Формализованные методы прогнозирования социально-экономического развития региона

• Автор: Квасова, Елена Юрьевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Великий Новгород
• Количество страниц: 235 с. : ил.

* ОГЛАВЛЕНИЕ

Глава 1 Тенденции развития прогнозирования социально-экономических

процессов на современном этапе

1Л Определение объекта социально-экономического

прогнозирования на уровне региона

1.2 Характеристика методов социально-экономического

прогнозирования и их классификация

1.2Л Типология прогнозов

1.2.2 Классификация методов прогнозирования

'* 1.2.3 Опыт регионального прогнозирования

1.3 Информационное обеспечение процесса социально-экономического прогнозирования и вопросы верификации результатов
Глава 2 Мониторинг социально-экономического развития
Новгородской области
2.1 Общая характеристика направлений мониторинга социально-экономического развития области
2.2 Характеристика природно-ресурсного потенциала
2.3 Демографический и социокультурный потенциал
2.4 Производственный потенциал и экономическая инфраструктура
2.5 Финансовый и инвестиционный потенциал
* Глава 3 Использование формализованных методов для краткосрочного
прогнозирования развития региона
3.1 Прогнозирование показателей производственной и финансовокредитной сфер социально-экономического развития региона на
основе приемов автопрогнозирования :
3.2 Прогнозирование доходов бюджета области на основе
моделирования взаимосвязанных рядов
3.3 Подходы к построению региональных барометрических показателей
Заключение
Библиографический список
Приложения

Современное развитие прогностики как науки о предвидении будущего получило множественные направления, связанные с созданием, развитием и совершенствованием новых методов прогнозирования, адаптацией существующих методов к конкретным направлениям прикладных исследований, формированием комплексного подхода к информационному обеспечению процесса прогнозирования.
Прогнозирование играет ключевую роль в системе управления процессами социально-экономического развития региона как связующее звено среди объективно необходимых функций подготовки и реализации соответствующих решений. Выбор ошибочных' управленческих решений, основанный на ложном прогнозе, может привести к негативным последствиям развития региональной системы. Преодоление же этих последствий потребует отвлечения ресурсов, обеспечивающих экономическое развитие региона и социальное обеспечение его граждан.
Процесс прогнозирования связан с разрешением целого комплекса вопросов со многими неизвестными. Подсчитано, что общее количество методов и приемов прогнозирования превысило 200, но этот факт объясняется не полной проработанностью теоретической базы, а скорее невозможностью формирования единого подхода к прогнозированию даже типовых процессов.
Социально-экономические системы признаются одними из самых сложных при их моделировании. Умение составляющих элементов влиять на саму модель, например, через фактическое редактирование предоставляемых данных, способность менять условия развития, отсутствие нормативов поведения в стандартных ситуациях делают систему в высшей степени сложной для моделирования.
Вопросам социально-экономического прогнозирования, в том числе и на региональном уровне, уделено огромное внимание в работах многих
российских и зарубежных ученых. Общетеоретические вопросы социально-экономического развития исследуются в работах Бестужева-Лады И.В., Видяпина В.И., Гладкого Ю.Н., Гранберга А.Г., Нестерова П.М., Слезингера Г.Э., Степанова М.В., Чистобаева А.И. и других ученых. Методологические подходы к прогнозированию и управлению социально-экономическим развитием региона представлены в работах Абдыкуловой Г.М., Горста М.Ю., Каримова P.M., Клоцвог Ф.Н., Кушниковой И.А., Саяповой А.Р., Суворове
A.B., Сутягина B.C., Хасаева Г.Р., Цыбатова В.А., и многих других.
Другим направлением научных исследований в изучаемой области является развитие математического, методического и программного аппарата формализованных методов прогнозирования, доступных к использованию в различных теоретических и практических целях. Постоянно совершенствующийся аппарат формальной прогностики обязан своему развитию многим отечественным и зарубежным ученым, среди которых можно назвать Бокса Дж., Боровикова В.П., Вильсона Дж., Дженкинса Г., Кобелева
Н.Б., Кадочникова П.А., Лукашина Ю.П., Носко В.П., Попова В.А., Тихомирова
Н.П., Янча Э. и многих других.
Вместе с тем, требует дальнейшего совершенствования адаптация существующих методов к прогнозированию регионального развития, что определило цель и задачи данного исследования.
Целью выполненной работы является реализация различных подходов прогнозирования показателей социально-экономического развития Новгородской области.
Для достижения поставленной цели предусматривается решение следующих задач:
- определение объекта социально-экономического прогнозирования;
- характеристика и классификация методов прогнозирования, адекватно описывающих региональные процессы;
По мнению многих авторов [16, 17, 84 и др.] существующая структура государственной статистики не в полной мере отвечает интересам анализа региональной экономики.
Наиболее часто упоминается проблема теневой экономики [18, 30]. Госкомстатом России опубликованы данные по объемам теневой экономики ь 22-25% от ВВП, Федеральная служба безопасности РФ оценивает теневую экономику в размере 40% от ВВП. Расширение границ теневой экономики -процесс, негативно сказывающийся на национальном и региональном развитии. Очевидно, что дать корректную оценку экономической ситуации в регионе, тем более разработать прогноз, невозможно без учета теневой экономики.
Для построения системы региональных счетов используются официальные данные региональной статистики, в том числе расходы на конечное потребление, показатели распределительной части счета операций с капиталом, сальдо кредиторской и дебиторской задолженности предприятий рассматриваемого региона с предприятиями других регионов, сальдо расчета данного региона с бюджетом Российской Федерации. Недостающие показатели, например, данные о доходах от собственности, текущих и капитальных трансфертах, полученных (переданных) «остальному миру» и другим регионам, показатели счета финансовых активов и обязательств, сумма укрываемых налогов по альтернативным формам расчетов, информация о структуре теневых доходов, оставшихся в России, об объеме экспортной выручки, оставшейся за рубежом и т.п. в [18] рекомендуется получать с помощью экспертного опроса.
В [39] ставятся вопросы системной организации статистического учета, начиная с низовых звеньев народного хозяйства - предприятий. Формирование единой информационной базы, включающей финансовые и статистические данные и пригодной для многоцелевой обработки для решения задач различных пользователей - важнейшая задача государственного управления.
Иллюстрирует это положение следующий пример: несмотря на наличие принятой и реализуемой программы перехода статистики на международные стандарты учета и отчетности на базе СНС, до настоящего времени не