач
5.1 Решение задач выбора структуры акционерного капитала при
наличии нечеткой информации о доходности ценных бумаг (теорема Миллера-Модильяни)
5.1.1 Анализ классической формулировки теоремы ММ
5.1.2 Влияние индивидуальной ставки по кредитам для инвесторов
5.1.3 Влияние различий в процентных ставках по облигациям
5.1.4 Нечеткая формулировка теоремы ММ
5.2 Решение задач линейного лингвистического распознавания со-
стояния экономических агентов при нечетком описании финансово-экономических параметров
5.2.1 Общие положения метода лингвистического распознавания
5.2.2 Двухмерная модель
5.2.3 Многомерное обобщение
5.2.4 Линеаризованное представление шкалы качества
Выводы по пятому разделу
Заключение
Список использованной литературы

принимать во внимание гносеологию сложных ЦЭС. В силу сказанного, можно записать следующее определение.
Определение 1.3. Системный подход в макроэкономике — это общая методология макроэкономических исследований ЦЭС как сложных систем.
В этом определении различаются следующие аспекты методологии макроэкономических исследований:
- элементно-функциональный - состав компонентов ЦЭС, их качественная и количественная характеристика (элементный аспект), а также задачи, решаемые каждым компонентом или подсистемой (функциональный аспект);
- структурный (архитектоника ЦЭС) - способы связи и организации взаимодействия элементов системы, определяющие процессы в системе и ее поведение. Для определенности принято разделять два направления структурного аспекта:
внутренний коммуникативный (аспект функционирования) - внутренние связи и взаимодействие элементов внутри системы;
внешний коммуникативный - связи и взаимодействие системы с макроокружением (конкуренция);
- аспект развития (исторический экономический рост) - история ЦЭС, ее становление (формирование), стадии развития;
- целевой аспект - цели ЦЭС, ее характеристики как целеустремленной1 системы;
- аспект менеджмента (управленческий, интегративный) - управление факторами производства в ЦЭС как основной интегративный и системообразующий аспект.
Приведенная выше совокупность аспектов должна рассматриваться не как разбиение, а как покрытие методологии системного подхода. Вообще говоря, воз-
] Свойство целеустремленной системы - внутренняя способность к постановке "осознанных" целей - в полной мере свойственна только человеку. К настоящему времени еще нет научно подтвержденных данных о разработке искусственных интеллектуальных систем, хотя бы частично обладающих свойствами человеческого разума. Однако при рассмотрении макроэкономических проблем учитывается субъективный характер всех основных ЦЭС и обязательное присутствие в них человека. Это обстоятельство позволяет оперировать в макроэкономике такими понятиями, как "субъекты хозяйственной деятельности", "хозяйствующие субъекты", "экономические субъекты" VI др. Законодательства практически всех стран с рыночной экономикой определяют понятия "юридических лиц" и "физических лиц". Очевидно, что во всех случаях, переходя к терминологии системного подхода, речь идет о ЦЭС.