Степень проявления количественных признаков сои в условиях юго-запада ЦЧЗ и разработка модели нового сорта

• Автор: Романцова, Ирина Егоровна
• Шифр специальности: 06.01.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 205 с. : ил.

Глава 1. Обзор литературы

1.1. Народнохозяйственное значение сои

1.2. Ботаническая и морфо-биологическая характеристики культуры

1.3. Достижения и задачи селекции

1.4. Корреляционная зависимость между количественными признаками

1.5. Закономерности изменчивости количественных признаков сои

1.6. Модель сорта, принципы и методы её создания

Глава 2. Условия, материал и методика проведения

исследований

2.1. Почвенно - климатические условия проведения исследований

2.2. Материал и общие вопросы методики

Глава 3. Продолжительность периода вегетации и его фаз
3.1. Вегетационный период сортов
3.2. Фазы вегетационного периода
3.3. Число листьев на главном стебле как показатель продолжительности вегетационного периода
Глава 4. Урожайность сон и элементы её структуры
4.1. Урожайность зерна сортов сои
4.2. Продуктивность растений сои и основные элементы её структуры
4.2.1. Число продуктивных узлов
4.2.2. Число бобов в узле
4.2.3. Число бобов на растении
4.2.4. Выполненность бобов
4.2.5. Число семян на растении
4.2.6. Масса 1000 семян
4.2.7. Индекс урожайности
4.3. Результаты изучения отборов высокопродуктивных растений
Глава 5. Корреляционная зависимость количественных признаков сои
и их изменчивость
5.1. Корреляционная зависимость между продуктивностью и количественными признаками
5.2. Корреляционная зависимость между количественными
признаками и вегетационным периодом
5.3. Корреляционные связи между элементами структуры продуктивности растений
5.4. Изменчивость количественных признаков
Глава 6. Количественные признаки, характеризующие пригодность
к механизированному возделыванию
6.1. Высота прикрепления нижних бобов
6.2. Высота растений
6.3. Тип роста стебля
Глава 7. Содержание протеина и жира в зерне сои

Глава 8. Отношение сортов сои к неблагоприятным факторам среды
8.1. Устойчивость к болезням и вредителям
8.2. Засухоустойчивость и холодостойкость
Глава 9. Основные параметры перспективных сортов сои для условий

Выводы
Предложения для практической селекции
Список использованной литературы
Приложения
Актуальность проблемы. В кормопроизводстве и в лечебно - профилактическом питании людей важная роль принадлежит сое. Соя - поистине уникальное создание Природы. Её семена содержат от 30 до 52% полноценного белка, 15 - 27% полувысыхающего масла, до 30% углеводов, полный набор основных витаминов (Балакай, Безуглова, 2003).
Увеличение производства сои является одним из важнейших путей решения проблемы дефицита кормового и продовольственного белка в ЦЧЗ, где соя всё ещё не получила должного распространения.
Одной из причин этого является отсутствие высокопродуктивных сортов, адаптированных к местным условиям, обладающих высокой технологичностью и обеспечивающих высокий сбор белка и жира с единицы площади.
За счёт внедрения новых сортов урожайность сои, как и других культур, можно повысить на 18 - 20%.
Продуктивность растений сои, а следовательно и урожайность, зависят от условий возделывания (почвенно - климатических и технологических) и реализуются через количественные признаки и степень их проявления. Основными количественными признаками сои являются: вегетационный период, продуктивность, количество продуктивных узлов, бобов в узле, семян в бобе, масса 1000 семян, содержание белка и жира в зерне, высота растений и прикрепления нижних бобов и другие.
В условиях Центрального Черноземья из-за недостаточной теплообеспе-ченности соя как позднеспелая культура не может реализовать потенциальные возможности вида. А разбросанность признаков по ареалу вида велика, поэтому для каждого конкретного региона требуются сорта с определённым сочетанием признаков. Следовательно, для создания адаптированных к местным условиям сортов сои значительную актуальность представляет изучение степени проявления количественных признаков сои и их взаимосвязь для разработки моделей новых сортов. Чему и посвящены наши исследования.
стся модель функционирования агрофитоценоза (Галямин, 1974). О математической доказательности значимости отдельных признаков и направления их развития в повышении продуктивности растений здесь делают выводы на основе иммитационных экспериментов, что является пределом критических замечаний о достоверности делаемых выводов.
Статистический способ прогноза развития того или иного признака при обосновании модели сорта основывается на корреляционном анализе связей различных признаков между собой и с продуктивностью растений (Методические указания по программированию селекции сортов озимой мягкой пшеницы интенсивного типа - ВИР, 1976). К положительным моментам в этом подходе следует отнести необходимость проведения специальных исследований. Недостатком является то, что статистическому анализу подвергаются обычно признаки, имеющие качественный характер и поддающиеся массовому анализу - то есть элементы структуры урожая. Результат этого способа прогноза зависит от набора изучающихся образцов и фона, на котором выращивались растения. Математико - статистический метод расчета оптимальных параметров модельных сортов гороха применили в своих исследованиях Вербицкий Н.М. и Абдулаева В.В. (1995).
Физиологический подход в решении модели сорта основывается на экспериментальных физиолого - биохимических знаниях отдельных признаков и свойств растений (Шевелуха, Довнар, 1976; Мамонов, 1979; Филлипов, 1983; Кумаков, 1984). Важнейшее значение при создании физиологических моделей сортов имеет анализ изменений в растениях в процессе длительной селекции, позволяющий выявить признаки, наиболее значимые в увеличении урожайности, и определить возможности их улучшения при создании новых сортов (Ла-ханов и др., 1997).
Ряд ученых при моделировании параметров сорта используют в своей работе анатомоморфологический подход: Борисюк В.А., Третьяк Т.В., Клячен-ко В.И., 1984. Известны также морфобиологические модели, разработанные