Особенности применения азотных удобрений при выращивании озимой пшеницы на дерново-подзолистых почвах в условиях Калининградской области и севера Германии

• Автор: Брысозовский, Владимир Игнасьевич
• Шифр специальности: 06.01.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 143 с.

ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. История урожаев и удобрения

1.2. Развитие взглядов о применении удобрений

1.3. Влияние азота на урожайность и качество озимой

пшеницы

1.4. Баланс элементов питания при выращивании озимой пшеницы

ГЛАВА II. УСЛОВИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Опытное поле Кильского университета (Германия)

2.2. Опыты в Калининградской области (Россия)

ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТОВ

3.1. Результаты исследований на опытном поле Кильского университета

3.2. Результаты исследований на опытных полях Калининградского государственного технического университета
3.3. Результаты производственных опытов
ГЛАВА IV. АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
4.1. Влияние азотных удобрений на урожайность и её
структуру
4.2. Содержание протеина в зерне при различных дозах
азотных подкормок
4.3. Динамика содержание нитратов в клеточном соке
пшеницы
4.4. Баланс элементов питания

4.5. Эффективность применения азотных подкормок
ВЫВОДЫ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность темы Население планеты растёт в геометрической прогрессии. Если в 1950 году на планете было 2,5 млд. человек, то в 1990 - 5,3 млд. Эксперты прогнозируют дальнейший рост населения до 8,9 млд в 2030 году. Уже сейчас хронически недоедают 17 % населения планеты, а к 2030 году их количество возрастет минимум в полтора раза, причём половина из них будет на грани выживания. Обеспечить продовольствием всех нуждающихся очень важно не только в стратегическом и этическом плане, но и экономически. Последние годы наметилась тенденция сокращения общемировых запасов зерна, а как следствие и его удорожание (Экономика сельского хозяйства России 2002. №10. с. 42; Экономика сельского хозяйства России 2003. №2. с. 42; Шпаар Д., 1997). По мнению некоторых экспертов, она сохранится и может привести к удвоению цен на зерно уже в 2010 году. А это сулит немалую выгоду экспортёрам (Шершнев Е.С., 1999).
Увеличить сбор урожая можно либо экстенсивным путём (увеличение обрабатываемой площади), либо интенсивным (увеличивая урожайность уже существующих угодий). В настоящее время первый путь вряд ли возможен, так - как в мире наблюдается тенденция сокращения земель сельскохозяйственного назначения из-за водной и ветровой эрозии (в США к середине 90-х было выведено из оборота и законсервировано, т.е. засажено лесом и залужено 14 млн. га, в странах западной Европы 4 млн. га), засоления и заболачивания (уже в начале 90-х 10 % искусственно орошаемых площадей были засолены на столько, что возможность их дальнейшего использования находится под вопросом), строительства дорог, домов и заводов. Расширение промышленного производства Японии, Южной Кореи и Тайваня привело к сокращению посевов зерновых в этих странах на 35-52 % - из их сельскохозяйственного оборота было изъято 4 млн. га. В Китае в последнее время ежегодно изымается

- Содержание К20 в зерне определяли на пламенном фотометре, проведя мокрое озоление образца;
- Содержание СаО и MgO в зерне определяли титрованием, проведя сухое озоление образца, трилонометрический метод;
- Массу тысячи зёрен измеряли, взвешивая отсчитанные 1000 зёрен прибором Contador Pfeuffer на весах KERN PRS 1200 - 3 с точностью до 0,001 г;
- Влажность зерна определялась на приборе Hoh-Express НЕ 90, измеряя электропроводность измельчённого образца;
Проводили фенологические наблюдения: учёт наступления фаз развития растений. Начало фазы то время, когда 10 % растений вступили в неё, полную фазу — 75 %;
- Перед уборкой определяли густоту стояния на м2, подсчитывая количество колосьев на погонном метре рядка. Затем цифры были пересчитаны в густоту стеблестоя на м2;
Полученные данные обрабатывались методами дисперсионного и корреляционного анализов по формулам:
^ ~ У(У-у)(Х-х)
Однофакторныи корреляционный анализ - г = —М, ^ ~=- ; где г
коэффициент корреляции, Y- среднее значения первого параметра в варианте, у- среднее значение первого параметра по всем вариантам, Y-y - отклонение первого параметра отдельного варианта от среднего, (Y-y)2- квадрат отклонения первого параметра, ^(7-у)2 - сумма квадратов отклонения первого параметра, X- среднее значение второго параметра по всем вариантам, х- отклонение второго параметра отдельного варианта от среднего, (Х-х)2-квадрат отклонения второго параметра, х)2- сумма квадратов отклонения второго параметра, ]Г(Г-у)(Х-х)- сумма произведений средних отклонений обоих параметров (Пискунов A.C., 2004)