Статистическое исследование страховых запасов предприятий по производству молочных продуктов

• Автор: Архипов, Кирилл Владимирович
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 161 с. : ил.

Введение
Содержание

Глава 1 Страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов как объект статистического исследования
1.1 Страховые запасы материалов, особенности их формирования на предприятиях по производству молочных продуктов
1.2. Особенности построения статистических показателей, характеризующих страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов
1.3 Сравнительный анализ особенностей снабжения и операционного планирования в российских и зарубежных предприятиях по производству молочных продуктов
Глава 2. Статистический анализ и классификация запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов
2.1 Анализ факторов риска возникновения дефицита материалов на предприятиях по производству молочных
продуктов
2.2 Особенности прогнозирования продаж молочных продуктов
2.3 Методика прогнозирования продаж товаров-новинок на рынке молочных продуктов с использованием логистической регрессии
2.4 Многомерная классификация материалов предприятия по их логистическим характеристикам
Глава 3. Статистическое моделирование страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов
3.1 Моделирование страховых и рабочих запасов уникальных материалов, востребованных для единичного продукта и завода
3.2 Моделирование страховых и рабочих запасов материалов массового спроса
3.3 Моделирование страховых и рабочих запасов материалов, востребованных для единичного продукта на нескольких заводах
Заключение
Литература
Приложения

Введение
Актуальность темы исследования. Производство молочных продуктов является важной сферой экономической деятельности, обеспечивающей рынок товарами, необходимыми для ежедневного потребления. Специфика данной деятельности состоит в социальной значимости молочных продуктов для всех категорий населения, высокой конкуренции на рынке, маленьком сроке годности готовых продуктов и их ингредиентов (7-45 дней). Это обстоятельство диктует невозможность формирования больших запасов товаров и материалов на складах предприятий, способных сгладить существенные неточности прогноза продаж или сбои при выполнении плана производства.
В условиях жестких требований со стороны торговых сетей к бесперебойности поставок товаров определяющим фактором успешности деятельности предприятий по производству молочных продуктов являются надежность выполнения плана производства и повышение точности прогноза продаж готовой продукции. Неточность прогнозирования продаж ежегодно приводит к списанию от 2 до 4% нереализованной продукции на сумму свыше 11 млрд. руб. и к недопроизводству 1-2% товаров, поэтому для эффективной деятельности предприятий необходимо повышать точность моделей прогнозирования продаж и расчета страховых запасов материалов.
Для разработки эффективной модели формирования страховых запасов материалов необходим комплексный статистический анализ факторов риска возникновения дефицита материалов, а также учет российских особенностей производства и продажи молочных продуктов, связанных с удаленностью мест изготовления от точек потребления материалов и низкой точностью базовых прогнозных моделей объемов продаж молочных продуктов. Кроме того, разработке моделей поставок материалов на заводы через распределительные центры не уделяется
должного внимания, несмотря на их высокую значимость для предприятий по производству молочных продуктов.
Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы диссертационного исследования, посвященного комплексному статистическому анализу страховых запасов материалов для производства молочных продуктов, основанному на оценке основных факторов риска возникновения дефицита.
Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические аспекты, а также основы формирования системы показателей, характеризующих процесс снабжения производственного предприятия материалами, нашли отражение в научных исследованиях следующих авторов: В.В. Дыбской, Е.И. Зайцева, B.C. Лукинского, В.И. Сергеева, А.Н. Стерлиговой, Ballou Ronald, Coyle John J., Bardi Edward J., Shapiro J. F. и других ученых.
Основы статистического анализа, применимые для сферы снабжения, а также методы и модели прогнозирования спроса на готовую продукцию заложены в научных трудах ученых: Т.Н. Агаповой,
О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой,
И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Н.Д. Ильенковой, М.В. Карманова,
В.И. Кузнецова, В.Г. Минашкина, С.А. Орехова, Б.Т. Рябушкина,
М.Д. Симоновой, H.A. Садовниковой, A.A. Френкеля и ряда других
ученых.
Статистические методы, используемые для анализа риска в области снабжения, рассмотрены в работах С.А. Айвазяна, И.Л. Калихмана,
A.B. Короткова, И.А. Корнилова, B.C. Мхитаряна, Е.М. Четыркина и других ученых.
Однако в опубликованных работах не в полной мере раскрыты практически значимые вопросы использования распределительных центров для снабжения молочных заводов ингредиентами и упаковкой,
упаковке, а так же степень доступности этой информации для других участников логистической цепочки;
А Автоматизация процесса планирования материалов отражает наличие единой информационной системы, а также точность и актуальность данных в базе;
'А Взаимодействие с постващиками характеризует степень интегрированности компании-производителя с поставщиками материалов: наличие регулярного обмена информацией,
совместный анализ добавленной стоимости, доступность поставщику долгосрочного прогноза потребностей в материалах.
Для корректного анализа статистических показателей и успешного внедрения моделей расчета целевого и рабочего остатков материалов, особую важность имеет точность и качество данных в информационных системах. Предприятия по производству молочных продуктов сталкиваются с очень высокой скоростью потока информации -ежедневное использование материалов на производстве, поступление материалов на склад, коррекция планов производства, изменения рецептур и дизайнов упаковки. Определить точность и качество данных в информационных системах можно на основе показателя КДИС, который на предприятиях, производящих молочную продукцию, рассчитывается для каждого месяца.
КДИС = ^ ж, • егц , (1.11)

где п - количество обнаруженных ошибок в информационной системе за месяц,
- вес 1-ой ошибки в базе данных, отражающей на сколько выявленная ошибка критична для производственного процесса;