Прогнозный анализ финансово-экономического развития сельскохозяйственных организаций в условиях цикличности

• Автор: Попова, Анастасия Игоревна
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 219 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Теоретические основы прогнозного анализа финансово- экономического развития сельскохозяйственных организаций
1.1. Экономическая природа, сущность и содержание финансово-экономического развития организаций
1.2. Особенности прогнозного анализа финансово-экономического развития сельскохозяйственных организаций в условиях цикличности
1.3. Использование системного и комплексного подходов при прогнозном анализе
финансово-экономического развития сельскохозяйственных организаций
Глава 2. Информационное и организационное обеспечение
прогнозного анализа финансово-экономического развития
сельскохозяйственных организаций
2.1. Систематизация информационной базы прогнозного анализа финансово-экономического развития сельскохозяйственных организаций
2.2. Организационное обеспечение прогнозного анализа финансово-
экономического развития организации в условиях цикличности
2.3. Модель прогнозного анализа финансово-экономического развития
сельскохозяйственных организаций с учетом фактора сезонности
Глава 3. Методические положения прогнозного анализа финансово-экономического развития сельскохозяйственных организаций
3.1. Разработка методического подхода к анализу влияния фактора сезонности на финансово-экономическое развитие сельскохозяйственных организаций
3.2. Методика выявления фазы цикла развития сельскохозяйственной организации для построения прогноза ее финансово-экономического развития
3.3. Расчет прогнозного уровня финансово-экономического развития
сельскохозяйственной организации в условиях цикличности
Заключение
Список использованной литературы
Приложения

Введение
Актуальность темы диссертационного исследования. В условиях рыночной экономики сельскохозяйственные организации испытывают влияние целого ряда конъюнктурных и природных факторов, обуславливающих циклический характер и повышенный риск сельскохозяйственного производства. В условиях циклических колебаний важную роль играет устойчивость, которая представляет собой особую форму долговременно сохраняющейся пропорциональности между совокупной потребностью организации в ресурсах, необходимых для осуществления воспроизводства, и их наличием. При принятии управленческих решений, направленных на достижение устойчивых темпов финансово-экономического развития (далее - ФЭР), зачастую возникают затруднения, обусловленные несовпадением между потребностью в ресурсах и их наличием в отдельных фазах цикла развития. Одной из причин таких затруднений является отсутствие прогнозной информации.
Эффективность использования ресурсного потенциала во многом будет зависеть от достоверности результатов прогнозного анализа параметров устойчивого развития в экономической, социальной и финансовой сфере. Поэтому качественная прогнозная информация позволит нивелировать риски, возникающие в условиях циклических колебаний и сезонности сельскохозяйственного производства. В конечном итоге, по содержанию прогнозно-аналитической информации должна определяться потенциальная возможность расширенного воспроизводства, лежащего в основе экономического роста. Вместе с тем, методы, приемы и способы прогнозного анализа мало разработаны, а практика их применения для обоснования устойчивого развития в сельскохозяйственных организациях носит фрагментарный характер. Важность методов прогнозного анализа в сельском хозяйстве усугубляется влиянием циклической и сезонной составляющей в прогнозной модели, игнорирование которых может стать причиной искажения прогнозных сценариев развития организации. В данном случае может оказаться полезной попытка найти метод прогнозного анализа за пределами узкоспециализированных рамок, применяя в исследованиях динамического ряда показателей ФЭР организаций общие принципы и логику эволюции сложных систем. Интегральная оценка совокупности показателей финансово-экономического состояния, с точки зрения статистической управляемости (отсутствия систематических сдвигов в поступательном финансово-экономическом развитии организации под воздействием цик-

