+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Интенсификация селекционного процесса в мясном скотоводстве с использованием информационных технологий

  • Автор:

    Бабкин, Олег Александрович

  • Шифр специальности:

    06.02.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2006

  • Место защиты:

    п. Персиановский

  • Количество страниц:

    160 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

1. Обзор литературы
1.1. Современное состояние отрасли мясного скотоводства
1.2. Краткая характеристика пород мясного направления
1.3. Использование информационных технологий в животноводстве
1.4. Базовые принципы информационно-вычислительных систем в животноводстве
1.5. Основные определения и терминология баз данных
1.6. Методы разработки информационных баз, программных средств и их использование в племенном животноводстве
2. Материал и методика исследований
3. Результаты собственных исследований
3.1. Проектирование информационно-вычислительной системы управления селекционно-племенной работы в мясном скотоводстве
3.2. Проектирование форм зоотехнического учета и информационных баз в мясном скотоводстве
3.3. Разработка программных средств оценки скота мясных пород по комплексу признаков и по качеству потомства
3.4. Разработка кодификаторов для системы «ПУМС»
3.5. Электронная база данных скота калмыцкой породы Ростовской области и Краснодарского края
3.6. Мониторинг продуктивности скота калмыцкой породы
3.7. Анализ генеалогической структуры скота калмыцкой породы
3.8. Автоматизация определения селекционно-генетических параметров и их использование в селекции калмыцкой породы
3.9. Новая технология оценки быков- производителей по качеству потомства
4. Эффективность результатов исследований
Выводы
Предложения производству
Список используемой литературы Приложения
• Актуальность темы. Увеличение производства говядины является одной из наиболее актуальных проблем агропромышленного комплекса нашей страны. Научно обоснованные медицинские нормы потребления говядины на душу населения в год обеспечиваются за счет собственного производства только на 37-43%. От молочного скотоводства, даже при интенсивном использовании всего сверхремонтного поголовья, можно произвести не более 65% от потребности населения в говядине. Компенсировать недостающие потребности в говядине можно за счет развития отрасли мясного скотоводства (С. С. Гуткин, 2000; Х.А. Амерханов, 2003).
В последние годы главной особенностью мирового скотоводства в экономически развитых странах является все более четкое проявление тенденции, роста поголовья мясного скота, повышение его продуктивности и улучшения качества говядины. Основа этого - выраженная специализация скотоводства (мясное и молочное), использование эффективных технологий, возрастающие масштабы интенсивного выращивания молодняка и повышение уровня ведения селекционно-племенной работы (Ф.Г. Каюмов, 2002; С.А. Данкверт, И.М. Дунин, 2002).
Мясное скотоводство - это специализированная отрасль по производству высококачественной говядины. И, по мнению В. Калашникова, В. Левахина (2003); В. Приступа, Н. Мельника, А. Хадыкина (2004) она динамично развивается во многих странах и на долю мясного скота приходится 39% от общего поголовья крупного рогатого скота в мире. В последние годы от него получают 53-54% мирового производства говядины.
Реформирование экономики нашей страны за последние годы без достаточной проработки и анализа возможных последствий, привело к общему экономическому кризису и негативно отразилось на состоянии животноводства. Произошло резкое падение производства мяса всех видов. В 2003 г. по сравнению с 1990 г. производство мяса сократилось (в убойной массе) - с 10,1 до 4,9
Программа “Племенной учет в хозяйствах (овцеводство)” разработана Главным вычислительным центром Минсельхозпрода России при участии ведущих специалистов-овцеводов.
Программа предназначена для специалистов по племенному учету в хозяйствах, а также для консультантов информационно-консультационных центров регионального и районного уровней.
Программа позволяет решать практически все задачи племенного учета в овцеводческих хозяйствах. Она дает возможность проводить отбор и подбор животных по результатам оценки племенных качеств овец на основе глубокого, всестороннего и оперативного анализа первичных данных племенного учета и давать заключение о сочетаемости структурных единиц стада. На этой основе она помогает специалистам осуществлять оперативное управление и повышать эффективности селекционно-племенной работой в хозяйстве. Кроме того, она обеспечивает возможности сбора первичных данных племенного учета в хозяйствах для передачи на региональный и федеральный уровни. Проводить анализ продуктивности с биометрической обработкой по выбранной группе животных, анализировать структуру стада по породам, линиям, семействам, местам рождения животных, по производственным группам, продуктивным качества животных и формировать родословную для выбранного племенного животного.
Однако все выше отмеченные системы информационных технологий, используемые в селекционном процессе различных отраслей животноводства, для применения в мясном скотоводстве, из-за различия тестов и методов оценки показателей продуктивности разводимых пород мясного скота, требуют значительных изменений и доработки. Поэтому нами разработано и внедряется многофункциональное программное обеспечение электронных систем «ПУМС». Оно позволяет селекционерам скота мясных пород, с помощью ЭВМ проводить работу по всем параметрам зоотехнического учета и определения племенной ценности животных отдельных стад и пород в целом (В.Н. Присту-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.148, запросов: 967