Математические методы оценки потенциала инвестиционной деятельности сельскохозяйственных регионов РФ

• Автор: Звягин, Леонид Сергеевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 191 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РЕГИОНОВ РФ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

1.1 .Инвестиционный потенциал сельскохозяйственных регионов России

как объект моделирования и оценки

1.2. Системы поддержки принятия управленческих решений

1.3. Оценка инвестиционного потенциала в программной среде «Инфоаналитик»

1.4. Создание модели объекта на основе шкал с динамическими ограничениями в программной среде «Инфоаналитик»
1.5. Построение шкал с динамическими ограничениями для определения свойств объектов и среды в условиях неопределенности информации

Выводы по главе

Глава 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РЕГИОНОВ РФ
2.1. Устойчивое развитие сельскохозяйственных регионов РФ
2.2. Понятие и структура инвестиционного паспорта региона
2.3. Комплексная оценка инвестиционного климата Зубцовского района Тверской области
2.3.1. Природные ресурсы
2.3.2. Историко-духовное наследие
2.3.3. Экономика и финансы
2.3.4. Энергетика
2.3.5. Промышленность
2.3.6. Сельское хозяйство
2.3.7. Социальная сфера
2.3.8. Транспорт и дорожная инфраструктура
2.3.9. Туристическая деятельность
2.3.10. Экология
2.3.11. Сельские поселения
Выводы по главе

Глава 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ КОМПЛЕКСНОГО ИНВЕСТИЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ РАЙОНА НА ОСНОВЕ ПОЛУЧЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (НА ПРИМЕРЕ ЗУБЦОВСКОГО РАЙОНА ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ)
3.1. Разработка проекта развития региона при функционировании в
условиях значительной информационной неопределенности
3.2. Проект строительства садов и парков
3.3. План проекта «Благоустройство территории с использованием малых архитектурных форм»
3.4. Проект строительства оранжереи
3.5. Проект строительства тепличного комплекса
3.6. Проект строительства пасеки
3.7. План закупки, переработки и сбыта дикоросов
3.8. Проект строительства декоративного и плодового питомника
3.9. Практика применения БИТ для анализа использования биотоплива в сельском хозяйстве
3.10. Использование байесовских интеллектуальных технологий для решения задач местного самоуправления сельскохозяйственных
районов
3.11. Использование системы БИТ для организации экологической деятельности на сельскохозяйственных территориях
Выводы по главе
Заключение
Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы исследования. Одной из самых важных задач инвестиционного развития России является задача активизации и подъема экономики региональных территорий. Эта задача является насущной для любой страны, но для России, где 73% составляют сельские территории, эта задача является первостепенной.
В настоящее время Правительством РФ предприняты меры по реализации принципов устойчивого развития сельских территорий. Так 30 ноября 2010 года было выпущено распоряжение Правительства РФ № 2136-Р «О разработке Концепции устойчивого развития сельских территорий», а в марте 2012 года была разработана Концепция Инвестиционного развития для создания Программы инвестиционного развития сельских территорий на период до 2025 года.
Концепцией предусматривается решение сложнейших задач эффективной организации сельской экономики, обеспечение высокого уровня и качества жизни сельчан, бездотационного развития сельских территорий с сохранением природных экосистем, рационального использования ресурсов территорий, повышения роли общественного управления и эффективности управления развитием территорий и другие задачи.
Сложность решения задач обусловлена недостаточностью, несистемностью, неполнотой, а часто и отсутствием достоверной и релевантной информации. С информационной точки зрения такая ситуация характеризуется высокой степенью неопределенности. Классические эконометрические методы оценки в таких условиях не могут быть эффективны, а потому не могут быть использованы. Поэтому необходимо выбрать или разработать методы, способные работать в условиях значительной неопределенности. Данное обстоятельство обосновывает актуальность проблемы разработки методик и

— Получение значений показателей, параметров, индикаторов состояний объектов, среды и управляющей системы, которая при активном режиме может выступать в качестве подходе.
— Метрологическое обоснование качества решений.
— Расчет платежей и экономических показателей при реализации решений.
— Формирование списка альтернатив на основе критериев, требований и ограничений, а также априорного опыта.
З.Этап реализации решений.
4. Этап формирования и проигрывания сценариев.
5. Этап проверки качеств альтернативных решений:
— Получение новых значений показателей.
— Получение новых оценок ситуации.
— Формирование списка альтернатив.
— Принятие решений о готовности и годности альтернатив, а иначе возвращение ко второму этапу.
Обобщенная оптимизационная модель выбора решений на основе БИТ может быть представлена как композиция (свертка) компонентов оптимизационных уравнений вида (1.8.) для каждого этапа и подэтапов указанных выше.
Например, для 5 указанных этапов уравнение имеет вид:
{hskt/ {MX}skt} = argextr {cit( argextr{cbt( Wit 5. Пи I fit)}} (1.8.)
1=1 1=1 !=!
Альтернативные решения в виде нечеткой РБО с учетом важности критерия для каждого из подэтапов можно получить по модифицированной формуле Байеса:
hk,t= ZSwiit*Pm(hilt)*Wjet*Pjet(hjet) (1.9.)
,=1;=I
Модель (1.9.) принятия решений на основе БИТ в многокритериальной среде предназначена для решения многокритериальных задач в условиях риска и