Использование компьютерных технологий при совершенствовании скота калмыцкой породы

• Автор: Васильченко, Павел Юрьевич
• Шифр специальности: 06.02.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Персиановский
• Количество страниц: 177 с. : ил.

Оглавление
Введение

1. Обзор литературы

1.1. Современное состояние и перспективы производства

говядины в стране

1.2. Использование информационных технологий

в животноводстве

1.3. Современные направления совершенствования продуктивных

и племенных качеств крупного рогатого скота

1.4. Генетический потенциал крупного рогатого скота

калмыцкой породы
2. Материал и методика исследований
3. Результаты исследований
3.1. Разработка компьютерных программ для повышения
эффективности племенной работы в мясном скотоводстве
3.1.1. Разработка и внедрение компьютерных программ (ДЗУМС) и (КОМС) для автоматизации зоотехнического учета и оценки продуктивных и племенных качеств скота калмыцкой породы
3.1.2. Создание и анализ электронной базы данных скота
калмыцкой породы в племзаводах Ростовской области
3.2. Генеалогическая структура и ее роль в селекции скота
калмыцкой породы
3.3. Сравнительная оценка быков по собственной продуктивности
и качеству потомства балльным и индексным методами
3.3.1. Содержание и кормление опытных животных
3.3.2. Оценка быков по собственной продуктивности и качеству
потомства
3.4. Формирование мясной продуктивности

3.4.1. Рост и развитие молодняка
3.4.2. Показатели мясной продуктивности
3.4.2.1. Результаты убоя и морфологический состав туши
3.4.2.2 Динамика массы внутренних органов и шкуры
3.4.2.3. Выход крупнокусковых полуфабрикатов
3.4.2.4. Динамика массы костей скелета
3.5. Экономическая эффективность выращивания молодняка
от производителей разного качества
Выводы
Предложения производству
Библиографический список
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
Мясной подкомплекс России по своему значению является одной из важнейших составляющих АПК для обеспечения занятости и продуктами питания населения. Мясопродукты являются одним из основных и традиционных составляющих рациона людей Российской Федерации. Их производство в 2010 году составило в убойной массе 6,96 млн. тонн, в т.ч. мясо птицы - 2,77 млн. тонн, свинины - 2,28 млн. тонн, говядины -1,71 млн. тонн (И.М. Дунин, Н.П. Сударев, 2011).
Из этого следует, что в настоящее время особенно остро проявляется недопроизводство говядины и такая же тенденция сохранится в перспективе. Так как ожидаемое производство мясопродуктов в убойной массе в 2020 году составит 10,8 млн. тонн, в т.ч. говядины только 2,0 млн. тонн. За период внедрения рыночных отношений (1991-2010) ее производство уменьшилось с 4,3 млн. тонн до 1760 тыс. тонн, или в 2,4 раза. За этот период импорт достиг 791 тыс. тонн, или 44,9 % от отечественного производства (Н.Ф. Горлов, 2011).
В России в т.ч. и Ростовской области 97- 99 % говядины производится за счет молочного скотоводства и до 1990 г. ее производилось 26-29 кг на душу населения (при научно-обоснованной норме 32 кг). В последние годы, в связи с резким сокращением крупного рогатого скота, производство говядины снизилось в России до 10 кг, а в Ростовской области до 13 кг на душу населения (Кузнецов В.В., Гарькавый В.В. и др., 2008; Стат. материалы, 2010).
Для увеличения ее производства в разработанных отраслевых целевых программах предусмотрено увеличение скота специализированных мясных пород с 451 до 800 тыс. голов [2,3]. С последующим созданием базиса для формирования отрасли мясного скотоводства, способной в перспективе до 2022 года довести долю говядины от мясного скота с 2 % (2007 г.) до 35-40 %. Для этого наряду с использованием импортных пород намечается широ-

свиноводческих предприятий (Михайлов Н.В., Сединко А.М., 201 1; Свина-рев И.Ю., Гончаров А.Ю., 2011 а,б).
Для автоматизированной оценки комбинационной способности линий, типов, различных пород при их скрещивании и гибридизации в лаборатории теоретических основ селекции животных ДонГАУ разработана компьютерная программа “КС-1“. Комплекс электронных таблиц в редакторе EXCEL, по данным Н.В. Михайлова (2011), позволяет проводить оценку линий, типов, или пород с.-х. животных по общей и специфической комбинационной способности. Программа предусматривает заполнение таблиц различных вариантов прямых и обратных кроссов и исходных родительских форм, а затем по специальным алгоритмам проводит расчет и выводит на экран результаты сочетаемости всех анализируемых линий, типов и кроссов. Программа обеспечивает получение информации для всех сочетаний в системе скрещивания по общей и специфической комбинационной способности, а так же по реципрокным эффектам. Дается информация по организованным факторам и отклонениям на основании построения дисперсионного комплекса. С ее помощью можно проводить раннее прогнозирование продуктивности молодняка крупного рогатого скота.
По мнению Н.В. Михайлова, O.JI. Третьяковой, А.И. Рудь, Контарева И. В. и др. (2004, 2005), разработанная ими система СИФ (селекционноинформационный фильтр) - автоматизированная информационная система управления селекционным процессом в племенном животноводстве и птицеводстве является как бы базой для других программ. Она состоит из отдельных блоков, при помощи которых определяются основные селекционногенетические характеристики популяций животных племенных хозяйств и решаются конкретные задачи, связанные с селекционным отбором. Базой СИФ может являться комплекс информационных программ по различным видам сельскохозяйственных животных. В частности, в свиноводстве используются компьютерные программы «Критерий», «Алгоритм», «С-1. Се-