Формирование налогового потенциала туристской индустрии региона : на примере Тверской области

• Автор: Ревякина, Татьяна Юрьевна
• Шифр специальности: 08.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ЕЛАВАЕ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ФОРМИРОВАНИЯ НАЛОГОВОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА
1Л. Теоретические подходы к определению понятия и
выявлению сущности налогового потенциала региона
1.2. Функциональные границы налогового потенциала
туристской индустрии региона
1.3. Методы оценки налогового потенциала региона
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ НАЛОГОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ТУРИСТСКОЙ
ИНДУСТРИИ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ
2.1. Выявление факторов, формирующих налоговый потенциал 52 туристской индустрии региона
2.2. Анализ налоговых поступлений от туристской индустрии
Тверской области
2.3. Определение индикаторов формирования налогового
потенциала туристской индустрии Тверской области
ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ
НАЛОГОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ТУРИСТСКОЙ ИНДУСТРИИ РЕГИОНА
3.1. Разработка метода оценки налогового потенциала
туристской индустрии региона
3.2. Проектирование моделей развития налогового потенциала 107 туристской индустрии региона
3.3. Разработка механизма эффективного управления налоговым 120 потенциалом туристской индустрии региона ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В настоящее время показатели налогового потенциала используются для планирования бюджетов, распределения трансфертов, дотаций и субсидий, оценки и прогнозирования экономического развития, выявления недостатков налоговой политики на местном, региональном и федеральном уровнях. Имеющиеся концептуальные подходы к определению налогового потенциала не вполне удовлетворяют степень и значимость содержательной основы исследуемой категории. Традиционно налоговый потенциал рассматривается как уже реализованные налоговые доходы, которые являются лишь частью налогового потенциала, не рассматривая потенциал, как возможность. Отсюда существует актуальная проблема неполной оценки налогового потенциала.
Социально-экономическое развитие региона зависит от уровня формирования и использования его налогового потенциала, и по мере стабилизации экономики страны и расширения налоговых баз все большее значение будет приобретать проблема соразмерности налоговых поступлений от разных секторов экономики их налоговому потенциалу. Следовательно, налоговый потенциал региона следует рассматривать с позиции отраслевых возможностей. Только оценка налоговых доходов, учитывающая отраслевые особенности, способна в полной мере и спрогнозировать фактические поступления, и определить потенциал возможных налоговых доходов.
Имеющиеся методы оценки налогового потенциала исходят из его фактических поступлений, оставляя нерешенной проблему разработки метода, способного выполнить задачу наполнения регионального бюджета и роста формируемых налоговых доходов. В этих условиях приобретает актуальность теоретическое исследование сущности налогового потенциала туристской индустрии как сферы, способной стимулировать многие сектора экономики, а также разработка научно-методического подхода к аккумулированию налоговых

баз сферы туризма и формированию налогового потенциала туристской индустрии региона.
Исследуемая в диссертации Тверская область занимает выгодное географическое положение: она расположена на трассе, соединяющей
исторические столицы России. Это существенно повышает потенциал генерации туристских потоков. Тверская область обладает высоким туристским потенциалом: вдоль долины реки Волги выделяется широкая историко-культурная и ландшафтная зона, целебные святые источники, уникальные памятники русского зодчества, старинные дворянские поместья, связанные с именами великих людей России.
При развитии налогового потенциала туристской индустрии региона принципиальное значение имеют не только объемы налоговых сборов, но и то влияние, которое они оказывают на развитие экономики и на процессы, происходящие в обществе. В связи с этим не менее актуальной задачей является разработка алгоритма управления процессом формирования налогового потенциала туристской индустрии региона.
Степень научной разработанности проблемы. Налогообложение как глобальная и неотъемлемая часть экономических отношений исследовалась теоретиками разных стран на протяжении многих веков. Среди зарубежных авторов новой формации, посвятивших свои исследования налоговым отношениям, следует выделить Ф. Брассила, С.Л. Брю, K.P. Макконела, М. Мюррея, Э. Райса, X. Элфферса.
В процессе генерации теоретических основ и понятийного аппарата были изучены научные работы отечественных налоговедов H.A. Адамова, И.В. Брызгалина, П.А. Кадочникова, О.В. Кауровой, И.А. Майбурова,
А.Н. Малолетко, Н.Д. Матрусова, O.A. Мироновой, В.Г. Панскова,
А.Б. Паскачева, С.Г. Синельникова-Мурылева, Ф.Ф. Ханафеева, Т.Ф. Юткиной.
В последние годы значительно активизировались научные разработки в теории образования и оценки налогового потенциала. В настоящее время получили известность работы Л.М. Архипцевой, О.В. Богачевой,

Таблица
Методы оценки налогового потенциала, закрепленные за субъектами РФ
Показатель Количество субъектов РФ Субъекты РФ
Субъекты РФ, закрепившие методику оценки налогового потенциала в региональном законодательстве
из них используют в расчетах один метод:
метод репрезентативной налоговой системы 62 Брянская область, Воронежская область, Калужская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Московская область, Орловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, г. Москва, Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская область, Ненецкий авт. округ, Вологодская область, Калининградская область, Мурманская область, Новгородская область, Республика Калмыкия, Краснодарский край, Астраханская область, Волгоградская область, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Удмуртская Республика, Пермский край, Кировская область, Нижегородская область, Оренбургская область, Пензенская область, Самарская область, Саратовская область, Ульяновская область, Курганская область, Свердловская область, Ханты-Мансийский авт. округ - Югра, Ямало-Ненецкий авт. округ, Челябинская область, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Тыва, Республика Хакасия, Алтайский край, Забайкальский край, Красноярский край, Кемеровская область, Омская область, Томская область, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область, Чукотский авт. округ
фактический метод 4 Владимирская область, Ярославская область, Ленинградская область, Чувашская Республика
регрессионный анализ 3 Белгородская область, Тульская область, Республика Татарстан
метод на основе среднедушевых доходов населения 3 Тюменская область, Иркутская область, Новосибирская область
метод прямого счета 2 Республика Дагестан, Сахалинская область
метод на основе фактических показателей в отчётном году 2 Ивановская область, г. Санкт-Петербург
из них используют в расчетах два метода:
метод прямого счета, метод на основе фактических показателей в отчётном году 4 Рязанская область, Республика Адыгея, Республика Северная Осетия-Алания, Псковская область