Оптимизация системы логистики в бизнесе на основе теоретико-игровой модели

• Автор: Айбазова, Сансавиль Хыйсаевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 156 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛОГИСТИКИ: ПРОБЛЕМА ВЫБОРА МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ
1.1 Формирование логистической системы в условиях современного рынка.
1.2 Учет неопределенности и рисков основных элементов системы логистики.
1.3 Определение конечного состояния логистической системы: российский и зарубежный опыт
1.4 Особенности моделирования логистической системы
1.4.1 Логистическая система как объект экономико-математического моделирования
1.4.2 Классификация моделей и методов оптимизации системы логистики
1.5 Аналитический обзор выбора метода оптимизации системы логистики..
Основные выводы по первой главе
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИКО - ИГРОВАЯ МОДЕЛЬ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ

2.1 Основные критерии принятия решений в играх с природой
2.1.1 Критерий Вальда принятия решений
2.1.2 Максимаксный критерий принятия решений
2.1.3 Критерий Сэвиджа принятия решений
2.1.4 Миниминный критерий принятия решений
2.2 Разработка синтетического критерия Гурвица
2.2.1 Критерий Гурвица оптимальности стратегий относительно выигрышей
2.2.2 Критерий Гурвица оптимальности стратегий относительно рисков
2.2.3 Синтетический критерий Гурвица

Основные выводы по второй главе
ГЛАВА 3. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ
3.1 Постановка задачи выбора системы транспортировки автомобильной продукции
3.2 Решение задачи выбора системы транспортировки автомобильной продукции
3.2.1 Моделирование входных данных
3.2.2 Математическая формализация задачи выбора системы транспортировки автомобильной продукции
3.2.3 Анализ задачи выбора системы транспортировки с применением синтетического критерия Гурвица
Основные выводы по третьей главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ЛОГИСТИКИ ООО АК «ДЕРВЕЙС» НА БАЗЕ ARENA
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ПОСТРОЕНИЕ МАРШРУТОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ ЛОГИСТИКИ ООО АК «ДЕРВЕЙС» НА БАЗЕ ARENA
ПРИЛОЖЕНИЕ В. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВЫБОРА СРЕДСТВА ПЕРЕВОЗКИ ПРОДУКЦИИ В СИСТЕМЕ ЛОГИСТИКИ НА БАЗЕ ARENA

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Логистика - это уникальная область экономической деятельности, процессы которой продолжаются безостановочно.
Логистическая деятельность охватывает весь мир 24 часа в сутки, все 7 дней в неделю в течение 52 недель в год. Подобной географией охвата и сложностью внутреннего взаимодействия структур, характерных для логистики, может похвастаться далеко не каждая сфера деловых операций. При более подробном анализе становится ясно, что такая непрерывная деятельность не может не быть сопряжена с множеством различных рисков, проблемами оптимизации процессов и неопределенностью, в рамках которой зачастую приходится принимать решения. Это, в свою очередь, объясняет все возрастающую востребованность методов теории принятия решений и оптимизации систем логистики в условиях неопределенности.
В настоящее время регулярно появляются новые универсальные схемы, методы и модели, направленные на облегчение деятельности менеджеров -логистов, но если существует необходимость учета случайного внешнего воздействия, то определение метода, позволяющего выбрать оптимальное решение, будет индивидуальным для разных ЛПР. В теории принятия решений, очевидно, учитывается данный факт, который означает, что в рамках конкретной ситуации выбранное менеджером оптимальное решение должно быть максимально адаптивным к логистической системе. Несмотря на то что теория принятия решений предлагает достаточное количество методов и моделей оптимизации системы, существует одна специфическая и вместе с тем очень важная особенность: при использовании любого из существующих алгоритмов

На сегодняшний день исследования в области логистики и с теоретической, и с практической точки зрения уже достигли того уровня, когда использование математических методов стало необходимостью.
Моделирование подобных систем с целью последующего облегчения их управления и есть тот инструмент, обеспечивающий системность логистических процессов и их результативность, а значит, и результативность производственнокоммерческой деятельности. А в силу количественного выражения понятия результативности в логистике управление включает математические методы. Когда перед лицом, принимающим решение, стоит задача организовать прохождение материального потока от его начала до конечной точки и сделать с минимальными издержками, для принятия управленческого решения ему необходима модель управляемого процесса.
Согласно обоснованиям Плоткина Б. К. и Делюкина Л. А. в [72] качество модели характеризуется ее адекватностью, т. е. степенью приближения к реальному процессу или объекту. Максимальной адекватностью обладают математические модели, т. е. модели, построенные с помощью математического языка.
Собственно, сам процесс построения модели и называется процессом моделирования или просто моделированием того или иного элемента системы логистики.
Попробуем представить алгоритм построения модели для решения той или иной проблемы, решение которой будет производиться посредством математического моделирования:
1) необходимо определить в каком из элементов системы логистики возникла проблемная ситуация;
2) необходимо определить характерные черты возникшей проблемной ситуации;
3) необходимо определить, несет ли данная проблемная ситуация за собой убытки;