Разработка методов и моделей поддержки принятия решений по управлению составом портфеля ИТ-проектов

• Автор: Середенко, Наталья Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 166 с. : ил.

Оглавление
Введение
1. Анализ методов и инструментов поддержки принятия решений в управлении
составом портфеля ИТ-проектов на предприятии
1.1. Характеристика задам принятия решений в сфере управления составом портфелей ИТ-проектов
1.2. Формализация задачи управления составом портфеля ИТ-проектов в условиях неопределенности
1.3. Анализ и обоснование инструментария поддержки принятия решений при управлении составом портфеля ИТ-проектов
2. Разработка методов принятия решений на основе моделирования проблемных
ситуаций
2.1. Методика применения метода аналитических сетей для моделирования проблемных ситуаций с учетом зависимостей условий принятия решений и их реализаций
2.2. Модификация метода анализа иерархий для обоснования выбора альтернатив с учетом проблемных ситуаций
2.2.1. Анализ и поиск возможностей для развития метода анализа иерархий
2.2.2. Модифицированный метод анализа иерархий с включенными проблемными ситуациями при заданных коэффициентах относительной значимости
2.2.3. Модифицированный метод анализа иерархий с обработкой экспертных оценок в контексте проблемных ситуаций по принципу Парето
2.2.4. Модифицированный метод анализа иерархий с включенными проблемными ситуациями при коэффициентах относительной значимости, вычисляемых по принципу Саати
3. Построение системы поддержки принятия решений в сфере управления составом
портфеля ИТ-проектов
3.1. Архитектура СППР в сфере управления составом портфеля ИТ-проектов
3.2. Моделирование процесса формирования портфеля ИТ-проектов па примере проектов бизнес-аналитики банка
3.3. Модель оптимизации централизованной схемы распределения ресурсов между проектами портфеля
Заключение
Список литературы
Приложение 1. Характеристика ЭСППР по выделенным признакам
Приложение 2. Вопросы об элементах задачи принятия решения и их различные реализации
(ответы)
Приложение 3. Портфель проектов
Приложение 4. Пример расчета локальных коэффициентов задачи в ПО ЗирегОесізіош.... 157 Приложение 5. Код макроса, реализующего формирование набора проблемных ситуаций и расчета коэффициентов их относительной значимости
Введение
Актуальность темы исследования
В современном мире применение информационных технологий (ИТ) на предприятии является одним из ключевых факторов его развития. Информационные системы обеспечивают устойчивое функционирование различных компаний, поддерживая все ключевые бизнес-процессы, а также являются источником аналитического обеспечения принятия эффективных управленческих решений. Актуальными вызовами времени становятся требования адаптивности ИТ к изменению среды функционирования предприятия и соответствия информационных технологий корпоративной стратегии развития компании. Изменения внешней среды бизнеса вызывают потребность в динамическом развитии ИТ-технологий и, соответственно, в непрерывном создании и модернизации ИТ-проектов, многочисленность и взаимосвязанность которых обусловливает внедрение методов портфельного управления.
Важной особенностью портфельного подхода к управлению является комплексный взгляд на развитие информационных технологий на предприятии, что позволяет оценивать выгоды от реализации проектов и принимать решения об инвестициях в ИТ-инфраструктуру на основании анализа вклада используемых ИТ-технологий в ключевые виды деятельности и бизнес-процессы.
В связи с динамичными изменениями во внешней среде ежегодно меняются потребности (группировки) проектов, критерии их оценки, условия принятия решения. ИТ-подразделения, разрабатывающие и внедряющие проекты информатизации предприятий и организаций, должны учитывать условия принятия решений, которые определяют сущность возникающих проблемных ситуаций при реализации ИТ-проектов [71], [22], [23]. Для условий принятия решений в силу их взаимосвязанности характерна сложная структура

зависимостей между ними, которая математически плохо формализуема. Качественное описание аспектов данной структуры производится с помощью привлекаемых экспертов, оценки которых позволяют моделировать сложную окружающую среду задачи управления составом портфеля ИТ-проектов.
Таким образом, портфельное управление ИТ-проектами сводится к определению состава портфеля с учетом условий принятия решений, включающее рациональное распределению ресурсов между различными проектами, ранжирование которых по степени относительной значимости с учетом условий окружающей среды представляет собой сложную многокритериальную задачу. Данная задача из-за широкого применения экспертных качественных оценок относится к классу слабоструктурированных и обычно решается с помощью методов поддержки принятия решений, однако существующий аппарат теории принятия решений не имеет развитых методов обработки зависимостей условий принятия решений в рамках проблемных ситуаций.
Вследствие перечисленных особенностей к математическому аппарату, применяемому для решения задач управления составом портфелем ИТ-проектов, предъявляются требования по возможности моделирования проблемных ситуаций на основе развития методов, позволяющих обрабатывать неопределенности проблемных ситуаций в различных условиях функционирования окружающей среды, что обусловливает актуальность выбора темы диссертации.
Степень научной проработанности темы
Теория принятия решений в рамках управления составом портфеля ИТ-проектов находится на стыке различных областей науки: экономики,
прикладной математики, теории игр, психологии, статистики, классификации и прогнозирования. Для поддержки решений, принимаемых при решении задач управления составом портфеля ИТ-проектов, разработаны разнообразные методы и модели.

помощью данных методов можно анализировать риски и формировать проблемные ситуации через моделирование условий принятия решений.
Non-Classical MCDA Approaches (неклассические подходы к теории принятия решений)
Методы данной группы основаны на теории вероятности и ожидаемой полезности [98], [91], [140], [139]. Об актуальности применения данных методов можно говорить, например, в случае стратегического планирования: при решении таких задач учет рисков и неопределенности не менее важен, чем согласование целей и поставленных задач [129], [108].
В качестве примера методов данной группы можно привести TOMASO [122], Cumulative Prospect Theory [73], принятие решений с помощью Sugeno Integral [121].
Multiple Objective Mathematical Programming (MOP -мультикритериальное математическое программирование)
В рамках мультикритериального программирования задача принятия решений представляется в виде задачи векторной максимизации [142], [116], [130], [135].
В связи со спецификой задачи распределения ресурсов между портфелем ИТ-проектов, методы математического мультикритериального программирования являются оптимально подходящими для данной задачи.
Все перечисленные группы методов поддержки принятия решений реализуются различными научными коллективами в рамках разнообразных систем поддержки принятия решений, служащих для решения широкого спектра задач принятия решений, обладающих рядом достоинств и особенностей и имеющих различные возможности аналитической обработки данных [95]-[104]. Но абсолютное большинство систем построено на каком-либо одном математическом методе, каждый из которых направлен на отражение какого-либо одного аспекта решаемой проблемы. Для принятия решений в более сложных ситуациях требуется комбинирование методов: для анализа рисков удобно применять методы, основанные на теории полезности,