Совершенствование информационного обеспечения маркетинговой деятельности предприятий машиностроительного комплекса

• Автор: Пудовкина, Ольга Евгеньевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 233 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1 Теоретико-методологические особенности информационного обеспечения управления маркетинговой деятельностью предприятий
1.1 Информация как основа управления маркетинговой деятельностью
1.2 Структурный подход к формированию маркетинговой информационной системы
1.3 Теоретические аспекты развития современных концепций управления маркетинговыми информационными системами
Глава 2 Методические подходы к оценке уровня и потенциала развития системы управления маркетинговыми информационными ресурсами на предприятиях промышленности
2.1 Анализ функционирования и развития современных систем управления маркетинговыми информационными ресурсами промышленных предприятий
2.2 Принципиальные основы построения эффективной системы управления маркетинговой информацией
2.3 Формирование методического инструментария оценки потенциала развития систем управления маркетинговыми информационными ресурсами промышленного предприятия
Глава 3 Совершенствование информационного обеспечения маркетинговой деятельности промышленных предприятий
3.1 Анализ действующих на промышленных предприятиях систем управления маркетинговой информацией
3.2 Организационно-управленческие рекомендации по разработке и внедрению усовершенствованной маркетинговой информационной системы промышленного предприятия

3.3 Организационно-экономические направления совершенствования информационного обеспечения маркетинговой деятельности промышленных
предприятий на уровне региона
Заключение
Библиографический список
Приложения

Введение
Актуальность темы исследования. Современное состояние российского рынка характеризуется недостаточной степенью развития информационного взаимодействия между основными его участниками. Слабо проработана нормативно-правовая база, определяющая критерии информационного обмена и регулирующая вопросы доступа к экономической информации субъектов рынка. Развитие информационных систем различных уровней в настоящее время является одной из главных задач, направленных на стабилизацию российской экономики и повышение ее конкурентных позиций на мировом рынке.
Кроме того, воздействие экономических кризисов на российскую экономику вызвало новый виток конкурентной борьбы, ускорение процессов интеграции и, ввиду насыщенности рынка, увеличение запросов покупателей. Такая ситуация побуждает производителей осуществлять постоянный мониторинг и анализ изменений во внешней и внутренней среде предприятия, оценивать результаты своей работы и деятельности конкурентов, что невозможно без применения эффективной системы управления маркетинговой информацией (МИ).
Специфическими чертами маркетинговой информации являются быстрая потеря ее актуальности, неполнота и противоречивость исходных данных, что вызывает необходимость особого подхода к ее обработке и анализу. Поэтому работа с маркетинговой информацией требует создания специальной системы управления, позволяющей быстро и эффективно исследовать данный вид информации для использования ее с целью принятия результативных маркетинговых решений. Информационно-методическое обеспечение маркетинговой деятельности предприятий машиностроения имеет важное значение в современных условиях хозяйствования. Это вызвано спецификой функционирования предприятий отрасли: олигополистическим характером отраслевого рынка, недостатком высококвалифицированных специалистов в области формирования информационных систем, отсутствием проработанного

являются тезаурусная, продукционная, семантическая, фреймовая и другие модели баз данных.
Рассмотрим главные характеристики моделей, отличающие их одну от другой. Так, тезаурусная модель представления данных формируется путем систематизации полного набора терминов в определенной области знаний и представляет собой словарь, где все определения взаимосвязаны. Отличительной чертой такой модели является интуитивный способ выявления отношений между значениями, а также произвольность их применения.
Нейронные сети являются математическими моделями, основанными на принципах функционирования биологических нейронных сетей, то есть связанных и взаимодействующих простых процессах. Они просты в использовании, но в тоже время имеют массу возможных способов отражения сложных зависимостей. Особенностью данной модели является необходимость обладать большим объемом выборки данных, обширными знаниями в области нейронных связей, которые невозможно интерпретировать и проанализировать.
Продукционная модель основана на общеизвестной формуле, выражающей предложение: «если..., то...». Такая модель обладает следующими свойствами: легкость применения, простота и ясность конструкции, возможность модификации, достаточная изученность механизма логического вывода. Однако данную модель можно применить не ко всем системам, поскольку сложно оценить взаимосвязи между ее продуктами, а также структурировать базу знаний.
Семантические сети образуют модель, построенную в виде определенного графика, демонстрирующего взаимодействие между различными категориями -событиями, свойствами, объектами и т.д., являющимися вершинами данного графика. Этот вид представления данных соответствует существующим представлениям относительно организации памяти человека, однако модель сложно применима ввиду наличия исключений, а также сложности нахождения вывода.
Фреймовая модель представляет собой некоторую структуру, которая при заполнении ее знаниями становится описанием определенного события или