Статистическая интерпретация показателей роста и плодоношения малины

• Автор: Макова, Наталья Евгеньевна
• Шифр специальности: 06.01.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Мичуринск
• Количество страниц: 164 с. : ил.

Глава 1. Морфобиологические особенности малины

1.1. Биологические особенности малины

1.2. Взаимосвязи между показателями роста и плодоношения

1.3. Использование вариационной статистики в плодоводстве

Глава 2. Объекты и методы исследований

2.1 .Цель и задачи исследований

2.2.Почвенно-климатические условия проведения исследований

2.3.0бъекты исследований

2.4.Методика исследований

Глава 3. Основные показатели роста и плодоношения малины и их

вариабельность

3.1. Статистические характеристики выборки показателей роста и плодоношения малины
3.1.1. Показатели роста побегов
3.1.2. Показатели роста и плодоношения двулетних ветвей
3.1.3. Средние величины площади и периметра листьев
малины
3.2. Оценка принадлежности эмпирических вариационных рядов к нормальному распределению
3.3. Корреляционный и регрессионный анализ компонентов урожайности малины
3.3.1. Показатели урожайности малины
3.3.2. Парная корреляция между урожайностью и некоторыми показателями роста малины
3.3.3. Множественная регрессия

Глава 4. Оптимизация учетов
4.1. Интервальная оценка необходимого количества повторностей
4.2. Выбраковка «сомнительных» показателей
4.3. Оценка различий
4.4. Соотношения между периметром и площадью листьев малины
4.5. Связь между периметром и площадью центрального листочка малины
4.6. Экономическая эффективность производства ягод малины
4.7. Оценка применимости методов анализа показателей роста и плодоношения растений малины, выращенных в разных климатических зонах
Выводы
Список использованной литературы

Для правильного решения многих теоретических вопросов и практических задач растениеводства большое значение имеет выяснение закономерностей варьирования различных количественных признаков растений.
Известно, что в агрономических опытах статистические методы обработки экспериментальных данных впервые в России применил крупнейший ученый Д.И. Менделеев еще в 60-х годах XIX в. (Потапов, 1999).
В настоящее время уже нет исследований без применения методов математической статистики по всем сельскохозяйственным, биологическим и другим наукам.
В научном плодоводстве в бывшем СССР отдельные случаи применения методов и алгоритмов математической статистики начали появляться только в 60-х годах. За короткое время (всего 3 десятилетия) рядом ученых (Перфильев, 1994; Потапов, 1977; Волков, 1998; Драгавцев, 2000 и др.) показано, что вариационная статистика как наука может выполнять в научном плодоводстве, как и в других сельскохозяйственных науках, важные задачи - по планированию экспериментов на максимальное получение информации при минимальных затратах, использованию методов и алгоритмов оценки результатов исследований, установлению различных корреляционнорегрессионных и других связей и зависимостей между показателями роста и плодоношения плодовых и ягодных растений, прогнозированию и моделированию признаков, сортов, технологий, урожайности насаждений и культур.
В то же время существует ряд проблемных вопросов для дальнейшего понимания, разработки и развития этой науки. «Методика исследований является основой основ, фундаментом любой науки, в т.ч. садоводческой, как в широком - проблемном, так и узком - технико-технологическом и аналитическом понимании» (Потапов, 1999).

Анализ данных, приведенных в таблице 2, показывает, что у малины большинство количественных признаков характеризуется средним и высоким варьированием, и это создает трудности при проведении отбора по ним.
На ниже приведенных гистограммах показаны сравнительные характеристики показателей роста побегов малины пяти сортов.

100 80 60 40 20

Рис. 11. Показатели роста побегов малины
Кусты большинства сортов малины нуждаются в опорах, особенно на ветроопасных участках. Тип опоры зависит от избранной системы ведения культуры, и в промышленных условиях чаще всего встречается шпалера. Выращивание малины на шпалере облегчает проведение многих операций по уходу и сбору ягод, а в перспективе предполагает механизированную уборку урожая. Установлено, что оптимальная высота установки шпалерной проволоки равна «0,45 от максимальной высоты побегов.
Высота
Журавлик Метеор Рубин Вольница Гусар
брянский