Оптимизация и моделирование методов племенного отбора в птицеводстве

• Автор: Контарев, Игорь Викторович
• Шифр специальности: 06.02.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Персиановский
• Количество страниц: 156 с.

Ф 1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА
ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Методы селекции в животноводстве
1.2. Современные подходы к оценке генотипа пробанда
1.3. Использование информационных технологий в племенном 27 животноводстве
2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
• 3. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Автоматизированная система управления селекционным
процессом
4.1.1. Статистический анализ показателей продуктивности 45 птицы
4.1.2. Оценка характера распределения признаков в популяции 72 и его влияние на эффективность племенного отбора
4.1.3. Оценка эффективности различных методов отбора
4.2. Повышение точности оценки генотипа сельскохозяйственной
птицы
4.2.1. Поиск в базах данных и группировка родственников 91 пробанда
4.2.2. Вклад фенотипов родственников различных степеней 96 родства в оценку генотипа пробанда
4.2.3. Выбор комбинаций родственников, обеспечивающих 113 максимальную достоверность оценки племенной ценности пробанда

5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
ВЫВОДЫ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Сельское хозяйство определяет стратегическую безопасность любого государства. Оно дает жизненно необходимую человеку продукцию: основные продукты питания и сырье для изготовления предметов потребления. Сельское хозяйство производит свыше 12% валового общественного продукта и более 15% национального дохода России, сосредоточивает 15,7% основных производственных фондов, является потребителем продукции восьмидесяти и поставщиком для шестидесяти отраслей промышленности (Фисинин, 2004).
Важнейшей отраслью сельского хозяйства является птицеводство. Его основной задачей является производство продукции, соответствующей по объему и качеству численности населения страны, нормам питания и по ценам, обеспечивающим её рентабельность и соизмеримость с размерами доходов большинства населения. Если раньше целью производства было получение как можно большего объема продукции, практически любой ценой, то сейчас главным критерием стала конкурентоспособность и безубыточность отрасли. Обеспечить её высокую эффективность возможно только внедрением высоких технологий во все звенья технологического процесса (Фисинин, 2002).
В последние десятилетия хозяйственный прогресс во все большей мере определяется развитием информационного сектора экономики. Использование компьютерных технологий существенно сокращает трудозатраты, повышает эффективность производства и, в конечном счете, обеспечивает высокую его рентабельность (Басовский с соавт., 1974; Гущин с соавт., 1994; Гай-ирбегов, Коротаевский, 1997; Alhalabi, 1997; Stanke, 1997; Соляник, Соляник, 1999; Vinterova, Vinter, 2000; Бугаев, 2001 и др.). Поэтому в 1996 году расходы американских компаний на приобретение информации и информационных технологий, достигли 212 млрд. долл. и почти в два раза превысили затраты на обновление основных производственных фондов. В 2004 году комТаблица
Значения ^ по Лашу и Та по Ле Роу при различном проценте племенного отбора
р,% Тк р, % Та 1а р, % Та 1а
100 оо 66 -0,41 0,5558 32 0,47 1,1163
99 -2,33 0,0267 65 -0,39 0,5688 31 0,50 1,1358
98 -2,05 0,0498 64 -0,36 0,5842 30 0,52 1,1617
97 -1,88 0,0702 63 -0,33 0,5996 29 0,55 1,1824
96 -1,75 0,0899 62 -0,31 0,6132 28 0,58 1,2043
95 -1,64 0,1094 61 -0,28 0,6288 27 0,61 1,2267
94 -1,55 0,1276 60 -0,25 0,6445 26 0,64 1,2504
93 -1,18 0,1434 59 -0,23 0,6585 25 0,67 1,2748
92 -1,41 0,1604 58 -0,20 0,6741 24 0,71 1,2921
91 -1,34 0,1787 57 -0,18 0,6885 23 0,74 1,3191
90 -1,28 0,1954 56 -0,15 0,7045 22 0,77 1,3482
89 -1,23 0,2103 55 -0,13 0,7193 21 0,81 1,3686
88 -1,18 0,2260 54 -0,10 0,7352 20 0,84 1,4015
87 -1,13 0,2422 53 -0,08 0,7504 19 0,88 1,4258
86 -1,08 0,2560 52 -0,05 0,7662 18 0,92 1,4516
85 -1,04 0,2732 51 -0,03 0,7819 17 0,95 1,4947
84 -0,99 0,2910 50 0,00 0,7978 16 0,99 1,5275
83 -0,95 0,3061 49 0,03 0,8139 15 1,04 1,5486
82 -0,92 0,3187 48 0,05 0,8300 14 1,08 1,5907
81 -0,88 0,3344 47 0,08 0,8462 13 1,13 1,6208
80 -0,84 0,3504 46 0,10 0,8630 12 1,18 1,6575
79 -0,81 0,3637 45 0,13 0,8791 11 1,23 1,7018
78 -0,77 0,3803 44 0,15 0,8966 10 1,28 1,7590
77 -0,74 0,3940 43 0,18 0,9128 9 1,34 1,8060
76 -0,71 0,4080 42 0,20 0,9310 8 1,41 1,8450
75 -0,67 0,4249 41 0,23 0,9476 7 1,48 1,9050
74 -0,64 0,4393 40 0,25 0,9667 6 1,55 2,0000
73 -0,61 0,4537 39 0,28 0,9836 5 1,64 2,0800
72 -0,58 0,4683 38 0,31 1,0005 4 1,75 2,1575
71 -0,55 0,4830 37 0,33 1,0210 3 1,88 2,2700
70 -0,52 0,4970 36 0,36 1,0386 2 2,05 2,4400
69 -0,50 0,5103 35 0,39 1,0563 1 2,33 2,6400
68 -0,47 0,5253 34 0,41 1,0788
67 -0,44 0,5404 33 0,44 1,0973