Граничные методы оценки эффективности для экономических объектов со сложной структурой

• Автор: Катков, Владислав Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 131 с. : ил.

Оглавление
Введение

Глава 1. Теоретические основы построения оценок эффективности

в экономических системах

1.1. Современные представления о содержании понятия

«экономическая эффективность» и проблемах ее измерения

1.2. Эффективность в экономических системах

1.3. Математические аспекты построения оценок эффективности.

Граничные методы, современное состояние и перспективы развития

Глава 2. Неиараметрические методы оценки эффективности

в структурах с постоянными связями
2.1. Задачи оценки эффективности граничными методами
в структурах с постоянными связями
2.2. Проблема уточнения «истинного» положения
границы эффективности в методе БЕА
2.3. Преобразования оценок эффективности
2.4. Сравнительный анализ оценок эффективности многоэтапных процессов, определенных методом БЕА на основе уточнения положения границы эффективности
Глава 3. Стохастические методы оценки эффективности
в сложных структурах и смежные проблемы
3.1. Применение метода ББА для многоэтапных процессов: проблема

согласования исходных предположении
3.2. Построение двухэтапной БГА-модели с независимыми факторами неэффективности отдельных этапов
3.3. Реализация двухэтапной БЕА-модели для оценки эффективности коммунального теплоснабжения
3.4. Модели перераспределения эффективности при взаимодействии
с произвольно устанавливаемыми связями
Заключение
Список литературы

Введение
Практическая, жизненная значимость изучения, измерения и повышения эффективности экономической деятельности, рассматриваемых по отношению к различным экономическим объектам микро- и макроуровня, к системам таких объектов очевидным образом столь велика, что в научной литературе часто идет речь о «проблеме эффективности». В современных условиях эффективность становится важным фактором ускоренного социально-экономического роста национальной экономики. Именно за счет повышения эффективности планируется достижение высокого уровня социального и экономического развития Российской Федерации, усиление конкурентоспособности на международном уровне, включение страны в число лидеров мировой экономики.
Современные экономические отношения представляют сложную систему межхозяйственных связей, в которой результативность деятельности отдельного предприятия, фирмы зависят и влияют на деятельность других фирм. Также и производственный процесс отдельного предприятия практически всегда состоит из совокупности подпроцессов, или этапов, и итоговая эффективность есть продукт результативности этих этапов и их взаимодействия.
Основой мероприятий по повышению эффективности экономической деятельности являются обоснованные оценки эффективности. В экономическом анализе известно большое число хорошо зарекомендовавших себя методик для оценки эффективности; вместе с тем развитие экономики в целом, в частности, существенное усложнение совокупности межобъектных связей, предопределили появление новых методических приемов, в том числе базирующихся на применении методов экономико-математического моделирования.
Одним из направлений развития методологии применения аппарата экономико-математического моделирования для оценивания эффективности стали граничные методы оценки эффективности, получившие к настоящему времени ши-

рокое научное признание и применение на практике, в том числе при исследовании непроизводственных и некоммерческих видов деятельности.
Эти методы позволяют сравнить результативность деятельности каждой отдельной фирмы, организации и других действующих субъектов по отношению к остальным представителям рассматриваемой их совокупности и представлены двумя группами методов: непараметрическими и стохастическими. Корректное сопоставление результатов, полученных методами разных групп с самого начала их возникновения остается перманентно актуальной проблемой, одним из частных вопросов которой является возможность построения адекватной аналитической аппроксимации границы эффективности в непараметрическом случае. Другим аспектом сопоставимости этих групп методов является практически полное отсутствие результатов по применению стохастических методов к объектам со сложной внутренней структурой. Развивая исследования в этом направлении необходимо решить ряд новых задач, прежде всего в части корректной математической и экономически оправданной постановки и решения задач оценки и сопоставления, выявления связи между эффективностями отдельных этапов и итоговой эффективностью.
Все вышесказанное обуславливает актуальность выбранной темы исследования
Степень научной разработанности проблемы.
Идейной основой граничных методов оценивания эффективности послужили исследования X. Лейбенстайна. Теоретические и прикладные вопросы построения конкретных моделей в рамках этого подхода освещены в работах П. Бауэра, А. Бергера, Д. Фаррелла, В Грина, Е. Тсионаса, Л. Симара, Р. Банкера, Ф. Р, Форсунда, К. Тона, Дж. Джу и ряда других зарубежных ученых; в отечественной литературе данная тема представлена в работах С. А. Айвазяна, М. Ю. Афанасьева, рассматривавших, в частности, задачи оптимизации мер по повышению эффективности, В. Е. Кривоножко, А.Б. Поманского. Собственно вопросы построения моделей для оценки эффективности многоэтапных процессов

тались без внимания вопросы подробного статистического описания отыскиваемых оценок эффективности, в частности, построения доверительных интерва-лов[99] . Но возможность различных предположений о виде распределений случайных отклонений от оптимума заметно осложняет проблему.
Необходимо также отметить, что в число предположений метода SFA необходимым образом включается таковые о характере зависимости между случайными факторами неэффективности, относящихся к отдельным фирмам (более точно - о совместном законе распределения этих факторов). Отказ от предположения о независимости имеет серьезные последствия. Достаточно подробно эта проблема исследована В.В. Шергиным1; в его работах, в частности, обосновывается специальный выбор характера зависимости между величинами ик при различных к и установлена возможность статистической оценки параметров распределений ик-тых в этом случае (при этом предложен конкретный алгоритм оценивания для отдельных выражений совместного закона распределения величин ик.). Отдельные аспекты этой проблемы изучались в работах D. Bandyopadhyay и М. D. Smith [79,158].
1.4. Почти исключительно в моделях SFA предполагается, что случайные величины ик имеют усеченное нормальное распределение. Если более детально проанализировать исходные предпосылки самого возникновения этих величин, то не вполне ясно, почему следует сделать указанный выбор (если рассматривать ик как суперпозицию многих случайных актов «движения в обратную сторону» - от оптимума, то возможно, более оправдано применение экспоненциального закона распределения). Поэтому неудивительно, что во многих работах (в частности, в работах [150,165]) исследуется ряд альтернатив; некоторые из них, например, гамма-распределение, несомненно, заслуживают внимания. Однако значительные алгоритмические трудности сдерживают применение этого варианта в прикладных исследованиях. Таким образом, вопрос о вероятностном распределении фак-
1 возможно, впервые, в работе: О применении методов математической статистики в экономико-математических моделях/ Шерпш В. В., Зайцев В. А. // Проблемы экономики, финансов и управления производством: сб. науч. тр. / Иван, гос. хнмнко-технол. ун-т. - Иваново, 2001. -Седьмой выпуск. - С. 232-234; см. также: Шерпш, В. В. Стохастические граничные методы оценки экономической эффективности: монография / В.В. Шергин; под ред. проф. В. А. Зайцева // Иваново: ГОУВПО Иван. гос. хнмнко-технол. ун-т, 2009.-146 с.