Развитие методологии имитационных исследований сложных экономических систем

• Автор: Девятков, Владимир Васильевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 357 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СПОСОБОВ ОПИСАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ, МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Сложные системы и методы их исследования
1.1.1. Цели и функции
1.1.2. Состав системы, связи и ее структура
1.1.3. Управляющие воздействия наблюдателя
1.1.4. Способы описания функционирования систем
1.1.5 Показатели функционирования систем
1.2. Модели систем и их классификация
1.2.1. Аналитические модели
1.2.2. Имитационные модели
1.2.3. От учебных моделей до имитационной экспертизы
1.3 Обзор языков и систем имитационного моделирования
1.4 Современное состояние ИМ в России и странах СНГ
1.5 Разработка отечественных языков и средств ИМ
1.6 Использование, дистрибуция и поддержка известных средств ИМ
ГЛАВА 2. ЭВОЛЮЦИЯ ТРАДИЦИОННОЙ МЕТОДОЛОГИИ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1 Традиционная методология проведения ИИСС
2.2 Общая модель процесса ИИСС
2.3 Основные показатели процесса ИИСС
2.5 Анализ длительности проведения ИИСС
2.6 Уровень полезности применения результатов ИИСС
2.7 Анализ индекса потенциального использования метода ИИСС
2.8 Стоимость проведения ИИСС
2.9 Эволюция процесса проведения ИИСС
2.9.1 Автоматизация ручных операций исследователя и совершенствование программ на всех этапах ИИСС
2.9.2 Изменение содержания и структуры ИИСС
ГЛАВА 3. НОВАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1 Объективные предпосылки возможности создания новой методологии и
технологии проведения ИИСС
3.2 Общее описание новой методологии
3.2.1 Парадигма абстрактных уровней описания ИИСС
3.2.2 Определения
3.2.3 Концептуальные основы программной технологии Tech,,,,
3.2.4 Обобщенные показатели качества технологии
3.3 Системы автоматизации имитационных исследований
3.4 Классификация САИИ
3.5 Идеи и предпосылки создания технологии массовой разработки САИИ
3.5 Концептуальные принципы организации исследования в САИИ
3.6.1 Централизация управления исследованием
3.6.2 Интеграция данных, моделей и результатов
3.6.3 Предметная направленность языка взаимодействия с САИИ
3.6.4 Автоматическая генерация имитационных моделей
3.6.5 Коллективные исследования
3.6.6 Унификация сопряжения программ и данных
3.7. Облачное моделирование
3.7.1. Облачные САИИ
3.7.2 Проект GPSS Cloud по модели PaaS
ГЛАВА 4. СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ..
4.1 Разработка концептуальной модели САИИ
4.2 Пример практической реализации САИИ профессионального использования
4.2.1 Расширенный редактор GPSS World
4.2.2 Состав программных подсистем
4.3. Пример использования расширенного редактора
4.3.1 Структура и интерфейс имитационного приложения
4.3.2 Подсистема анализа результатов моделирования
4.4 Концептуальная модель САИИ для массового использования
4.5 Концептуальная модель и пример практической реализации имитационного
приложения
4.5.1 Концептуальная модель имитационного приложения
4.5.2 Пример разработки имитационного приложения
4.5.3 Структура имитационного приложения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А Основные подсистемы САИИ Расширенный редактор GPSS World
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Пример создания САИИ для массового использования
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Имитационное приложение - «Модель железнодорожного направления»
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Проведение исследования с использованием САИИ «Агропромышленный парк РТ»

Углубляться далее в методы управления сложными системами мы не будем. Этому посвящено множество научных трудов и получены значимые результаты. Поэтому, рассмотрение этого вопроса более детально выходит за рамки целей, поставленных автором в данном исследовании.
Таким образом, после проведенных выше уточнений, формально любую систему (S) можно представить в виде формулы (1.9) как кортеж из пяти множеств - задач и функций системы, элементов системы, свойств элементов системы, связей между этими элементами и управляющих воздействий наблюдателя:
S= ((!{/),( ai),(zi),(q'ljk),(U{)), где i и 1=1,a j и к=1,...,т (1.9)
Все эти множества взаимосвязаны и оказывают влияние друг на друга. Анализ элементов, составляющих эти множества, совершенствование их взаимодействия, выявление закономерностей этого взаимодействия в процессе исследования является неотъемлемой частью системного анализа.
1.1.4. Способы описания функционирования систем
Формализация системы не будет полной без описания принципов и логики ее функционирования.
Предметом нашего рассмотрения являются дискретные системы. Существует множество способов формального описания функционирования дискретной системы: дискретно-событийный подход, агрегативный подход, агентный подход, сети Петри и др. Рассмотрим в самом общем виде три первых и самых распространенных подхода.
Днскпетно-событнниый подход при описании функционирования системы.
В случае дискретно-событийного подхода (далее DES - discrete event system) процесс функционирования системы формально будем рассматривать как переход системы во времени из одного состояния в другое. В силу сокращения изложения мы не будем рассматривать по отдельности две достаточно близкие разновидности этого подхода: первая - это когда основным элементом описания функционирования системы является событие, вторая - процесс.
Проанализируем принципы формализации на основе анализа DES подхода. В случае процессов все будет примерно так же, с некоторыми нюансами, которые важны только при более детальном анализе и практическом применении.