Вредоносность и долгосрочное прогнозирование пероноспороза огурца в Красноярском крае

• Автор: Тимошенко, Николай Николаевич
• Шифр специальности: 06.01.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 137 с. : ил.

Глава 1. Обзор литературы

1.1 Состав и распространение болезней огурца

1.2. Распространённость пероноспороза огурца

1.3. Вредоносность пероноспороза

1.4. Биология Ре. сиЬегшз

1.5. Прогноз болезней

щ 1.6. Методы прогнозирования болезней растений

1.7. Меры борьбы. Агротехнические методы

1.8. Биологические меры

1.9. Химические меры борьбы

Глава 2. Условия , объекты и методы исследований

2.1. Природно-климатические условия
2.2 Возбудитель пероноспороза огурца
2.4. Методика исследований
2.5. Методика составления прогноза
Глава 3. Результаты исследований
3.1. Видовой состав болезней в Красноярском крае
3.2. Вредоносность пероноспороза огурца
3.3. Зависимость урожайности огурца от степени развития
Щ рэ. сиЬет^
3.4. Зависимость урожайности огурца от длительности вегетации
3.5. Зависимость урожайности от степени поражения времени паразитирования
3.6. Долгосрочное прогнозирование пероноспороза
без индексации прогностических факторов
3.7. Теоретическая проверка надёжности формул
3.8. Ретроспективная оправдываемость прогноза
3.9. Производственная проверка формул прогноза
3.10. Составление прогноза с индексацией факторов
3.11. Информационное сообщение
* 3.12. Долгосрочное прогнозирование пероноспороза
в южных районах Красноярского края
3.13. Контроль эпифитотии пероноспороза
с помощью агротехнических мероприятий
3.14. Оценка эффективности некоторых химических
и биологических препаратов
Выводы
Рекомендации производству
Литература
Актуальность
В настоящее время наиболее прогрессивными и рациональными направлениями в стратегии зашиты растений является разработка и внедрение комплексных (интегрированных) систем, предусматривающих биологизацию защиты и перевода её на экологическую и экономическую основу. Создание устойчивых сортов даёт огромный экономический эффект. Однако площади занимаемые устойчивыми сортами, увеличиваются крайне медленно, они составляют около 5-8% к вредителям и 20% к болезням (Кудашов A.A., 1992).
Проблемы экологии сейчас можно поставить в один ряд с продовольственными и социально-экономическими. С ростом индустриализации производства значительно меняются и экологическая обстановка, и среда, в которой мы живём. Загрязняя природу, мы тем самым ставим под вопрос и существование самого человеческого рода.
Необходимость химизации всех отраслей народного хозяйства и увеличение химической продукции мало кто сегодня отрицает. Однако нельзя забывать, что с расширением масштабов и ассортимента производства химической продукции возрастает и её негативное влияние на окружающую среду. И хотя в числе загрязнителей природы на долю пестицидов приходится лишь около 2%, масштабное и неграмотное применение их может привести к непредсказуемым последствиям.
Потенциальные потери урожая от болезней и вредителей достигают третьей части от суммарной продукции, а в ряде случаев и того больше. Поэтому, защищая урожай, нужно думать и о последствиях, так как многие методы и средства борьбы с вредными организмами отрицательно влияют не только на агробиоценозы, но и на природу. Наиболее эффективны и безопасны для окружающей среды интегрированные системы, базирующиеся на своевременном и достоверном прогнозе развития вредных видов с использованием организационно-хозяйственных, агротехнических, биологических методов. Химическая борьба предусмотрена лишь в крайних случаях, на основе прогноза болезни и последующего обследования каждого поля.
Эффективность защиты растений от вредных организмов и ее безопасность для окружающей среды в значительной мере зависят от своевременного использования достоверных прогнозов распространения и развития вредных объектов, их вредного влияния на формирование сельскохозяйственной культуры (Поляков И.Я., 1978).
В организации защиты растений от болезней большое значение имеет правильно составленный прогноз, который позволяет своевременно провести необходимые агротехнические, организационно-хозяйственные и другие мероприятия, предотвращающие развитие болезней, а также выполнить наиболее эффективнее истребительные работы при наименьших затратах труда (Степанов K.M., Чумаков А.Е., 1967).
Заблаговременные предсказания развития болезней теоретически возможно делать за несколько лет вперед - это многолетний прогноз. Одна из форм сезонного прогноза, когда развитие болезней предсказывается на определенную фазу развития растения (Степанов К.М., 1958).
При определённых условиях можно ставить прогноз болезней, развитие которых связано преимущественно со вторичными инфекциями. К их числу, например, можно отнести вспышки эпидемий Pseudoperonospora cubensis (JBerk.et Curt) Rostow., связанные с переносом спор воздушными течениями
Очень важно научиться управлять агроэкосистемами, познать закономерности формирования биоценозов в защите растений (Чулкина В.А., 1995, 1998). В обеспечении саморегуляции биоценозов ведущую роль играют как факторы иммунитета, так и методы определения необходимости и своевременности применения пестицидов. Необходимо как дальнейшее изменение соотношения сортов в пользу их устойчивости (Чулкина В.А., 1995) так и разработка региональных долгосрочных и краткосрочных прогнозов (Чумаков А.Е.,1967). На этой основе появляется возможность остановить увеличение производства и потребления пестицидов, а значит и потенциальный рост загрязнения биосферы.
холиться на фазу массового сбора товарной продукции со среднеспелых сортов (сорт Вектор).
При отсутствии данных по учету на эту фазу , степень поражения определялась методом интерполяции (наносили на график данные поражекния и ориентировочно между двумя показателями ставили точку приходящуюся на требуемую фазу). Такой метод корректировки допускает автор методики А. Е. Чумаков (1967).
Количество лет собранной информации составило 15, что могло служить достаточной основой для составления надежного прогноза.
В связи с тем, что за годы сбора информации учет степени поражения Ps. cubensis проводился в баллах и процентах, была проведена унификация показателей степени поражения. При этом баллы переводились в проценты, где 4 и 5 баллов нами отмечались как 80%, три балла - 50%, два балла - 25%, один балл - 10%, ноль баллов - отсутствие болезни.
Данные погоды за периоды, предшествовавшие болезни взяты на ближайших метеопункгах (Районный центр Ачинского района, Солянка- Рыбинский район, Минино -Емельяновский район, Назарово - Назаровский район, Шалинское - Манский район, Минусинск - Минусинский район, Ермаковское - Ермаковский район).
Составление прогноза нами осуществлялось по одним и тем же данным, но двумя способами:
-методом корреляционно-регрессионного анализа и расчета климатической обеспеченности. Расчеты проводились на ВЦ Красноярского государственного аграрного университета. В данном случае индексация погодных факторов для их последующего объединения не проводилась.
-методом индексации погодных факторов, предложенных K.M. Степановым и А.Е. Чумаковым (1967).
Первичная обработка метеоданных проводилась путем вычислений средних значений погоды, либо за несколько декад, либо месяцев в зависи-