Алгоритмы и инструментальные средства нейросетевых технологий моделирования урожайности на основе автокорреляционных функций временных рядов
- Автор:
Шубнов, Михаил Геннадьевич
- Шифр специальности:
08.00.13
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2013
- Место защиты:
Волгоград
- Количество страниц:
129 с. : ил.
Стоимость:
700 р.250 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Алгоритмы и инструментальные средства нейросетевых технологий моделирования урожайности на основе автокорреляционных функций временных рядов», автор — Шубнов, Михаил Геннадьевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 08.00.13. Работа подготовлена в городе Волгоград в 2013 году. Объем работы: 129 с. : ил.. Внутренний код товара: 01006749677. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов | Горяева, Ольга Викторовна | 2009 |
| Определение оптовых цен аналогичной продукции при групповом учете затрат на производство с использованием методов условной оптимизации | Прилуцкий, Леонид Наумович | 1984 |
| Моделирование покупательского спроса на предприятиях розничной торговли на основе методов машинного обучения | Пивкин, Кирилл Сергеевич | 2018 |