Разработка компьютерных программ и вариационно-статистический анализ экспериментальных данных в плодоводстве

• Автор: Фролова, Светлана Викторовна
• Шифр специальности: 06.01.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Мичуринск
• Количество страниц: 150 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Биометрические показатели в исследованиях по плодоводству
1.1.Вариационно-статистические характеристики подвоев и саженцев
яблони
1.2. Показатели учётов по росту и
плодоношению плодовых деревьев
1.3 Использование методик вариационной статистики в плодоводстве
ГЛАВА 2. Условия, объекты, цель, программа, задачи и методика исследований
2.1. Условия проведения
исследований
2.2. Объекты, цель, программа и задачи исследований
2.3. Методика
исследований
ГЛАВА 3. Средние величины и их характеристики
3.1. Среднее арифметическое
3.2. Среднее квадратичное отклонение
3.3. Коэффициент вариации
3.4. Ошибка среднего арифметического
3.5. Точность определения среднего арифметического
3.6. Оценка существенности различий между двумя выборками
ГЛАВА 4. Показатели учётов
4.1. Определение необходимого числа
повторностей
4.1.1 Оценка объёма вторичной
выборки
4.2. Выбраковка сомнительных показателей
4.3. Оценка принадлежности выборки к нормальному распределению

* ГЛАВА 5. Оценка различий 4
5.1. Определение существенности различий между сопряженными выборками
5.2. Корреляционный анализ
5.3. Регрессионный анализ
ГЛАВА 6. Стационарный опыт
6.1. Однофакторный опыт
6.1.1. Однофакторный опыт, заложенный
по стандартной схеме
6.1.2. Однофакторный опыт, заложенный по
* методу рендомизированных повторений
6.1.3. Однофакторный опыт, заложенный по методу рендомизированных повторений,
с восстановлением выпавших данных
6.2. Многофакторный опыт
6.3. Анализ одночисловых данных
ГЛАВА 7. Руководство по пользованию
программой
7.1. Вызов программы, завершение работы,
* внешний вид и принцип работы
7.2. Вычисление статистических характеристик 8
7.3. Определение существенности различий
между выборками
7.4. Определение существенности различий между сопряженными
выборками
7.5. Определение % сопряженности и существенности различий при данной процентности
7.6. Определение необходимого числа повторностей
7.7. Выбраковка сомнительных показателей
7.8. Оценка принадлежности выборки
к нормальному распределению
7.9. Определение коэффициента
» корреляции, уравнение регрессии
7.10. Дисперсионный анализ

однофакторного опыта
Ь 7.11. Дисперсионный анализ
двухфакторного опыта
7.12. Анализ одночисловых данных
ГЛАВА 8 . Текс® разработанной программы
Выводы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

где т— ошибка выборочного среднего арифметического;
х - среднее арифметическое выборки
3.6. Оценка существенности различий между двумя выборками
В опытной работе особенно часто приходится встречаться с задачей сравнения между собой двух средних результатов исследований, доказывать методами математической статистики достоверность различий в действии изучаемых факторов, вариантов опыта и на основании этого сравнения делать выводы и предложения для производства. Действительно, при проведении полевых и вегетационных опытов нам не столько приходится устанавливать и анализировать абсолютные размеры урожая и точность тех или иных определений, сколько сравнивать между собой средние результаты для различных наблюдений и опытов и устанавливать, насколько существенна, достоверна разность между ними. Любой вопрос опытного дела можно свести, в сущности, к сравнению средних показателей.
Сомнений в достоверности разности между средними генеральной совокупности не возникает, так как они при исследовании всей совокупности объектов, подлежащих изучению, определяются без какой бы то ни было ошибки репрезентативности (выборки). Поэтому разности между этими средними вполне достоверны. Но при анализе разности между двумя выборочными средними, с которыми чаще всего приходится иметь дело в исследовательской работе, всегда возникает вопрос о ее достоверности, т. е. о том, правильно ли разность между выборочными средними - характеризует генеральную, которая имеется между двумя изучаемыми генеральными совокупностями.
Выборочная средняя никогда не может полностью охарактеризовать всю совокупность, как часть не может полностью охарактеризовать все целое, поэтому перенесение результатов выборки на всю совокупность всегда сопряжено с некоторой, большей или меньшей, ошибкой репрезентативности. Очевидно, что и разности между выборочными средними арифметическими не безоговорочны, а в какой-то части случайны, ошибочны. Следовательно, чтобы доказать достоверность выборочной разности, необходимо убедиться в том, что она не случайна, а закономерна и обусловлена действием изучаемого приема или фактора, а не ошибками выборки. Наша уверенность в достоверности разности будет тем сильнее, чем больше она превосходит ошибки, допущенные при ее определении, а также чем значительнее действие изучаемого фактора и, следовательно, больше сама разность.