Совершенствование информационного обеспечения инновационной деятельности научно-производственных организаций

• Автор: Валиев, Рустем Масхутович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 176 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ОСОБЕННОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ

1Л Исследование особенностей институциональной среды

ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.2 ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

1.3 Направления совершенствования информационного

ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

2 РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
2 Л Разработка алгоритма обеспечения инновационной устойчивости научно-производственной организации
2.2 Формирование системы управления знаниями, обеспечивающей ИННОВАЦИОННУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
2.3 Разработка алгоритма совершенствования информационного
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО-
ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
3 РЕАЛИЗАЦИЯ НАПРАВЛЕНИЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
3.1 Организационная адаптация научно-производственных
ОРГАНИЗАЦИЙ К НОВЫМ ФОРМАМ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ деятельности
3.2 Обоснование сущности и задач кадровой среды информационного обеспечения инновационной деятельности.
3.3 Оценка эффективности мероприятий по совершенствованию информационного обеспечения инновационной деятельности в
НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В последние два десятилетия наблюдается возрастающий интерес к повышению долгосрочной устойчивости научно-производственных организаций (НПО), в котором экономические результаты все больше зависят от информационного обеспечения инновационной деятельности, особенно в проектах, ориентированных на экономическое сотрудничество на национальном и международном уровнях. Основной задачей экономического развития подобных организаций становится повышение интеллектуальной составляющей в создании ликвидных наукоемких продуктов, распространении требований к эффективности научной и производственной деятельности с опорой на качественное информационное обеспечение.
Изменения в общественном развитии и образовании ведут к пересмотру структуры добавленной стоимости на различных рынках в виде повышения доли наукоемких продуктов. Под наукоемкими продуктами традиционно понимаются такие продукты, в которых высоки абсолютные и относительные (по отношению к общим производственным) затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), например, производство высокоточной аппаратуры, авиационная, ракетно-космическая промышленность, приборостроение, микробиологическая промышленность, индустрия информатики и др. Именно в этих видах деятельности инновационный компонент становится определяющим для повышения конкурентоспособности организации и ликвидности продукта. В свою очередь, информационное обеспечение становится доминирующим фактором в цепочке создания добавленной стоимости.
Роль знаний в научной и производственной деятельности научно-производственных организаций, традиционно занятых созданием наукоемких продуктов, непрерывно растет. Вследствие этого возрастает важность

адекватного информационного обеспечения инновационной деятельности. Поэтому существует объективная необходимость рассмотрения направлений совершенствования информационного обеспечения инновационной деятельности научно-производственных организаций как основного фактора обеспечения инновационной устойчивости и эффективности организаций такого рода. В настоящее время решение теоретических и практических задач совершенствования информационного обеспечения стало важнейшей предпосылкой формирования механизмов экономического развития организаций и обеспечения стабильной уровня конкурентоспособности в условиях динамичной меняющейся среды. Все изложенные аргументы подтверждают актуальность и научную значимость темы исследования.
Степень разработанности проблемы. Управление инновационной устойчивостью является достаточно новым направлением в информационном обеспечении инновационной деятельности научно-производственных организаций, получившим наибольшее развитие в последние два десятилетия. Оно включает элементы уже традиционных дисциплин, таких как теория систем, теория организации, теория менеджмента, теория информации. Проблема информационного обеспечения инновационной деятельности рассмотрена в работах зарубежных и отечественных ученых. В отечественной литературе широкое признание нашли работы Т. А. Г аврилова, Г.Я. Гольдштейна, A.A. Гопоненко, С.А. Дятлова, B.J1. Иноземцева, P.M. Нижегородцева, А.И. Ракитова, Б.З. Мильнера, Ю.А. Шрайдера и других. В зарубежной литературе общепризнаны труды Д. Бэлла, К. Виига, Э. Гидденса, П. Друкера, Р. Катца, Ж. Лиотара, М. Маклюэна, Й. Массуда, Ф. Махлупа, И. Нонака, М. Полани, Т. Сакайи, К.Э. Свейби, П. Сенге, X. Такеучи, Э. Тоффлера, Р. Уильямса, Т. Умесао, Г. Хамела и других.
Приоритеты современных научно-производственных организаций лежат в принципиально новом подходе к информационному обеспечению, согласно которому полный объем информации, необходимой для эффективной

непосредственно зависит от когнитивных качеств интерпретирующей ее личности.
Традиционно исследователи придерживаются следующей модели развития: «данные - информация - знание - мудрость», так называемая DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) модель, которая характеризуется движением от общего и простого к индивидуализации и усложнению. При этом каждая стадия содержит переработку предыдущего материала и его осмысление с требованиями новой стадии (рисунок 4).
Рисунок 4 - Цикл обработки данных и информации при формировании знания
Рассмотрим определения и разницу понятий «данные», «информация», «знания»42. Данные традиционно рассматриваются как серия отдельных объективных фактов и наблюдений о тех или иных событиях вне связи с контекстом наблюдаемого объекта. Часть событий не достигает формы данных вследствие наличия физического шума. Обработка данных для следующего этапа предоставляет собой процесс свертывания, включающий в себя: контекстуализацию (специализацию), категоризацию (упорядочивание),
42 Мильнер Б.З., Смирнова В.Г., Румянцева З.П., Блинникова A.B. Управление знаниями в корпорациях. М.: Дело, 2008. С. 61-65.