Алгоритмы и инструментальные средства нейросетевых технологий моделирования урожайности на основе автокорреляционных функций временных рядов
- Автор:
Шубнов, Михаил Геннадьевич
- Шифр специальности:
08.00.13
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2013
- Место защиты:
Волгоград
- Количество страниц:
129 с. : ил.
Стоимость:
700 р.250 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Алгоритмы и инструментальные средства нейросетевых технологий моделирования урожайности на основе автокорреляционных функций временных рядов», автор — Шубнов, Михаил Геннадьевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 08.00.13. Работа подготовлена в городе Волгоград в 2013 году. Объем работы: 129 с. : ил.. Внутренний код товара: 01006749677. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Моделирование инвестирования в инновационные разработки в условиях олигополистической конкуренции | Морозова, Надежда Витальевна | 2012 |
| Модели экономического роста в условиях переходной экономики | Гришин, Антон Алексеевич | 2005 |
| Экономико-математический анализ и обоснование стратегии развития производственного потенциала региона | Решиев, Сулайман Сайпудинович | 1997 |