+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Комплекс экономико-математических моделей прогнозирования потребления электроэнергии в регионах РФ и его инструментальная реализация

Комплекс экономико-математических моделей прогнозирования потребления электроэнергии в регионах РФ и его инструментальная реализация
  • Автор:

    Старкова, Галина Сергеевна

  • Шифр специальности:

    08.00.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Пермь

  • Количество страниц:

    153 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1. Электроэнергетика Российской Федерации и её особенности 
1.2. Методы и модели прогнозирования потребления электроэнергии


ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ отечественного и зарубежного опыта построения моделей потребления электроэнергии

1.1. Электроэнергетика Российской Федерации и её особенности

1.2. Методы и модели прогнозирования потребления электроэнергии


1.3. Подход к построению комплекса региональных моделей потребления электроэнергии, ориентированный на решение задач прогнозирования
Выводы

Глава 2. Региональные модели прогнозирования потребления электроэнергии в



2.1. Структура комплекса региональных моделей прогнозирования потребления электроэнергии в РФ
2.2. Модели прогнозирования потребления электроэнергии населением и в рамках различных видов экономической деятельности
2.2.1. Модели прогнозирования потребления электроэнергии на примере Пермского края
2.2.2. Региональные модели краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии
2.2.3. Региональные модели среднесрочного и долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии
2.3. Моделирование потребления электроэнергии (с учётом потерь) для отраслевых потребителей
Выводы
Глава 3. Программный комплекс моделирования и сценарного прогнозирования
регионального потребления электроэнергии в РФ
3.1. Инструментальная реализация комплекса экономико-математических моделей прогнозирования потребления электроэнергии в РФ
3.2. Сценарное моделирование и прогнозирование потребления электроэнергии
3.3. Результаты применения разработанного комплекса экономико-математических моделей в составе интегрированной системы стратегического планирования (Интер РАО)
Выводы
Заключение
Библиографический список
Приложение 1. Принадлежность субъектов Российской Федерации к Объединённым энергетическим системам
Приложение 2. Показатели социально-экономического развития регионов и метеорологические показатели в региональных моделях электропотребления
Приложение 3. Справка о внедрении результатов диссертационной работы в образовательный процесс ФГБОУ ВПО ПГНИУ
Приложение 4. Справка о внедрении результатов диссертационной работы в ЗАО «ПРОГНОЗ» при реализации проекта для Группы «Интер РАО»

Введение
Актуальность темы исследования
Развитие энергетики в целом и электроэнергетики в частности, выражающееся не только в увеличении объёмов потребляемой энергии, но и в диверсификации её источников и повышении эффективности производства, во многом определяет темпы экономического роста страны. По сравнению с другими видами энергоносителей, электроэнергия используется во всех сферах человеческой деятельности, является ключевой движущей силой роста мировой энергетики.
Проблемы математического моделирования объёмов потребления электроэнергии в условиях современного развития оптового рынка электроэнергии и мощности приобретают особое значение. В силу штрафных санкций со стороны поставщиков при отклонении реального потребления от заявленного ранее крупные энергопотребители заинтересованы в составлении точных заявок планируемого объёма потребления энергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности. Производители электроэнергии заинтересованы в прогнозах энергопотребления с целью оперативного реагирования на колебания спроса и оптимального развития инфраструктуры. От достоверности построенных прогнозов потребления электроэнергии во многом зависят эффективность решений по управлению энергопотреблением, возможности экономии энергоресурсов и экономичность режимов работы всей энергосистемы в целом.
По оценкам портала TAdviser, темпы роста российского рынка автоматизации энергетики составляют около 10-12 % в год, при этом доля энергетики в общих IT-расходах российского рынка составляет 5 %. Системные интеграторы («Компыолинк», «КРОК», «Астерос», «Систематика», IT Energy и др.) отмечают, что большинство энергетических компаний России завершают

В соответствии со статьёй 3 Федерального закона № 35-ФЗ «Об электроэнергетике» оптовый рынок электрической энергии и мощности — это сфера обращения особых товаров — электрической энергии и мощности в рамках Единой энергетической системы России в границах единого экономического пространства Российской Федерации с участием крупных производителей и крупных покупателей электрической энергии и мощности, а также иных лиц, получивших статус субъекта оптового рынка и действующих на основе правил оптового рынка [78].
Результаты изучения конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности в части спроса на электроэнергию предназначены в первую очередь для оперативного реагирования на его колебания и с целью наиболее оптимального развития инфраструктуры рынка. Еще одним предназначением созданного комплекса экономико-математических моделей является содействие принятию инвестиционных решений по приобретению или продаже активов, размещению объектов нового строительства на уже действующих станциях или консервации действующих станций [47].
До разработки и внедрения комплекса экономико-математических моделей специалисты Группы «Интер РЛО» использовали официальные прогнозы Министерства экономического развития. Отсутствие собственной модели прогнозирования спроса на электроэнергию в разбивке по регионам РФ и по видам экономической деятельности, необходимость в автоматизированной поддержке прогнозирования спроса на продукцию, а также управлении инвестиционными проектами стали предпосылками инструментальной реализации комплекса экономико-математических моделей [47].
Комплексный подход к изучению конъюнктуры рынка предполагает
использование различных взаимодополняющих источников информации,
сформированных на единых методологических принципах, сочетание
ретроспективного анализа с прогнозом рассматриваемых показателей,

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.122, запросов: 962