+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Статистический анализ развития строительства в регионе : на примере Оренбургской области

  • Автор:

    Зеленцов, Денис Геннадьевич

  • Шифр специальности:

    08.00.12

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Оренбург

  • Количество страниц:

    196 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Содержание
Введение
Глава 1 Теоретические основы статистического анализа развития строительства
1.1 Особенности статистического исследования развития строительства в регионе
1.2 Анализ существующих подходов к исследованию развития строительства
1.3 Методы и модели статистического анализа строительства
Глава 2 Статистический анализ основных показателей развития строительства в регионе
2.1 Статистический анализ структуры и динамики показателей развития строительства в Оренбургской области
2.2 Моделирование и краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства
2.3 Статистический анализ взаимосвязи сезонных колебаний показателей развития строительства
Глава 3 Моделирование внутрирегиональной дифференциации развития строительства Оренбургской области
3.1 Статистический анализ территориальной дифференциации по показателям развития строительства
3.2 Многомерная классификация муниципальных образований региона по показателям развития строительства
3.3 Моделирование взаимосвязей показателей развития строительства с учетом неоднородности данных
Заключение

Список литературы
Приложение А - Перечень форм первичной учетной документации по
учету работ в капитальном строительстве
Приложение Б - Проверка коинтегрированности рядов динамики затрат
на строительные работы на основе ADF-теста
Приложение В — Показатели развития строительства в Оренбургской
области за 2000-2011 гг
Приложение Г- Модели краткосрочного прогнозирования показателей
развития строительства (первый и второй блоки)
Приложение Д - Модели краткосрочного прогнозирования показателей
развития строительства (третий блок)
Приложение Е - Результаты исследования взаимосвязи между
показателями развития строительства
Приложение Ж - Результаты исследования территориальной дифференциации показателей развития строительства в Оренбургской
области
Приложение И - Результаты классификации административно-территориальных образований Оренбургской области по уровню
развития строительства
Приложение К - Результаты оценивания моделей по панельным
данным

Введение
Актуальность темы исследования. Строительство играет особую роль в экономике, обеспечивая расширенное воспроизводство основных фондов. Развитие строительства после перехода России к рыночным отношениям не было равномерным. Первоначальный спад к 2000-му году был преодолен: возрос вклад отрасли в ВВП, увеличилось количество строительных организаций, что было связано с рядом причин: общий рост экономики, повышение спроса на продукцию строительства, развитие государственных программ поддержки жилищного строительства, ипотечного кредитования и др. В то же время для развития строительства в этот период характерно то, что материально-техническая база строительных организаций продолжает изнашиваться, цены на продукцию строительства растут ускоренными темпами, а удовлетворения социальных потребностей общества в конечной продукции отрасли не происходит. Тем не менее, несмотря на влияние мирового экономического кризиса, в настоящее время доля вида экономической деятельности (ВЭД) «Строительство» в ВВП РФ составляет 7%, что соответствует уровню в развитых странах.
«Повсеместность» развития этого вида экономической деятельности и территориальная закрепленность продукции строительства предопределяют необходимость выработки регионально дифференцированной политики в области строительства, в основе которой должны лежать реальные представления о масштабах, структуре и остроте имеющихся проблем. Формирование таких представлений невозможно без привлечения аппарата статистического анализа и моделирования. Тем более это касается таких регионов, которые характеризуются существенными различиями в климате, в природных условиях (рельеф местности, наличие и удаленность основных строительных материалов), в культурных и национальных традициях, и, наконец, экономическом благополучии.
Сказанное выше обосновывает актуальность темы исследования.
Степень разработанности темы исследования. Вопросам теории и практики статистического изучения строительства были посвящены

уже на основе визуального анализа. В зависимости от характера динамики изучаемого процесса применяются различные методы расчета индексов сезонности. Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляют непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания на основе метода простых средних.
Если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислить сезонную волну, фактические данные нужно обработать так, чтобы выявить общую тенденцию. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики. Для анализа сезонности можно использовать и другие методы [143].
Обобщающим показателем сезонной колеблемости является коэффициент сезонности, рассчитываемый, например, по формуле (1.3.6):
Ксе]= , (1-3.6)

где т - число внутригодичных интервалов (кварталов, месяцев).
Открытым остается вопрос изучения взаимосвязи сезонных волн группы показателей. Ниже в главе 2 нами будет предложен подход к решению этой задачи.
Выбирая метод для решения задачи прогнозирования показателей развития строительства, следует исходить из назначения выполняемого прогноза. Если нас интересует построение долгосрочного прогноза, учитывающего лишь общее направление развития, то допустимо использовать трендовые модели в виде кривых роста, возможно, в сочетании со сценарным анализом и экспертными оценками. Для построения же кратко- и среднесрочных прогнозов, по нашему мнению, целесообразнее использовать адаптивные методы (различные модификации экспоненциального сглаживания), АРПСС-модели, причем при необходимости частого обновления прогноза следует отдать предпочтение первым [82]. Так как на развитие строительства оказал влияние и мировой

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.142, запросов: 962