лических, сезонных и иных случайных колебаний, характерных для сельскохозяйственного производства), позволит получить прогнозную модель устойчивого ФЭР организации и оценить ее перспективы с точки зрения непрерывности деятельности.
Все это предопределяет актуальность разработки методического и организационного обеспечения прогнозного анализа ФЭР сельскохозяйственных организаций, а также научную и практическую актуальность диссертационного исследования.
Степень научной разработанности проблемы. Проблеме исследования сущности ФЭР организации, методам анализа и прогнозирования посвящены труды многих ученых и практиков стран запада: ДЖ.К. Ван Хорна, А.П. Вайта, Й. Ворста, Л.А. Бернстайна, Ж. Перара, Э. Хелферта, Р. Холта и др.
Большой вклад в развитие теоретических, методологических и организационно-методических положений экономического анализа, в том числе прогнозного, внесли такие отечественные ученые, как И.Т. Абдукаримов, М.И. Баканов, И.А. Бланк, В.В. Бочаров, О.Н. Гальчина, J1.T. Гиляровская, А.Г. Грязнова, Д.А. Ендо-вицкий, В.Н. Ендронова, О.В. Ефимова, И.Б. Загайтов, А.М. Измалков, В.В. Ковалев, М.Н. Крейнина, Н.П. Любушин, М.В. Мельник, Г.Б. Поляк, В.Г. Савицкая, P.C. Сайфулин, Е.С. Стоянова, А.Д. Шеремет, В.Г. Широбоков, Л.П. Яновский и др.
Однако в своих работах названные авторы рассматривают понятие «финансовая устойчивость» и ее сущность без учета цикличности развития организации. Указанные специалисты предлагают проводить анализ и прогнозировать финансовую устойчивость организации на основе ставших уже традиционными классического коэффициентного анализа и интегральных показателей вероятности банкротства.
Теоретические основы управления экономической системой с учетом стадий ее жизненного цикла были заложены в трудах таких исследователей, как Р. Акофф, И. Адизес, И. Ансофф, Б. Карлофф, М. Портер, П. Друкер, М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури, П. Лоранж, Н.Д Кондратьев, A.A. Богданов И. Семенков и др. Но в работах этих ученых вопросы жизненного цикла предприятия не связаны с его финансовой устойчивостью.
Любая экономическая система, включая организацию, находится под влиянием многих факторов, которые могут спровоцировать неравновесные состояния (колебания) системы, то есть она может потерять устойчивость. В контексте ис-
Продолжение таблицы

3. Коэффициент вариации СТК(„ Уу{1) = - =-х 100, где Уу{1) - коэффициент вариации; СГу. - среднее квадратическое отклонение уровней ряда от тренда; У1 - средний уровень ФЭР за анализируемый период Отражает величину колеблемости ФЭР по годам в сравнении со средним его уровнем
4. Коэффициент устойчивости ^устойчиво = 1 00 - Ут , где УН1) - коэффициент вариации; Позволяет статистически оценить уровень устойчивости ФЭР по годам
Отметим, что в случае, если в ряду динамики имеются периодические колебания, период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей необходимо подбирать, начиная с наименьшего (то есть с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период подлежит укрупнению. Период скользящей может быть четным и нечетным. На практике удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения.
Поскольку в целях диссертационного исследования устойчивость ФЭР сельскохозяйственных организаций анализируется и оценивается нами по многолетней динамике, то периодом сглаживания избраны трехлетние скользящие периоды. Данный метод позволяет оценить устойчивость ФЭР сельскохозяйственной организации, однако имеет ряд недостатков, такие как потеря части информации в начале и конце исследуемого ряда динамики при использовании скользящих величин; зависимость конечных результатов от выбранной продолжительности скользящих периодов; отсутствие возможности в полной мере оценить наметившуюся тенденцию в устойчивости ФЭР сельскохозяйственной организации.
Устранить указанные недостатки предлагаем с помощью более совершенного метода - выравнивания уровней ряда динамики показателя ФЭР по избранному уравнению тренда, таким образом, условием измерения колеблемости ФЭР становится предварительное измерение его тенденции. При этом тренд может быть как единым для всего исследуемого периода, так могут иметь место различные тренды по годам (подпериодам). Однако, совокупность отклонений от нескольких частных трендов, характеризующихся разными скоростями роста, может рассматриваться как однородная в отношении колеблемости, так как качественные изменения отдельных показателей, характеризующих ФЭР, вызывающие смену трен-