Дифференцированное внесение азотных удобрений на основе оценки оптических характеристик посевов яровой пшеницы

• Автор: Матвеенко, Дмитрий Александрович
• Шифр специальности: 06.01.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 148 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ И ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ АЗОТНОГО ПИТАНИЯ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В АДАПТИВНО-ЛАНДШАФТНЫХ
СИСТЕМАХ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ
1Л Научно-методические основы применения азотных удобрений в адаптивно-ландшафтных системах земледелия
1.1.1. Современное состояние и перспективы применения минеральных удобрений в РФ
1.1.2. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество зерновых культур
1.1.3. Азотное питание, формы азотных удобрений и условия их применения
1.2. Анализ существующих методов и способов регулирования азотного режима
1.2.1. Традиционные методы оптимизации азотного питания
1.2.2. Точное земледелие
1.3. Теоретические основы оценки физиологического состояния посевов по данным дистанционного зондирования
1.3.1. Основные понятия и подходы
1.3.2. Вегетационные индексы и их использование для количественной оценки состояния посевов
1.4. Цель исследования, задачи и новизна разработки методического и информационного обеспечения прецизионного управления азотным питанием яровой пшеницы
ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ, МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АЗОТНЫМ РЕЖИМОМ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ В СИСТЕМЕ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ

2.1. Объекты исследования
2.1.1 Хозяйственное значение и биологические особенности яровой
пшеницы
2.1.2. Агрохимическая характеристика почвы и метеорологические условия в годы проведения исследований
2.2. Методология исследований
2.2.1. Реализация технологических операций в режиме предварительного планирования (off-line)
2.2.2. Реализация технологических операций в режиме реального времени (on-line)
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ПРЕЦИЗИОННЫХ МЕТОДОВ АЗОТНОГО ПИТАНИЯ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ
3.1. Научно-технические основы реализации метода дифференцированного внесения азотных удобрений в режиме on-line с помощью оптического N-сенсора
3.1.1. Методика калибровки N-сенсора с помощью портативного тестера непосредственно на посеве
3.1.2. Методика калибровки N-сенсора с помощью тестовых площадок
3.2. Научно-методическое обеспечение прецизионного внесения азотных удобрений в режиме off-line по результатам дешифровки аэрофотоснимков
3.2.1. Методика использования радиоуправляемого беспилотного летательного аппарата
3.2.2. Методика выделения однородных зон и формирования карт-заданий с использованием автоматической классификации
3.2.3. Методика выделения однородных зон и формирования карт-заданий с использованием классификации по тестовым площадкам
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИЕМОВ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ ПО ОПТИМИЗАЦИИ АЗОТНОГО ПИТАНИЯ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ
4.1. Влияние изучаемых методов оптимизации азотного питания на урожайность, структуру урожая и качество зерна яровой пшеницы
4.1.1. Влияние изучаемых методов оптимизации азотного питания на урожайность
4.1.2. Изменение показателей структуры урожая
4.1.3. Изменение технологических показателей качества зерна
4.1.4. Содержание сырого белка и клейковины в зерне пшеницы
4.2. Динамика накопления биомассы и содержания азота по фазам вегетации изучаемых вариантов
4.2.1 Накопление биомассы
4.2.2 Содержание общего азота
4.2.3. Накопление азота
4.3. Физиологические основы накопления белка яровой пшеницы и
агрохимическая эффективность изучаемых методов
4.4. Сравнительная оценка экономической эффективности изучаемых
технологий
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

сельскохозяйственными операциями и отслеживать изменение ситуации в каждой точке контура во времени, проводя сравнительный анализ складывающейся обстановки с прогнозируемым вектором развития событий.
Практика показывает, что урожайность в пределах одного и того же поля варьирует, поэтому так важна в этом вопросе картография. Совмещая информацию местонахождения и мониторинга урожайности можно узнать урожайность в конкретной точке поля в конкретное время. Обработанные данные позволяют составить карту урожайности для последующего анализа. Так руководитель хозяйства может сравнить полученные карты и характеристики полей с картами урожайности и выявить причины разницы на отдельных участках поля. Принятие решения будет основываться на информации, полученной с помощью ГПС и ГИС, традиционных источников, а также на опыте практиков и консультантов. Зная карты урожайности, почвенные и другие карты, используя новейшие информационные технологии, автоматические исполнительные устройства рабочих органов машин, можно вносить по заданным программам соответствующие количества удобрений, извести, гербицидов и т.п. Предполагается вносить не только определенное количество, к примеру, NPK, но и различные формы азота, фосфора, калия, микроэлементов [109].
Приёмники глобальных позиционных систем GPS (ГСП), устанавливаемые на любом объекте (машине, агрегате) пеленгуют сигналы со спутников, находящихся в зоне приема. Для точного определения местонахождения в пространстве и во времени достаточно получать сигналы с 3—4-х спутников из 24-х. Точность при этом может составлять от нескольких метров до сантиметра. Другое необходимое условие - наличие программного обеспечения, позволяющего обрабатывать и показывать пространственную информацию, компьютеризировать карты - GIS (ГИС). Эта технология позволяет получать интегрированные в цифровом виде данные, обрабатывать их и анализировать. Кроме ГИС и ГСП, прикладных информационных технологий (ИТ) в процессе задействованы дистанционные